“跟着微短剧去旅行”:文旅微短剧的创作与发展探析

随着国家广播电视总局(以下简称“广电总局”)发布“跟着微短剧去旅行”创作计划,文化旅游(以下简称“文旅”)微短剧展现出空前活力。本文探析当前文旅微短剧的创作实践及其发展策略。笔者认为,首先政策引导与区域实践形成合力,创建了优质的创作生态环境,“微短剧+文旅”跨界融合模式强有力地催生了旅行叙事的创作之“热”;其次阐述在创作过程中,应通过深化叙事层次、强化地理空间的文化象征意义,以及构建与观众的情感连接,有效撬动文旅宣传的大规模流量影响效应之“思”;最后尝试提出创作与发展之“道”,即从内容创作的深化与创新,到产业生态的构建与完善,再到政策引导与市场机制的有机结合,内外两方面共同推进这一新兴视听艺术形式的发展。

浅议法治微电影的普法功能及效果

当前,我国正处于“八五”普法启动的关键阶段,利用新媒体加强法治宣传成为普法的重要方式。法治微电影作为在手机、计算机和其他新兴媒体平台上播放的法治题材的视频短片,具有成本低、传播广泛、短小精悍的特点。近年来,法治微电影逐渐为学界关注。法治微电影有别于一般图文式的普法作品、它将严肃的法律条文宣讲融入生动的故事情节中,将枯燥的法律案件转变成打动人、感染人、震撼人的网络视听艺术作品,兼具了法治宣传、文化浸润、警示教育的功能。

接受美学视域下看《舞蹈风暴》的大众化呈现

接受美学理论的提出让文学史研究找到了新的道路,实现了文本解读从"作品中心论"到向"读者"角度的转变,扩大了文学和艺术的研究领域,找到了艺术创作新的突破口。在接受美学理论视域下,分析湖南卫视口碑电视舞蹈节目《舞蹈风暴》,找寻其追求极致的专业制作、形式创新不乏综艺感、内容艺术且通俗表达的独特亮点,挖掘该节目是如何以大众化给观众呈现精彩内容,以期对我国电视节目制作创新和突破提供新的启示。

泛娱乐背景下电视戏曲节目的坚守与突围

泛娱乐背景下,出现了越来越多的能够满足观众观看需求的娱乐化节目,这些节目在内容和形式上都受到了观众的喜爱,而作为宣扬中国传统艺术的电视戏曲类节目,在这样一个泛娱乐环境下将会受到什么影响?面对收视下降和制作经费不足,电视戏曲节目是否还应坚守?本文通过对泛娱乐背景下戏曲节目的坚守与突围的分析,认为经过几十年发展的电视戏曲节目能够根据时代的进步找到自己的改进方法,从电视行业中突出重围,并将持续展现节目魅力.

失重

1.外景,阿强家,日,阴天的早晨,阿强醒来后躺在床上翻看手机,手机上皆是祝福他生日快乐的短信。阿强打开与唐娟的微信聊天界面,输入“早安”,犹豫片刻又全都删掉了。阿强睡眼惺忪地走到卫生间里洗漱,洗漱台上有一盒没用完的面膜和一个粉色漱口杯。阿强打开衣橱,衣橱里一半空空的,他随意挑了件衣服穿上,走出了家门。

孤岛计划

1.外景游轮上夜船帆被海风吹动,航行灯照射出三个人的轮廓。亨利躲在杰克身后,身体发抖,双手护着文件包,眼镜滑在鼻头上。林肯站在甲板上,他看着躲起来的亨利,向前逼近几步:把你手上的文件给我。亨利:不可能,这个项目不能被外人知道!林肯准备伸手抓他,却被杰克一拳打在脸上。林肯擦掉嘴角的血,一拳打向杰克的腹部,杰克顿时直不起身。林肯又一脚踢在杰克的身上,杰克倒地。林肯发出一声冷哼,抬头看向亨利,朝他走去。

关系与变革:AIGC技术对艺术创作的影响

AIGC技术作为人工智能生成内容的前沿手段,正在“数智化”社会中大放异彩,逐步塑造网络信息资源发展的主流趋势。本文深入剖析了AIGC技术与艺术创作相结合所带来的变革,这种融合不仅革新了传统艺术创作的范式,更引发了对于创作者身份、艺术作品价值及评价标准演变等核心议题的深入反思。文章着重强调了在人机协同创作的语境下,“以人为本”的艺术价值依然占据核心地位。然而,鉴于当前AIGC技术在社会伦理维度上的局限性,它尚无法全面洞悉复杂的伦理和审美议题。艺术的最终意义仍根植于对人类情感和生活的深刻共鸣,这需要依赖人类的情感体悟和审美判断。面对AIGC技术对艺术创作的影响,我们应持有一种全面的审视态度,既要欣然接纳其带来的创新元素,也要珍视并维护艺术的独特魅力和人性温度。

现实题材家庭剧的“生活流”叙事——以《烟火人家》为例

现实题材家庭剧在当前的电视剧创作格局中占据重要地位,为观众提供了一个洞悉与感悟当下真实家庭生态的视角。本文以“生活流”叙事为切入点,分析现实题材家庭剧《烟火人家》的创作亮点。其以现实主义为基调,挖掘琐碎生活中的真、善、美,通过家庭成员日常矛盾来铺陈情节冲突,并着重刻画女性在家庭中的角色和观念转变,在暴露现代家庭所困之际又带观众感悟家庭和谐之道。

基于改进粒子群算法优化的增程式电动汽车能量管理策略

为了进一步提高增程式电动汽车的整车综合性能,提出了一种基于改进粒子群算法优化的多点式能量管理策略.基于AVL-Cruise和Matlab/Simulink搭建整车系统仿真模型以及能量管理策略,基于改进的PSO算法,以循环工况下的燃油经济性、排放和发电机能量转化损失率为目标函数,以发动机的工作点为优化变量,构建了多目标优化模型,离线优化得到在整个循环工况下的发动机工作点的Pareto最优解.结果表明:改进的粒子群算法在传统算法的基础上,提高了种群求解精度的同时增强了算法的寻优能力.提出的改进粒子群优化的多点式能量管理策略与传统多点式能量管理策略相比,综合性能提升16.4%,与恒温器和功率跟随型能量管理策略相比,综合性能提升了33.3%和26.5%,优化效果显著.