基于3D Massive MIMO超密集异构网络下的小区接入算法研究

随着无线通信技术的发展,无线网络的丰富应用带动了数据业务的迅速增长,但同时也给无线网络带来了巨大的挑战,未来无线移动通信需要更加高效地利用带宽资源并积极解决小区接入及干扰协调等热点问题,从而大幅提升网络吞吐量及频谱效率。在5G(第五代移动通信)研究中,超密集无线异构网络(Ultra-Dense Het Net)被公认为是大幅提升无线网络容量、解决蜂窝网所面临的千倍数据量挑战的最富有前景的一种组网技术。此外,3D MIMO(三维多输入多输出技术)充分利用空间维度资源,不仅是现有4G网络的关键技术,更是未来5G实现容量和频谱效率提升的核心技术。3D Massive MIMO(三维大规模MIMO)在原有MIMO的技术上又进一步通过大规模天线数量提高无线网络中的频谱效率,进一步提升系统容量。本文在3D Massive MIMO超密集异构网络下通过优化小区接入算法,从而提升整个系统的频谱效率,并在一定程度上解决了宏基站(Macro BS)和其他低功率节点(LPN)的负载平衡问题。最后的系统级仿真结果进一步证明了该算法的优越性。

感恩老师

鲜花感恩雨露，因为雨露滋润它成长；苍鹰感恩长空，因为长空任它飞翔：高山感恩大地，因为大地助它高耸：我感恩老师，因为老师为我打开智慧的大门，伴我在知识的海洋里遨游。在我的成长过程中，老师那浓浓的爱一直陪伴着我。