王俊:返回到“探索的过程”

物理概念、规律和经典的物理实验都是科学家在探索客观事物本质属性的实践中发现并提炼出来的。教材呈现给学生的物理知识都是压缩化的“知识链”。因此，物理教学不仅要让学生掌握知识。更要让学生经历知识的形成过程，并使之成为学生思维活动的源头活水。

湖北省农业科技成果转化现状与对策

加快农业科技成果转化有利于提高农业质量效益和竞争力,有利于加快农业农村现代化。文章阐述了湖北省农业科技成果转化现状,系统分析了农业科技成果转化存在的主要问题,提出了强化资金投入、强化需求导向、强化企业培育、强化服务机构和人才队伍建设等加强农业科技成果转化的建议,以期为提升湖北省农业科技成果转化工作效能提供参考。

ITER氦冷固态实验包层模块第一壁氢同位素双向输运数值分析

氦冷固态实验包层模块(HCCB-TBM)安装于国际热核聚变实验堆(ITER)中,用以验证HCCB包层概念的氚增殖能力与热移出能力。HCCB-TBM第一壁用于承受堆芯等离子体粒子轰击和包容内部功能材料。外侧等离子体驱动氘、氚粒子渗透与内侧氢分压驱动渗透的同时存在,形成了第一壁的双向氢同位素输运。此双向输运可能对第一壁外表面再循环系数、包层增殖氚的纯化产生重要影响。基于商业软件COMSOL建立第一壁双向氢同位素输运模型,研究第一壁的氢同位素的输运特征。仿真结果表明:第一壁中的冷却剂流道具有强的氢同位素移出能力,使得双向输运解耦合;在ITER等离子体脉冲周期中,放电过程中已扩散到材料内部的氚在等离子体关停时扩散回流到真空室侧,关停时的回流将降低向冷却剂流道的氚渗透损失。

基于双层优化VMD-LSTM的农村超短期电力负荷预测

稳定的供电是农村发展建设的有力保障,而电力负荷水平是建设效果的重要衡量标准,因此建立精确的负荷预测模型可以更准确直观显现电力负荷情况,为供电公司制定决策提供有力支撑。由于LSTM负荷预测模型在数据预测方面存在收敛性差、预测精度不高等问题,为提高模型的预测精度,提出一种基于双层优化VMD-LSTM的超短期电力负荷预测方法。首先提出麻雀算法优化变分模态分解(sparrow variational mode decomposition,SVMD),通过SVMD将原始数据转化为模态分量(intrinsic mode functions,IMF);其次采用改进樽海鞘群算法(association salp swarm algorithm,ASSSA)优化LSTM模型。通过引入4种策略增强标准樽海鞘算法优化能力;最后将各模态分量分别代入到新模型并进行叠加预测。选取辽宁省某市某乡村10kV变压器真实历史负荷数据,以均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、拟合度(R^(2))作为评价指标,并与其他基础预测模型进行对比,结果表明,改进后的算法在计算精度、稳定性方面均优于其他基础预测模型。

基于条件风险价值的虚拟电厂参与能量及备用市场的双层随机优化

为充分发挥虚拟电厂的灵活性价值,提出了虚拟电厂参与电能量及备用辅助服务市场的双层随机优化模型。上层基于条件风险价值理论建立了虚拟电厂参与电能量及备用辅助服务市场的两阶段风险决策模型,其中,第一阶段考虑新能源不确定性的潜在风险,建立了虚拟电厂参与能量和备用辅助服务市场的投标报价模型,第二阶段针对不同场景下的新能源出力建立了以虚拟电厂期望运行成本最小为目标的分布式资源优化调度模型;下层在已知各市场主体的投标报价信息后,开展电能量市场及备用辅助服务市场的联合出清。仿真分析表明,所提方法能够有效指导虚拟电厂规避新能源不确定性的潜在风险,并通过将备用价格提高到下一个边际机组的报价从而增加自身利润。

准噶尔盆地南缘侏罗系八道湾组富藻类体煤系源岩的发现及其沉积背景

通过沉积有机质中生物标志化合物组合分析,并结合荧光显微组分镜检结果,本研究首次在准噶尔盆地南缘建功剖面下侏罗统八道湾组上段识别出一套富藻类有机质输入的煤系沉积。该套煤系源岩主体处于低成熟–成熟早期演化阶段,镜质组反射率为0.5%~0.6%;有机碳(TOC)含量主要介于2.0%~4.0%之间,局部发育碳质泥岩和煤线;生烃潜量(S_(1)+S_(2))值普遍为3.0~5.0 mg/g,碳质泥岩段最高达18.4 mg/g;氢指数(HI)主要为100~150 mg/g,碳质泥岩段达280 mg/g,属于Ⅱ2型有机质。沉积有机质中生物标志化合物组合表现为姥鲛烷优势,中、短链正构烷烃含量较高,C_(27)~C_(29)规则甾烷呈“V”型分布,Ts、C_(29)Ts、C_(30)H藿烷含量较高,C同位素组成较轻。全岩荧光显微镜镜检结果表明,源岩中壳质组主要为孢子体和藻类(屑)体。结合沉积背景综合判断,该套富藻类体煤系沉积形成于水体较深的湖泊沼泽化早期阶段,浮游藻类等低等水生生物对沉积有机质存在显著贡献,有望成为区域潜在的优质烃源岩。

复合型内给电子体ID对MgCl_(2)/2-乙基己醇/TiCl_(4)催化体系催化乙烯聚合性能的影响

以MgCl_(2)/2-乙基己醇/TiCl_(4)体系合成用于乙烯聚合的球形Ziegler-Natta催化剂,在合成催化剂过程中加入复合内给电子体:乙酸正己酯/邻酞酸二异丁酯,与分别加入四乙氧基硅烷、乙酸乙酯和邻酞酸二异丁酯内给电子体的催化剂进行对比。利用X射线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)和差示扫描量热仪(DSC)等手段对含不同内给电子体的催化剂和聚合物进行分析,并通过乙烯聚合对催化剂催化性能进行评价。结果表明,在温度为80℃,压力0.5 MPa,时间2 h的条件下,含复合内给电子体乙酸正己酯/邻酞酸二异丁酯的催化剂催化乙烯聚合活性比其它单一内给电子体的催化剂催化活性要高,催化活性为1.24×10^(5)g PE/(mol_(Ti)·h)。

基于数据包络分析法的地方财政科技支出绩效评价研究

从投入和产出两个维度,建构评估政府财政支出绩效的指标体系。以安徽省为例,利用数据包络分析法(DEA)对安徽省及其16个市的财政科技支出绩效进行全面评价。研究结果表明:“十三五”以来,近一半的年份里,全省财政科技支出的综合效率还没有达到相对有效的水平,管理和技术等因素是其主要原因;近年来16个市总体上的科技支出效率不理想,且各个地市财政科技支出规模投入具有一定的波动性,规模效率比较低的原因是16个市综合效率较低。基于此,提出推进省级科技领域财政事权和支出责任划分、实现财政科技支出向财政R&D预算管理转变、优化投入方式与结构等相关建议。

基于改进INFO-CNN-QRGRU模型的农村分布式光伏发电短期概率预测

随着“双碳”目标的推进,清洁能源所占比重大幅度增加,分布式光伏发电在我国农村地区快速发展,但其随机性、间歇性的特点给新能源消纳和电网稳定带来很大的挑战。光伏发电预测可以在一定程度上改善新能源消纳问题,减少光伏发电的不稳定性对电网的冲击。因此,为提高光伏发电功率预测精度,提出一种基于改进向量加权平均算法优化CNN-QRGRU网络的光伏发电概率预测方法。首先采用ReliefF算法对特征变量进行选择,在此基础上利用高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)聚类方法将天气分为晴天、晴转多云和阴雨天3种类型,将处理好的数据输入到CNN-GRU模型中,并利用向量加权平均(weighted mean of vectors algorithm,INFO)优化算法对模型超参数进行调参,将分位数回归模型(quantile regression,QR)与INFO-CNN-GRU模型相结合得到光伏功率条件分布,结合核密度估计法从条件分布中获得概率密度函数,完成概率预测。以实际光伏电站数据作为基础,将提出的INFO优化算法与其他几种传统的优化算法进行对比,结果表明INFO的优化效果更好,在此基础上进行概率预测,得到的概率预测结果相较于点预测能提供更多有效信息,更具有应用价值。

金融支持科技创新发展现状、动态影响与提升路径——以贵州为例

本文基于政策性金融、金融信贷、资本市场和风险投资视角,梳理了贵州金融支持科技创新发展的现状;根据脉冲响应分析结果分析了不同金融支持方式对科技创新的动态影响;最后在总结金融支持科技创新发展的典型特征基础上,提出了金融支持科技创新发展效率提升的路径建议。

“新工科”背景下电子信息类实验课程改革探索

探讨了在“新工科”背景下,电子信息类实验课程的改革与创新;强调了提升工程科技人才培养质量的重要性,提出了一种贯穿式的电子信息类实验课程模式,旨在通过体系化实验课程加强课程间知识点的联系,引入新技术,培养学生的综合应用能力和创新能力。实验课程设计以手机音频信号处理与传输为核心,涵盖了模拟滤波、数字系统、数字滤波、模拟调制、电波传播、软件无线电和综合创新7个模块。这些模块不仅整合了电子信息类的核心专业课程知识点,还通过实验教学资源的数字化和信息化,如短视频、MOOC和线上远程实验等,提高了教学效果。介绍了实验课程的运行情况,包括利用互联网技术建设的“四段式”实验教学资源,以及以这些资源和实验平台为支撑的多手段实验教学方法。总结了实验课程改革对于学生创新实践能力的培养和教师队伍建设的积极影响,并列举了学生在各类科技创新竞赛中取得的成就。

基于积分分析方法对聚变堆启动氚量与所需氚增殖比的评估

托卡马克聚变堆的主要发展方式包括混合堆、纯聚变堆。关于托卡马克聚变堆氚自持的研究,国内外主要采用平均滞留时间方法进行研究,并且针对聚变功率较低的混合堆的氚自持研究较少。本工作采用更符合实际的积分分析方法分析了混合堆、纯聚变堆氚自持的启动氚量、氚增殖比(TBR)要求。研究结果表明:启动氚量、备用氚量与聚变功率具有线性关系,所需TBR与聚变功率呈反比例关系;混合堆聚变功率较低,所需TBR较高,工程实现所需TBR挑战较大,需要通过限制长期氚滞留量以降低所需TBR要求;纯聚变堆聚变功率高,所需TBR较低,工程实现所需TBR挑战较小,但备用氚需求达数十千克,应考虑氚系统的冗余设计或提高氚系统的可靠性、可维护性,以降低备用氚的使用规模;运行因子是聚变堆的一个重要设计指标,在此着重分析了运行因子对所需TBR的影响,并重新定义了一个聚变堆氚自持的关系式,以突出运行因子对氚自持的重要影响。

外剥内扎术结合残余痔组织剥除、痔上黏膜套扎术治疗环状混合痔137例疗效分析

目的观察外剥内扎术结合残余痔组织剥除、痔上黏膜套扎术(M-M procedure,excision of residual piles tissue and above mucosa ligation,MEAL)治疗环状混合痔的临床疗效。方法收集2019年1月至2020年1月于南京中医药大学第二附属医院肛肠中心接受MEAL的54例环状混合痔病人作为实验组(MEAL组);以同期47例行单纯外剥内扎术(M-M组)和36例行选择性痔上黏膜切除术(TST组)的病人为对照组,分别比较各组病人的住院时间、创面愈合时间、皮赘残留、痔疮复发、肛门狭窄及肛门失禁情况。结果随访时间为(351.80±110.28)d,MEAL组的住院时间和对照组比较,差异无统计学意义(均P>0.05);MEAL组的创面愈合时间(11.55±1.67)d短于M-M组(12.38±1.91)d及TST组(12.38±2.11)d,均差异有统计学意义(均P<0.05);MEAL组的痔疮复发率1.85%(1/54)、皮赘残留发生率18.52%(10/54)均低于M-M组痔疮复发率14.89%(7/47)、皮赘残留发生率36.17%(17/47)及TST组痔疮复发率16.66%(6/36)、皮赘残留发生率41.67%(15/36),差异有统计学意义(均P<0.05);全组均无肛门失禁及肛门狭窄病例。结论基于M-M的MEAL治疗环状混合痔具有减少创面、降低复发率等优点,在保护肛门的同时,明显减少了皮赘残留的发生。

多模态图像融合及三维重建技术在后颅窝肿瘤手术中的应用

目的旨在探讨多模态图像融合及三维重建技术在后颅窝肿瘤手术治疗中的应用效果。方法回顾性分析2022年1月至2023年9月在江苏大学附属人民医院神经外科接受手术治疗的19例后颅窝肿瘤患者的临床资料。所有患者在术前均接受头部CT和MRI检查,并将影像数据输入影像融合工作站进行图像融合和三维重建。医生利用这些融合后的影像进行肿瘤空间评估和模拟手术入路。术后统计肿瘤全切除率和术后并发症,并对其应用价值进行评估。结果多模态图像融合及三维重建技术能清晰显示后颅窝肿瘤与周围结构的解剖关系,19例患者中肿瘤全切除15例(78.9%),次全切除4例,无围手术期死亡患者。术后并发症包括脑水肿2例,颅内感染1例,面瘫2例,吞咽困难1例。根据医生的反馈,多模态图像融合及三维重建技术在手术中表现出显著价值的案例有16例,辅助价值的案例有3例。结论多模态图像融合及三维重建技术可精准、清晰地显示后颅窝肿瘤与周围重要组织的空间关系,有助于医生设计更精准的手术切口和选择更合理的手术入路,对手术顺利完成有较高的辅助价值。

AIGC、技术异化与劳动者就业焦虑——基于马克思主义政治经济学视角的分析

以ChatGPT为代表的AIGC技术在全世界范围内引起广泛关注。“人工智能的发展带来失业威胁”的劳动者就业焦虑情绪也随着AIGC技术的发明和运用而快速传播。本文从数字生产劳动与AIGC迂回生产链之间的关系切入,指出AIGC迂回生产链中的数据、算法、算力和AIGC技术服务等数字生产资料都是数字劳动者的劳动产物。AIGC技术在转化为现实生产力过程中出现技术异化,这是导致劳动者产生就业焦虑的根源。AIGC技术异化下劳动者就业焦虑要变成现实,需满足数字生产资料私有制的所有制条件、技术服务资本积累的再生产条件和平台资本垄断扩张的市场结构条件。要避免AIGC技术异化下劳动者就业焦虑变成现实,需要在创新数字生产资料公有制实现形式、构建技术进步服务人的自由而全面发展的扩大再生产模式和建立AIGC领域共享性财富积累机制等方面进行经济制度建设的探索。