随着“双碳”目标的推进,清洁能源所占比重大幅度增加,分布式光伏发电在我国农村地区快速发展,但其随机性、间歇性的特点给新能源消纳和电网稳定带来很大的挑战。光伏发电预测可以在一定程度上改善新能源消纳问题,减少光伏发电的不稳定...随着“双碳”目标的推进,清洁能源所占比重大幅度增加,分布式光伏发电在我国农村地区快速发展,但其随机性、间歇性的特点给新能源消纳和电网稳定带来很大的挑战。光伏发电预测可以在一定程度上改善新能源消纳问题,减少光伏发电的不稳定性对电网的冲击。因此,为提高光伏发电功率预测精度,提出一种基于改进向量加权平均算法优化CNN-QRGRU网络的光伏发电概率预测方法。首先采用ReliefF算法对特征变量进行选择,在此基础上利用高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)聚类方法将天气分为晴天、晴转多云和阴雨天3种类型,将处理好的数据输入到CNN-GRU模型中,并利用向量加权平均(weighted mean of vectors algorithm,INFO)优化算法对模型超参数进行调参,将分位数回归模型(quantile regression,QR)与INFO-CNN-GRU模型相结合得到光伏功率条件分布,结合核密度估计法从条件分布中获得概率密度函数,完成概率预测。以实际光伏电站数据作为基础,将提出的INFO优化算法与其他几种传统的优化算法进行对比,结果表明INFO的优化效果更好,在此基础上进行概率预测,得到的概率预测结果相较于点预测能提供更多有效信息,更具有应用价值。展开更多
目的:运用网络药理学方法和分子对接技术,探究附子对肥胖、冠心病、糖尿病、脂肪性肝病4种代谢性疾病的作用机制。方法:采用中药系统药理学数据库与分析平台筛选附子的活性成分,并预测相应靶点;通过人类基因数据库、人类孟德尔遗传数据...目的:运用网络药理学方法和分子对接技术,探究附子对肥胖、冠心病、糖尿病、脂肪性肝病4种代谢性疾病的作用机制。方法:采用中药系统药理学数据库与分析平台筛选附子的活性成分,并预测相应靶点;通过人类基因数据库、人类孟德尔遗传数据库和治疗靶点数据库获取肥胖、冠心病、糖尿病、脂肪性肝病的相关基因靶点,筛选出附子成分靶点的交集作为附子异病同治的潜在活性靶点;采用STRING数据库构建蛋白互作网络图,并通过Cytoscape软件构建“药物-有效成分-靶点”网络;借助metascape平台对共有基因进行基因本体论和京都基因与基因组百科全书通路富集分析;选取富集通路的核心靶点进行分子对接分析。结果:附子与肥胖、冠心病、糖尿病、脂肪性肝病4种代谢性疾病共同靶点基因62个。通路富集分析显示,附子可能通过调节多条通路如:糖尿病并发症中的晚期糖基化终末产物(advanced glycation end products,AGE)-晚期糖基化终末产物受体(receptor for advanced glycation end products,RAGE)信号通路、胰岛素抵抗、腺苷酸激活蛋白激酶信号通路、肾素分泌等治疗多种代谢性疾病。分子对接分析验证了附子中主要活性成分新桂皮酸B、9Z,12Z-亚油酸(9Z,12Z-linoleic acid,EIC)与AGE-RAGE信号通路相关靶点的相互作用,与核心靶点激素敏感性脂肪酶、丝裂原活化蛋白激酶8、丝裂原活化蛋白激酶1、过氧化物酶体增殖激活受体α等的对接亲和度较高。结论:附子可能通过新桂皮酸B、EIC等活性成分作用于相关靶点信号通路,发挥治疗肥胖、冠心病、糖尿病、脂肪性肝病等代谢性病“异病同治”的作用。展开更多
文摘随着“双碳”目标的推进,清洁能源所占比重大幅度增加,分布式光伏发电在我国农村地区快速发展,但其随机性、间歇性的特点给新能源消纳和电网稳定带来很大的挑战。光伏发电预测可以在一定程度上改善新能源消纳问题,减少光伏发电的不稳定性对电网的冲击。因此,为提高光伏发电功率预测精度,提出一种基于改进向量加权平均算法优化CNN-QRGRU网络的光伏发电概率预测方法。首先采用ReliefF算法对特征变量进行选择,在此基础上利用高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)聚类方法将天气分为晴天、晴转多云和阴雨天3种类型,将处理好的数据输入到CNN-GRU模型中,并利用向量加权平均(weighted mean of vectors algorithm,INFO)优化算法对模型超参数进行调参,将分位数回归模型(quantile regression,QR)与INFO-CNN-GRU模型相结合得到光伏功率条件分布,结合核密度估计法从条件分布中获得概率密度函数,完成概率预测。以实际光伏电站数据作为基础,将提出的INFO优化算法与其他几种传统的优化算法进行对比,结果表明INFO的优化效果更好,在此基础上进行概率预测,得到的概率预测结果相较于点预测能提供更多有效信息,更具有应用价值。
文摘目的:运用网络药理学方法和分子对接技术,探究附子对肥胖、冠心病、糖尿病、脂肪性肝病4种代谢性疾病的作用机制。方法:采用中药系统药理学数据库与分析平台筛选附子的活性成分,并预测相应靶点;通过人类基因数据库、人类孟德尔遗传数据库和治疗靶点数据库获取肥胖、冠心病、糖尿病、脂肪性肝病的相关基因靶点,筛选出附子成分靶点的交集作为附子异病同治的潜在活性靶点;采用STRING数据库构建蛋白互作网络图,并通过Cytoscape软件构建“药物-有效成分-靶点”网络;借助metascape平台对共有基因进行基因本体论和京都基因与基因组百科全书通路富集分析;选取富集通路的核心靶点进行分子对接分析。结果:附子与肥胖、冠心病、糖尿病、脂肪性肝病4种代谢性疾病共同靶点基因62个。通路富集分析显示,附子可能通过调节多条通路如:糖尿病并发症中的晚期糖基化终末产物(advanced glycation end products,AGE)-晚期糖基化终末产物受体(receptor for advanced glycation end products,RAGE)信号通路、胰岛素抵抗、腺苷酸激活蛋白激酶信号通路、肾素分泌等治疗多种代谢性疾病。分子对接分析验证了附子中主要活性成分新桂皮酸B、9Z,12Z-亚油酸(9Z,12Z-linoleic acid,EIC)与AGE-RAGE信号通路相关靶点的相互作用,与核心靶点激素敏感性脂肪酶、丝裂原活化蛋白激酶8、丝裂原活化蛋白激酶1、过氧化物酶体增殖激活受体α等的对接亲和度较高。结论:附子可能通过新桂皮酸B、EIC等活性成分作用于相关靶点信号通路,发挥治疗肥胖、冠心病、糖尿病、脂肪性肝病等代谢性病“异病同治”的作用。
