人参发酵酒加工工艺优化

以人参为原料经浸提、发酵、澄清等工艺制得人参发酵酒,采用正交试验对工艺条件进行优化。结果表明,酒精发酵最佳工艺条件为pH5、接种量1.0g/L、发酵温度21℃,采用质量分数0.1%壳聚糖澄清的透光率达97.3%,效果最佳。产品色泽淡黄色,澄清透明无杂质,微酸爽口醇厚自然,并具有人参发酵酒的典型性;酒精度为11.4%。

基于细菌纤维素模板制备二氧化硅纳米管

以正硅酸乙酯(TEOS)为原料、细菌纤维素为模板制备了高产率、尺寸均匀、超大长径比、具有较稳定宏观形貌的二氧化硅纳米管.借助透射电子显微镜(TEM)、扫描电子显微镜(SEM)、热失重(TGA)等分析方法对样品进行表征,探讨二氧化硅纳米管的形成机理,并考察实验条件对二氧化硅纳米管的产率和形貌等的影响.结果表明:低浓度的硅源、催化剂与较低的焙烧温度,有利于得到分散性良好的SiO2纳米管网络结构.

中药鸡骨草和毛鸡骨草的HPLC指纹图谱研究

目的：建立鸡骨草和毛鸡骨草两种药材的化学指纹图谱。方法：采用HPLC高效液相色谱法，色谱柱Inertsil ODS-SP C18（4．6×250mm，5μm），水-甲醇10％～100％梯度洗脱40min，流速1.0mL/min，柱温25℃，检测波长280 nm。结果：分别建立了鸡骨草和毛鸡骨草的指纹图谱，显示出特征峰。结论：HPLC指纹图谱中各峰分离度较好，方法具有良好的精密度、重复性和稳定性，为鸡骨草和毛鸡骨草的化学有效成分的异同及替代安全性问题研究提供参考。

基于无线自组网的灯光照明控制系统设计

目前,灯光照明主要依赖现场开关的手动控制为主,利用物联网技术实现灯光系统的无线遥控是一个新的发展趋势;该文利用无线自组网技术通过Openwrt路由器的串口输出配合Web页面来控制自组网模块的中心节点,继而对自带自组网模块的照明灯具进行无线控制,从而实现对灯光系统的无线遥控;再利用内网穿透技术将路由器的局域网延伸到广域互联网,就进一步实现对灯光系统的Web远程控制;该灯控方式无需在固定开关点进行操作,利用联网计算机或移动终端即可随时随地进行灯光远程控制,十分快捷方便;该系统在工厂、学校、楼宇和大型公共场所等场合的灯光照明系统集中控制及远程控制中具有实际应用价值。

可见光与红外图像自动配准算法的设计与实现

红外热像自动搜索人体测温系统在流感高发期对流动人群进行快速体温筛查,在海关、学校和公众场所得到日益广泛的应用。其原理是利用可见光摄像头来搜索人脸,同时采用红外热像摄像头来测量场景的温度,再通过可见光图像与红外热像的配准来完成人脸的定位,从而读取人体(额头)的体温。因此,研究热红外图像和可见光图像的配准技术具有十分重要的意义。采用基于边缘特征的图像配准方法,分别将在同一场景下的可见光图像和红外热像两张图像转换为相同分辨率(即相同尺寸规格)的图像,然后调用轮廓查找和遮罩的方法,利用边缘检测、角点检测等函数找出关键点,完成对处理后的两张图像进行点到点的配准,以及去除误配点等进一步操作。将匹配结果在源图像对上进行显示,并对处理后的图像进行透视变换,从而实现可见光与红外图像的自动配准。该图像配准算法具有实时性好、鲁棒性高以及能有效抵御干扰点等优点。

基于红外热像的行人面部温度高精度检测技术

针对复杂环境下运动物体的表面温度测量,实现了一种基于热红外图像与可见光图像相结合的物体表面温度检测方法。首先在可见光图像下检测运动物体的感兴趣区域,在仿射变换的基础上实现一种修正方法实现图像的精确配准,实时地将可见光图像的感兴趣区域映射到热红外图像上。然后对热红外图像进行图像运算,最终获取运动物体特定区域的温度。以行人的人脸为研究对象,实验结果表明,对非正面、轻微遮挡的人脸有较高的准确率,并且能快速地检测特定运动对象的表面温度,该方法测量误差在0.2℃内,基本能满足在密集场合下快速筛选运动物体表面温度的要求。

基于生成对抗网络的语音信号分离

基于深度学习的单声道语音分离需要计算时频掩蔽,但现有语音分离方法中时频掩蔽不可学习,也未将其封装到深度学习中进行优化,通常依赖于维纳滤波法进行后续处理。为此,提出一种基于生成对抗网络的语音信号分离方法。在语音生成阶段引入递归推导算法和稀疏编码器来改进时频掩蔽生成结果,并将生成的语音输入至判别器进行分类,以降低信号源之间的扰动。实验结果表明,与基于深度神经网络的语音信号分离方法相比,该方法的SDR、SIR分离指标分别提高6.2 dB和5.0 dB。

漆包机烘炉的热平衡控制方法研究

为了提高漆包机烘炉内部各加热区的温度控制准确度,根据漆包机烘炉的热能平衡模型,提出了相应的热平衡模糊控制方法。利用MATLAB的Simulink仿真实验,对PID控制与模糊控制的效果进行了对比分析;建立了模拟试验系统,并编写了热平衡模糊控制软件,实现了烘炉的热能总量平衡控制和温度控制。实验结果表明,该控制算法能够改善烘炉温度控制系统的静态特性和动态特性,温度控制精度达到3%以内。

基于聚类分析与说话人识别的语音跟踪

目前语音跟踪在说话人干扰的条件下,即一段语音中存在多个说话人的混合语音信号时,语音跟踪质量会严重下降。针对这种情况,提出一种基于聚类分析与说话人识别的语音跟踪算法。算法首先使用改进的聚类分析方法进行语音分离,具体包括在K-means聚类中对质心进行缓存并降低采样率,以及在embedding特征空间引入正则项。其次,算法采用GMM-UBM说话人模型进行语音跟踪。实验结果表明改进的聚类分析方法可以有效提高算法的实时性及其语音分离质量,GMM-UBM模型在3 s语音的测试中具有84%的识别率。

基于一类无序PT势的光局域化

本文基于非线性薛定谔方程并利用快速傅立叶变换的光束传输方法数值研究了一类无序势中的PT光局域化。通过比较实晶格与相应的PT对称晶格,可以发现实晶格中的有效光束束宽更宽。无序度越弱,光局域化的区域越长。此外,对于线性、聚焦和散焦非线性介质来说,聚焦非线性的有效束宽最小。