基于多智能体协同控制的直流输电系统故障恢复策略

直流输电系统在现代电力系统中得到广泛应用,但其面临着故障引发的电网可靠性和稳定性问题。传统的故障恢复策略主要依靠中央控制器的指令下发和单一设备的操作,存在着集中控制和单点故障的风险。而多智能体协同控制作为一种分布式、协同的控制方式,通过多个智能体之间的协作和通信,可以实现更灵活、高效的系统控制。基于多智能体协同控制设计了一种针对直流输电系统的故障恢复策略,以提高系统的故障应对能力和恢复效率。

考虑多端子直流输电系统的最优电流分配方法

为优化多端子直流输电系统的电流分配,提高传输效率和系统稳定性,提出一种基于粒子群算法的多端子直流输电系统最优电流分配方法,并建立相应的电流分配模型。采用粒子群算法来求解电流分配问题,通过迭代更新粒子的位置和速度,寻找最优解。设计一个10节点的多端子直流输电系统作为实验场景,利用粒子群算法进行求解,得到电流分配方案。实验结果表明,该方法能够有效优化电流分配,降低总功率损耗,提高电流分配效率,在多端子直流输电系统中具有极大的应用潜力。

直流输电系统中基于深度学习的电力质量监测与故障诊断方法

通过深度学习算法对电力质量数据进行分析和诊断,以准确监测并识别直流输电系统中的故障和异常情况。采用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)深度学习模型,使用大量的电力质量数据进行训练和测试。通过实验和分析,深度学习模型具有很强的特征提取和分类能力,能够从复杂的电力质量数据中学习到有效的表示和模式。该方法在故障诊断的准确性和效率方面优于传统的方法,能够在实际的电力系统中进行故障预警和故障诊断,提高电力系统的可靠性和稳定性。

直流输电系统中基于模型预测控制的电流调节策略研究

主要研究直流输电系统中基于模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)的电流调节策略。先阐述了直流输电系统的基本原理和电流调节问题。然后提出了基于模型预测控制的电流调节策略的设计方法,包括控制目标与性能指标的确定、电流调节问题的数学建模、状态变量预测模型的建立以及控制器设计与参数调优等内容。最后进行了模拟实验,并选择了适当的性能评估指标,以展示模型预测控制策略的仿真结果。旨在为直流输电系统的电流调节问题提供有效的解决方法和策略,以进一步提升系统的性能。

亚太婚庆文化产业园囊括爱情产业

“要结婚了，去南尧的亚太婚庆文化产业园逛一圈。”从婚姻登记、婚庆采购、婚纱摄影到婚宴酒席……这“一站式”婚庆将与”爱情”相关的产业全都囊括了进来。截至今年，烟台亚太婚庆文化产业园区已经运营近3年，