物质点法流固交互表面细节优化算法

为了增强现有物质点法流固交互中表面细节,同时改进大量固体粒子对其表面重建没有贡献的问题,提出一种高效的流固交互自适应物质点法.首先使用一种接触面离散积分点方法解决物质点法中出现的数值黏性伪影问题,实现流固移动接触面上粒子的自由滑动;然后引入自适应广义插值方法,在流体和固体的不同区域自适应地调整网格分辨率,增强表面细节;最后采用窄带仿射粒子网格方法,通过粒子重采样减少固体内部粒子数量,从而在节省内存空间的同时减少计算量.利用斯坦福开源模型进行多组消融实验,结果表明,与均匀背景网格物质点法相比,所提方法流固交互表面细节更丰富,消融实验场景下整体粒子数减少80%,平均模拟效率提高50%.

面向医学图像的篡改检测双重水印算法

针对医学图像中嵌入水印信息造成的鲁棒性与透明性的不平衡问题,提出了一种面向医学图像的篡改检测双重水印算法.首先,采用Sine-Cubic混沌映射加密算法将Sine映射与Cubic映射进行线性耦合,利用得到的混沌序列对版权图像进行加密.其次,对载体图像进行小波变换,并对低频子带进行安全区域划分,根据安全区域内子块熵值将医学图像划分为感兴趣区域(ROI)和非感兴趣区域(NROI).同时,通过提取ROI的稳定特征与加密的版权构造鲁棒的零水印.最后,将零水印嵌入医学图像NROI子块Schur分解的上三角矩阵最大系数中,同时记录嵌入水印后的最大系数用于篡改检测.实验结果表明:所提水印算法具有不可感知性、鲁棒性和安全性,同时可以准确地定位被篡改的含水印区域;与其他水印算法相比,所提双重水印算法在鲁棒性和算法效率上均有很大的提升.

我的人生有两大主题 情感与使命——国家民委专职委员葛忠兴访谈录

我的成长与进步得益于党和国家的民族政策，我常深怀感恩之心，这份感情在我的实际工作中不断被升华。做好民族工作不仅是我的本职，更是我的使命。

一种基于机器视觉的多垃圾自动分类机器设计

针对多固体生活垃圾分类问题,提出一种自动分类机器,对其结构、控制电路、算法进行了设计。利用四个矩阵光纤传感器、两级传送带对垃圾进行分拣;使用YOLOv5网络特征提取模型和迁移学习的垃圾识别方法,有效解决了垃圾数据集较少的问题。基于YOLOv5构建的检测模型,包括依次连接的Backbone模块、Neck模块、Head模块和serial通信模块。该模型在自建的垃圾数据集上进行训练和测试,平均准确率达到0.99。在实际应用中,将训练好的模型部署在自行研制的开发板上,与自主制作的垃圾分类机器配合使用。实验结果表明,该机器能够准确识别垃圾种类并完成分类回收,针对10~15个垃圾,从投入到识别完成用时15~20s,表现出良好的稳定性和效率。

追寻文物踪迹 见证宝岛变迁 “灯下故人:一个德国人与海南岛的故事”展览侧记

文物以其特有的历史、文化、科学价值,记录和见证人类文明的变迁。这些宝贵的人类文化遗产,能够带给人以反思、启迪和鞭策。作为文物工作者,我常被冰冷的文物背后充满温情的故事深深触动。'灯下故人:一个德国人与海南岛的故事'在海南省博物馆首展完美收官,追寻文物的脚步,我穿越琼州海峡,从海南岛把它们带到北京,在民族文化宫进行巡展。追忆这一原创展览的台前幕后,愈发难掩心中的波澜,深感有一种责任与大家分享文物文化之美。