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题名改进A^(*)算法在路径规划中的应用
被引量:9
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作者
王保剑
胡大裟
蒋玉明
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机构
四川大学计算机学院
四川省大数据分析与融合应用技术工程实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第12期243-247,共5页
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基金
国家重点研发计划(2020YFB1707900)。
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文摘
针对大规模多AGV路径规划的应用场景,为解决多个AGV在路径规划时因抢占节点,导致该节点负载过高,造成局部拥塞,致使整个系统的运行效率降低的问题。提出了一种结合节点负载情况的改进A*算法。各个节点的负载从初始值开始,根据相应的动态负载计算公式,动态更新该节点的负载。在A^(*)算法的启发函数中引入负载,使节点负载影响AGV路径选择,避开高负载节点。通过相应的仿真模拟实验,证明了该算法能够有效地均衡各节点的负载,提高系统运行效率。
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关键词
AGV路径规划
A~*算法
负载均衡
局部拥塞
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Keywords
AGV path planning
A^(*)algorithm
load balancing
local congestion
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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