考虑渐近有效估计的Probit模型阈值分割算法

针对传统分割方法存在分割后结构相似度低、峰值信噪比低和分割效果差的问题。提出考虑渐进有效估计的Probit模型阈值分割算法。对图像的光度和几何信息进行聚类处理,根据纹理特征和边缘特征划分图像,根据图像划分结果和图像的噪声水平对字典进行训练获得稀疏表示先验,结合非局部相似先验建立变分模型,采用迭代重新加权算法求解模型,消除图像中存在的噪声。在混合差分背景分割原理的基础上对图像做分割和匹配处理,通过角点检测方法渲染图像纹理,对图像进行帧分解,提取图像的像素特征。考虑渐进有效估计,构建基于Probit模型的图像阈值分类器,将获取的像素特征输入分类器中,完成图像分割。仿真结果表明,所提方法的图像结构相似度高、峰值信噪比高、分割效果好。

早期康复治疗对老年重症肺炎机械通气患者的影响

目的研究早期康复治疗对老年重症肺炎机械通气患者的影响。方法随机抽取2021年6月—2023年6月本院重症医学科收治的老年重症肺炎机械通气患者116例开展分组研究,采用奇偶数字法进行分组,对照组(n=58)实施常规治疗,研究组(n=58)以常规治疗为基础联合实施早期康复治疗,观察两组脱机情况、康复进程以及并发症情况。结果治疗后,研究组4周内的脱机成功率高于对照组(P<0.05);研究组机械通气时间、ICU入住时间及住院时间短于对照组(P<0.05);研究组并发症发生率低于对照组(P<0.05)。结论对老年重症肺炎的患者开展机械通气治疗时,同时配合早期康复治疗,可有效促进患者病情改善,提升脱机成功率,并发症也明显减少,患者的康复周期大幅缩短,预后改善效果更为理想,值得推广应用。

基于深度学习的山洪时空预测代理模型

山洪是全球范围内最危险的自然灾害之一,具有突发性强、成灾快和破坏力大并且难以短时临近预测的特点。传统山洪预报预警方法主要依赖于基于物理机制的水文-水动力山洪过程模拟,然而这种方法计算复杂耗时较长,难以满足山洪的短时临近预测需求。以浙江临安仁里村为例,在水文-水动力物理模拟所产生的8378条降雨时序和对应山洪淹没时空序列数据集的基础上,以基于卷积门控循环单元(convolutional gated recurrent unit convGRU)的深度神经网络作为核心,构建山洪时空序列预测代理模型。该模型通过输入过去24小时降雨观测时序和未来6小时的降雨预报时序,可实现未来6小时山洪淹没时空演变过程的快速预测。代理模型在测试集中能可靠地预测未来逐小时的山洪淹没范围、最大淹没深度以及淹没位置,未来6小时预测的可决系数均值为0.96,且预测速度平均比物理模拟快15625倍。这表明该代理模型能够捕捉物理模拟中降雨到山洪的复杂映射关系,实现目标区域山洪的快速预测,为山洪预警及应急响应决策制定提供有力的模型基础。

基于GRU网络的仿优秀驾驶员换道轨迹模型研究

换道是智能汽车在道路上行驶时必不可少的操作。传统换道模型大多基于数学公式或者车辆动力学、运动学模型,从而忽略驾驶员在实际驾驶过程中的感知与决策能力,生成的轨迹与实际换道轨迹区别很大。本文提出基于GRU网络的仿优秀驾驶员换道轨迹预测模型,利用处理时间序列数据有独特的能力,从优秀驾驶员自身的驾驶特性出发,结合车辆动力学参数,结果表明GRU模型的MAPE为0.044,分别比LSTM和Bi-LSTM降低了24.14%和29.03%;RMSE为0.0111,分别比LSTM和Bi-LSTM降低了0.89%和9.76%,且GRU模型的一致性指数D值更接近1。该模型预测出的换道轨迹与实际轨迹基本一致,能准确地模拟优秀驾驶员的换道轨迹,精度较高,保证安全性的同时兼顾舒适性。

思政联盟视域下高校教务管理者服务教学的改革模式探索

课程承载思政,思政附于课程。课程思政建设是高校课程建设和思想政治教育的重要途径。本文在国防七子院校建设的思政联盟基础上,主要阐述了思政工作对于高校学生培养的意义,并就南京航空航天大学自动化学院教学管理人员在学生日常培养和课程思政教育工作中发挥的重要作用,协助相关教师挖掘梳理课程思政元素,建立具有航空航天及自动化领域特色的思政教学培养模式进行了深入探讨。

全日制专业学位硕士研究生培养两个基本点——基础性和实践性

随着国家对专业学位研究生教育的大力发展,探讨如何培养高质量的全日制专业学位研究生具有重大的教育意义和社会意义。基于学位制度设计的特征和研究生培养的实际情况,提出全日制专业学位硕士研究生培养过程中的两个基本点:基础性和实践性。基础性强调通过基础课程设置和基础科研训练,培养学生扎实的理论基础和学术视野;实践性强调通过大量全方位的校内外实习,培养学生的专业技术能力和职业能力。

浅析研究生培养的质量提升

文章通过分解影响研究生培养质量的各个环节,探讨了全面质量管理模式在研究生培养过程中的应用,使管理人员、研究生导师以及研究生之间存在一种密切关联的闭环关系,以期全体人员参与到全面质量管理系统实施过程中,共同努力,获得更佳的研究生培养质量。

舰载机弹射起飞建模与控制

舰载机弹射起飞过程由舰面滑跑和离舰上升两个阶段组成,各阶段舰载机的受力与约束不同。根据两阶段舰载机的气动特性和运动特性,建立了一种通用的舰载机纵向动力学模型确定其离舰速度、离舰迎角和预置舵偏角,从而选择合适的控制策略完成弹射起飞上升阶段的自动控制飞行。以某型机为例,建立了全量非线性模型,并在此基础上设计了离舰上升阶段的控制方案。仿真结果表明,该模型与控制方案具有较好的控制效果。

舰载机复飞特性研究及仿真分析

对舰载机复飞特性进行了研究。在建立舰载机着舰复飞非线性飞行动力学模型以及舰尾气流模型的基础上,分析了下滑角变化和舰尾气流对舰载机复飞特性的影响。仿真结果表明,下滑角变化和舰尾气流对舰载机的迎角、俯仰角和飞行轨迹产生影响。

独立学院数学课程教学改革方案探讨

针对独立学院的"学生基础普遍薄弱、重在培养应用型技能强的人才"特点提出分必修课和选修课的阶梯式教学模式的改革方案,使得必修课学时平均缩减达40%。必修课为专业课服务,提供"必需、够用"的数学基础;选修课为考研和培养创新能力服务。

预防卫星因SADA短路造成严重损伤的方法研究

太阳帆板驱动装置(SADA,Solar Array Drive Assembly)SADA正常工作对于卫星载荷业务安全和卫星平台安全都具有重要的意义,一旦发生SADA电弧放电,整星供电能力将会部分或全部丧失。但随着卫星进入寿命末期,发生SADA电弧放电的概率骤增,本文提出了一种对卫星SADA发生电弧放电导致能源供应损失的一种预防方法。在保证整星能源供给的前提下,通过将在轨卫星太阳帆板跟踪太阳方向偏置一定角度,一方面可避免出影后太阳帆板突然完全受照,减少卫星可能的静电放电;另一方面减少帆板输出电流,即使出现SADA短路,可以降低短路电流破坏力。

基于RTW的飞行控制实时仿真系统设计

本文研究了一种基于Matlab/RTW的飞行控制实时仿真系统的设计问题,建立了Matlab/Simulink环境下的飞控系统仿真模型,利用Microsoft Visual Basic.NET结合Vega Prime2.1技术完成虚拟仿真平台开发,通过RTW完成飞控系统仿真模型对视景系统的实时驱动,最后结合三通道投影设备完成飞行控制实时仿真系统的设计。

谈独立学院学生高等数学课程学习兴趣的培养

本文针对独立学院学生的特点,结合具体的教学内容,阐述了激发学生学习兴趣的几种途径。

舰载机弹射起飞技术的应用与发展

本文介绍了舰载机弹射起飞技术的应用现状与发展趋势,对弹射器的组成和工作原理进行说明,探讨了舰载机与弹射器连接方式,并简要分析了弹射起飞的影响因素。

互联网+背景下高等数学课程改革线上教学系统设计

当前的线上教学系统兼容性较差,难以达到预期的教学目标。由于互联网在教学发展中起着很重要的作用,互联网技术可有效提高课堂与互联网融合教学能力,因此文章设计高等数学课程改革线上教学系统。系统硬件部分设计了B/S结构器、Nokia对接器以及Web接口,软件部分基于高等数学线上教学需求设计了教学平台的客户端与用户权限模块。通过构建高等数学线上教学功能模块,设计线上教学平台数据库,从而实现线上教学与线下教学双结合的目的。根据对比实验结果,本文设计的线上教学系统稳定性较好,可以帮助学生实现有效学习。

教改背景下高校“线上线下”育人模式创新研究

随着教学改革的不断推进,部分学科采用的“填鸭式”的教学方式难以满足社会发展的需求,需要设计更具多元化的教学模式,以提升高校整体的教学效率和质量水平。因此,本文对教学改革背景下高校“线上线下”育人模式的创新进行研究,首先明确教学模式创新的重要性,其次对目前教学中存在的短板进行分析,最后从线上、线下、课程育人等角度提出教学模式创新,并以长春工业大学人文信息学院高等数学的教学为例,通过实例证明该种教学模式的确具有一定的有效性,且教师及学生的满意度较高。

浅谈独立学院高等数学学困生的转化策略

本文从介绍数学之＂用＂、增加数学之＂趣＂、指导学习之＂法＂三个方面介绍了转化学困生的策略。

“互联网+”背景下高等数学一流课程建设的探索研究

为了提升高校高等数学教学水平,实现对高等数学精品课程的建设,以"互联网+"作为研究背景,开展高等数学一流课程建设的探索研究。该文通过分析高等数学课程建设现存问题,及"互联网+"对高等数学一流课程建设的促进作用,提出基于多维角度设计高等数学一流课程建设标准的方式,将具有协同性的课程内容融合为一个章节,在此基础上,删除课程中的重复性内容。建设高等数学一流资源库,对课程教学内容进行重构,并构建融合过程性的高等数学一流课程教学体系,整理学生的学习成果,以此作为依据,评估建设的课程是否符合一流标准。

小波分析在光纤加速度计信号检测中的应用

光纤加速度计凭借自身的诸多优势而受到军事和国防领域的青睐,因此广泛应用于惯性导航系统;但由于受光源光功率的随机变化、光电探测器噪声、电路噪声以及环境噪声的影响,光纤加速度传感器的输出信号通常非常微弱,而且含有大量噪声,从而降低了光纤加速度计的精度,首先针对光纤加速度计系统中的几种主要噪声及其特征进行了分析,针对噪声的特点,研究了小波包分析的方法,并利用该方法提取信号中的有用信息,最终达到削弱干扰噪声的目的;从仿真结果来看,该去噪方法有效。

复杂海面环境下船舶航行最优路径规划数学模型

以保障船舶安全航行为基础,以提升船舶续航能力为目的,研究复杂海面环境下船舶航行最优路径规划数学模型。利用概率路图法将船舶航行的、具有复杂海面环境特征的全局海域环境转换成离散空间,采用连接采样点获取离散空间若干条由初始点至目的点的路径,生成路线图。依照某船舶航行性能评价指标,构建航行路线图中的最优路径规划数学模型,考虑复杂海面环境设定地形与威胁约束、船舶转弯角度约束以及路径平滑度约束等。采用基于震荡型入侵野草优化算法求解数学模型,在所构建的路线图内获取一个符合标准的解向量,即最优路径规划结果。实验结果显示,该模型能够有效获取最优路径规划结果,以能耗最低为船舶航行性能评价指标时更利于船舶续航。