电热耦合综合能源系统双阶段多目标规划研究

多能耦合系统是未来分布式能源供给方式的重要发展方向。为了实现电热耦合能源供给系统的合理规划、促进能源供给与消费的经济与环保的协调发展,提出一种面向电热耦合能源系统的综合能源系统双阶段规划优化方法。模型的第一阶段是在投资和环境最优的目标下实现电热耦合综合能源系统的合理规划,第二阶段是在考虑设备运行特性的基础上对规划的结果进行运行优化,以获得能源系统的最优运行方案,并从多个指标验证规划方案的合理性。利用NSGA-II算法求得模型进的帕累托解集,使用多准则妥协优化法从帕累托解集中决策出最优配置方案。仿真结果表明,提出的双阶段多目标综合能源规划方法能够实现能源供给系统的经济与环保双优。

配电网工程造价管理及控制研究

随着电力企业的迅速发展,配网工程的建设也在不断的进行,这就要求为人们提供良好的用电环境。而随着配网工程数量的增加,电力企业所投入的成本也在逐渐的增多,为了确保电力企业的可持续发展,在配网工程建设的过程中,应做好配网工程的造价管理和控制工作,进而以最小的成本创造最大的效益,实现电力企业的长远发展。

基于ARMA和Kalman Filter的需求响应基线负荷预测

用户基线负荷是工商业用户参与需求响应项目执行效果的重要参考,受到环境、用户用电行为等多种因素的影响。为提高工商业用户基线负荷预测的精度,提出了一种基于时间序列(ARMA)和卡尔曼滤波(Kalman Filter)组合的需求响应基线负荷预测模型,通过沙普利值(Shapley Value)方法求出单个预测模型对组合模型的边际贡献率,得到最优的预测结果。案例结果表明,Kalman Filter模型对负荷波动平稳的时间段内预测精度较高,时间序列模型对负荷波动较大的时间段内预测精度较高,而组合预测模型结合了两者的优点,降低了单一模型在预测过程中受时间因素造成偏差较大的影响,提高了整体预测精度,扩大了适用范围。

一般工商业零售电价套餐适应性评估与优化方法

在电力体制改革的大背景下,合理评估零售电价套餐适应性,对控制电网经营风险和推进售电侧改革有重要意义。针对我国电力市场以及一般工商业的特点,首先从竞争、用户以及市场环境角度出发建立了一般工商业零售电价套餐评估指标体系;其次将层次分析法和改进的灰色白化权函数相结合,对电价套餐进行适应性评估;最后针对该评估方法建立了基于蚁群算法的优化模型,以最小成本得到提高电价套餐适应性等级的优化方案,并验证了该方法具有良好的鲁棒性,具有一定的参考意义。