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不确定性下基于柔性指数的计算机辅助制冷工质设计
1
作者
陈朵朵
王佳远
+2 位作者
周黎旸
王树华
祝铃钰
《高校化学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期302-311,共10页
针对工程应用中制冷循环会因环境因素的不确定波动而具有变工况的特点,提出以最大化操作柔性为目标研究最优制冷工质设计的面向操作柔性的过程和工质协同优化方法。该方法在物性预测模型层面,针对现有基团贡献法误差大的问题,修正了基...
针对工程应用中制冷循环会因环境因素的不确定波动而具有变工况的特点,提出以最大化操作柔性为目标研究最优制冷工质设计的面向操作柔性的过程和工质协同优化方法。该方法在物性预测模型层面,针对现有基团贡献法误差大的问题,修正了基团拆分方法和基团参数;在制冷过程模型层面,针对相态不确定性引入了互补约束;在优化求解层面,提出以柔性指数最大化为目标的制冷工质优化方案,建立以柔性指数最大化为目标的混合整数非线性规划问题。将该方法分别应用于单工质和混合工质设计案例,结果表明,面向环境不确定性的最优工质有别于制冷性能系数最大化的工质。
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关键词
柔性指数
计算机辅助分子设计
基团贡献法
混合整数非线性规划
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职称材料
题名
不确定性下基于柔性指数的计算机辅助制冷工质设计
1
作者
陈朵朵
王佳远
周黎旸
王树华
祝铃钰
机构
浙江工业大学化学工程学院
巨化集团有限公司
巨化新材料研究院有限公司
出处
《高校化学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期302-311,共10页
基金
国家自然科学基金(22008217)
浙江省自然科学基金重点项目(LZ21B060001)。
文摘
针对工程应用中制冷循环会因环境因素的不确定波动而具有变工况的特点,提出以最大化操作柔性为目标研究最优制冷工质设计的面向操作柔性的过程和工质协同优化方法。该方法在物性预测模型层面,针对现有基团贡献法误差大的问题,修正了基团拆分方法和基团参数;在制冷过程模型层面,针对相态不确定性引入了互补约束;在优化求解层面,提出以柔性指数最大化为目标的制冷工质优化方案,建立以柔性指数最大化为目标的混合整数非线性规划问题。将该方法分别应用于单工质和混合工质设计案例,结果表明,面向环境不确定性的最优工质有别于制冷性能系数最大化的工质。
关键词
柔性指数
计算机辅助分子设计
基团贡献法
混合整数非线性规划
Keywords
flexibility index
computer-aided molecular design
group contribution method
mixed-integer nonlinear programming
分类号
TQ025.3 [化学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不确定性下基于柔性指数的计算机辅助制冷工质设计
陈朵朵
王佳远
周黎旸
王树华
祝铃钰
《高校化学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
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