支架法现浇连续梁施工方法及工艺

采用支架法现浇连续梁。支架的主要施工方法为:在旱地、场地相对比较平整的地段,地基进行加固后布设WD J碗扣式支架,在支架上铺设工字钢、木方,铺底模、立边模、安装芯模、绑扎钢筋、穿预应力束最后浇筑混凝土。在跨越河道、道路地段,采用贝雷片、钢管或型钢作为支架(支墩)和纵梁,支架下部采用混凝土扩大基础;纵梁上铺设工字钢,在工字钢上搭设满堂WD J碗扣式脚手架,脚手架上铺工字钢、方木;然后再安装梁部底模、绑扎钢筋、穿预应力束后进行混凝土浇筑。

合作金融机构优越性博弈分析

中国农村经济发展前景广阔,但是要发展农村经济,首要问题就是要解决农村金融供需之间的矛盾。近代以来,我国不断探索农村金融的改革,希望能找出解决农村融资难问题的方法,随着探索的日益深入,我们发现,解决农村融资问题非常有必要依靠合作金融的发展。在现阶段我国农村家庭联产承包责任制的大背景下,农村金融的供需主体依然还限于是农户与传统金融机构,本文就从农户与金融机构博弈视角来考察合作金融组织的优越性。

新课程改革对教师提出的新要求

基础教育课程改革对广大教师来说是一次严峻的挑战,同时也是一次难得的发展机遇。社会的发展,人才的需求,教师专业化的提出,特别是基础教育课程改革对教师的素质都提出了新的要求。本文从现在教师的实际情况出发,强调了教师应转变教学观念,自觉调整自己的知识结构并且努力提高自己的教学能力来适应新课程改革,有助于教师抓住机遇,应对挑战,不断地充实自我,发展自我。

城市轨道交通车辆智能运维系统应用研究

随着我国城市轨道交通客流的快速发展,客流量不断增长与车辆供给不足之间矛盾日益突出,而车辆供给水平很大程度上依赖车辆运营和维修服务水平的持续提升。本文提出的城市轨道交通车辆智能运维系统可为城市轨道交通车辆基于状态的预防性维修和车辆服务效率全面提升提供可靠的技术支持。本文简要介绍了智能运维系统发展,对目前城市轨道交通车辆维修现状及存在的不足进行了说明,在此基础上提出了城市轨道交通车辆智能运维系统设计工作流程及技术框架,展望了该系统应用前景。

研究性高考试题析评

随着新课程改革的进行．我国的基础教育正从列少数人的精英教育逐渐转为面向全体学生的素质教育．这就要求把原来以教师讲述为主．学生靠记忆学习的单一学习模式．转变为研究性学习模式．以适应新课程改革．研究性学习是指学生基于自身的兴趣．在教师指导下，从自然、社会和生活中选择和确定专题进行研究，并在研究过程中主动地获取知识，应用知识、解决问题的学习活动它具有开放性、综合性、实践性等特点．

类此迁移 逻辑推理——解析2003年全国高考理综第11题

2003年普通高校招生统一考试理科综合能力测试题中，选择题第11题有一定的难度，下面拟对该题进行分析，以帮助大家理解．

漆包烘炉余热的有效利用

漆包线生产中烘炉气体经二次催化燃烧后其排出温度高达700摄氏度，单炉的排废风量达每小时4000立方米，大量余热如能有效利用起来不仅给工厂带来较好的经济效益还能减轻环境污染。本文就此问题推荐一种将余热转化为蒸汽的较为有效的利用方法，以供参考。

呼吸医护团队对慢性阻塞性肺疾病患者综合康复能力及护理质量的影响

目的：评价医护团队对慢性阻塞性肺疾病患者综合康复能力及护理质量的影响。方法根据人力资源、COPD康复治疗特性由呼吸科、康复科医生、护士共同组建呼吸医护团队，明确团队成员职责，实施个人、团体呼吸专科知识培训，制定团队具体工作方案。比较实施前（2013年2月）、实施后（2013年8月）患者疾病复发次数、再入院率、体重指数、气流阻塞程度、考核成绩及护理质量。结果组建呼吸医护团队后6个月干预组患者疾病复发次数与再入院次数均少于对照组（均P＜0.05），干预组体重指数（21.55±2.74）、气流阻塞程度（50.27±7.13）均明显优于对照组（均P＜0.05）；考核成绩、及格率均显著高于实施前（均P＜0.05）；护理质量评分显著高于实施前（ P＜0.05）；100％受训人员认为医护合作模式能增强专科技能、团队默契、熟悉康复流程。结论组建呼吸医护团队，康复训练效率、团队成员呼吸专科能力均显著提高，保证了康复治疗、护理质量的有效性，有助于提高医护团队默契。

高速公路路径标识站选址优化模型与算法研究

为了解决车辆多义性路径问题,高速公路路网中常设置标识站来精确获取车辆路径信息。在实际高速公路网中,要么在路网中所有环路段上布设标识站,造成资源浪费现象,或者布设的标识站不足,直接采用最短路的方式拆分通行费用,造成费用拆分不合理现象。因此对高速公路路网中多义性路径标识站的选址优化问题开展研究,在解决多义性路径基础上,实现标识站建设费用最小。为了研究高速公路标识站选址优化问题,以高速公路路网为基础,采用基于生成树-蚁群算法对标识站选址布局问题进行优化分析。首先,根据图论中生成树理论,确定出标识站的最少布设数量与多种选址布局方案。其次,建立了以高速公路标识站所在路段车流量最小且该路段里程最长的多目标多义性路径标识站选址优化模型,并设计了基于蚁群算法的大型高速公路路网多义性路径标识站选址优化算法的求解步骤。最后,通过算例分析,以3组不同权重值分析对比验证该模型的适用性。结果表明该模型可以用来解决高速公路标识站选址优化问题,并且能有效实现高速公路多义性路径标识站的最优选址布局。