摆杆式烟苗移栽挖穴机的设计与优化分析

研究一种摆动导杆式烟苗移栽挖穴机,通过牵引机具地轮驱动四杆机构的急回特性实现挖穴刀具的近似零速作业。采用设计软件Pro/Engineer建立机具的三维模型与运动方程,进行运动学仿真分析,并对机具作业的不平衡惯性力、平衡块质量与结构、曲柄位置、工作摆杆长度等关键参数对作业质量的影响进行研究与优化分析。在生产中试制样机,进行田间试验,采用正交试验法对试验苗穴进行测量与评估,并优化出最佳作业参数组合。试验表明,牵引速度与挂接误差角对作业质量影响最大,生产中应注重调节。

气吸式玉米膜上精量穴播机的设计与分析

介绍了一种组合气吸式膜上精量穴播机,分析了气吸式精量排种器与膜上鸭嘴式穴播轮的同步投种比,对气吸式精量排种器真空选种的可靠性进行了计算与分析,并通过仿形机构实现了一体化铺膜与精量穴播的同步作业。应用Pro/E软件进行虚拟样机的运动学仿真分析,建立了穴播鸭嘴的运动方程。试制样机后进行了田间试验,对膜上精量穴播的质量进行了评估与测量。

基于FMECA的智能电能表关键元器件风险评估

基于FMECA相关理论与风险优先数方法,对智能电能表的关键元器件开展风险评估工作。针对故障树与FMEA方法不足,提出将FMECA方法应用于智能电能表的质量评估工作;依据智能电能表的实际情况对风险优先数方法进行了优化;结合某省2018年智能电能表故障统计数据,对智能电能表关键元器件进行风险评估并给出排序结果,为智能电能表的设计、生产与质量提升工作提供参考依据。

基于改进的BP网络的高速公路事件检测

在高速公路交通拥挤状态自动判别(ACI)系统中,高速公路事件检测的精度尤为重要。分析了引起高速公路交通事件的主要因素,提取人、车和环境三者中对交通事件影响比较大的因素的模糊评价值作为输入,然后运用BP神经网络对基本的交通参数进行预测,把预测值和实测值的比值也作为神经网络的输入。为了克服BP网络在学习训练过程中收敛速度慢、容易陷入局部极小的不足,采用了自适应的学习速率和附加动量法,对网络进行训练。最后,将此算法在MATLAB环境中进行仿真。仿真结果表明了算法的有效性。

基于闭环反馈校正的智能电能表软件开发测试模型研究

随着智能电能表软件功能和复杂性不断增加,开发过程中对软件的测试和质量控制的要求也日益严格。文中基于智能电能表的软件可靠性要求,针对其软件系统架构、传统的软件测试模型和新兴的敏捷开发测试模型的分析,结合智能电能表的软件开发过程,提出了“闭环反馈校正”模型。该模型在严格管控研发过程中关键要素和风险控制的前提下进行高效的并行开发测试的迭代工作,达到提升软件质量和开发效率的目的。通过IR46标准智能电能表软件开发过程可靠性测试的实际应用验证了模型的可行性和高效性。

基于MSP430F449单片机的数据通信与显示系统设计

MSP430单片机是TI公司于1996年推向市场的一款超低功耗16位微控制器,其最显著的特点是超低的功耗以及丰富的片上外设资源,方便高效的开发环境可应用于模拟信号的采集传感系统。文中设计了一种基于MSP430F449型单片机的数据通信显示系统,通过PC机和液晶显示屏实验验证了无线数据通信功能。最后展望了MSP430系列单片机在电力系统中广阔的应用前景。

基于ZigBee的分布式能源谐波电流监测系统

分布式能源发电及并入传统电网的过程中,大量电力电子设备的应用会产生谐波,影响电力系统供能质量,为此设计了一种谐波在线监测系统。采用自行研制的基于罗氏线圈原理的谐波电流传感器,结合A/D及快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)算法可准确获取各次谐波电流幅值,然后通过ZigBee无线组网实现多节点谐波电流的实时监控与显示。谐波电流采集模块和ZigBee数据传输模块试验结果验证了该监测系统的可行性,与传统监测系统相比,该系统可实现多点谐波电流的无线监控与显示,适于分布式能源发电系统等应用场合。

一种新型抗直流电流互感器检定系统的研究

针对目前抗直流互感器缺乏相关标准和性能检定系统的现状,在传统互感器校验法的基础上,提出一种无需标准互感器的数字式直接校验法。通过分析现有标准,利用半波电流进行检定,提出抗直流互感器在半波电流下的误差极限。通过频谱分析,得出了抗直流互感器和传统电磁式互感器在半波电流下的传变特性。为减小频谱泄露影响,采用加窗插值傅里叶分析算法进行比差的计算,并推导出相关的修正式。进行了检定系统的软硬件设计和样机的研制。实验测试表明:该检定法可提高检定系统的可靠性,具有较好的稳定性、可操作性和实用性。

一种用于谐波分析的高精度多谱线插值算法

为了减少快速傅里叶变换在非同步采样下产生的频谱泄露影响,提高谐波分析的准确度,提出了一种高精度多谱线插值的频谱校正算法。通过分析加窗信号离散频点附近谱线分布的多种可能性,利用紧邻峰值谱线频点的六条谱线进行运算,充分考虑了这些谱线包含的谐波信息,并依据不同的泄露情况分别给出不同的谐波修正式。详细推导了多谱线插值算法和修正式的拟合过程,进行了数值分析仿真和实验平台的搭建,研究了基波频率波动和非整数次谐波对多谱线插值算法准确度的影响。仿真和实验结果验证了多谱线插值校正算法的有效性和优异的高精度性。

基于层次分析法和群体决策的智能电能表可靠性分配技术研究

针对电能计量设备研发过程中可靠性分配开展的实际情况,以及层次分析可靠性分配方法主观性过强的问题,文中将群体决策引入到层次分析法中,应用于电能计量设备的可靠性分配。聘请多位领域专家分别对智能电能表的递进层次结构模型建立判断矩阵,利用一致性比例构建专家权重,并由指标权重和专家权重形成综合权重,从而克服层次分析法中主观性过强的局限性。通过对某型号智能电能表采用层次分析法和群体决策进行可靠性分配,对基于该可靠性分配结果的设计方案进行可靠性预计评估,其结果证明了方法的正确性和有效性,对于智能电能表在研发过程中的可靠性设计、降低设计可靠性成本、寿命试验(加速、高加速)、实际使用过程的运行维护具有参考价值。

适用于非整数次幂的高精度混合基FFT谐波测量算法

快速傅里叶变换(FFT)是目前谐波分析中常用的分析算法,加窗插值FFT算法能够改善频谱泄漏和栅栏效应,但是FFT对采样数据序列有一定的长度要求。以基2为例,针对非2整数次幂数据序列无法采用快速傅里叶变换的问题,在分析研究常规混合基FFT算法频谱分布的基础上,提出一种适用于非整数次幂的高精度混合基FFT谐波测量算法。该算法采用四根谱线对混合基结果进行插值校正计算,该文详细分析推导了该算法的原理和修正过程。仿真及试验结果表明,在非2整数次幂条件下,与常规混合基FFT算法、补零FFT算法相比,该算法具有更高的谐波分析准确度,并且参数设置更加灵活。

智能电表通信模块可靠性评估

针对智能电表通信模块故障率较高的实际情况,开展了对智能电表通信模块可靠性的评估。通过可靠性加速寿命试验方式,在5组不同温湿度组合应力下进行了可靠性试验。通过对失效数据进行双参数指数分布、威布尔分布、正态分布、对数正态分布的拟合优度检验和优选,发现智能电表通信模块的失效样式最符合双参数指数分布模型。利用Peck加速模型,对试验数据进行外推,得到智能电表通信模块的可靠度函数,其10 a不可靠度为0.126,该结果不符合智能电表的整体寿命要求,进而提出了通信模块可靠性提升的措施。

基于深度学习的PCB缺陷检测研究

印刷电路板(PCB)是保障电子设备产品可靠性的关键因素。因此,对于PCB板的缺陷检测是一项基本和必要的工作。当前PCB缺陷检测方面已经取得了很大进步,但由于PCB板缺陷的多样性、复杂性以及微小性,传统检测方法仍然难以应对。针对PCB板复杂性和微小性问题,文中提出了一种基于深度学习的PCB微小缺陷检测网络,命名为UF-Net。该网络通过多层卷积提取不同维度的特征,通过上采样及跳层连接(Skip Connect)的方式实现多尺度特征融合;利用RPN(Region Proposal Network)网络生成ROI(Region of Interest);通过ROI-Pooling层提取ROI特征,并经过两个全连接层对ROI区域进行分类和回归,从而实现缺陷检测。文中的方法能够对印制电路板导线缺陷和焊点缺陷进行精确的检测和识别,包括导线的短路、开路、缺口、毛刺以及焊点的孔洞、漏焊、焊盘不全等缺陷。通过对PCB缺陷数据集的定量分析,结果表明,该方法具有较好的移植性,在PCB数据集上的精度达到98.6%,满足PCB实际检测需求。

受贿型渎职犯罪罪数的司法处断

目前,由于刑法对受贿型渎职犯罪在立法上的空白,给司法实践带来了困惑,不利于司法机关对受贿型渎职犯罪准确地定罪量刑。渎职行为与受贿行为之间并非牵连关系,两罪在犯罪构成上也非重合关系。对于渎职受贿罪应当以受贿罪和渎职罪数罪并罚论处,这种处断原则并不违背禁止重复评价原则,更能体现罪刑相适应原则。

基于leslie和logistic模型的人口数量研究--以朝阳市为例

人口问题是由于人口在分布、数量、结构等方面迅猛变化,造成的人口与社会、经济以及资源、环境之间的冲突矛盾。未来的人口政策要在人口数量增长的同时提高人口素质,调整年龄结构。故文章针对朝阳市人口的增长现状,运用线性回归和数据拟合的方法,在leslie和logistic种群增长模型中引入适当形式的函数进行参数估计并对地区人口进行分析和预测。结合近30年朝阳市人口数量推测出未来几年朝阳市的人口增长情况。以给社会建设和发展提供重要的信息。

基于SPRGA遗传算法的高压直流分压器均压环结构优化设计

高压直流分压器外绝缘电场分布极不均匀,均压环的位置和尺寸参数是决定均压环表面场强大小的因素,如设计不当会存在最大沿面场强超过电晕起始场强的情况。针对均压环的最佳参数不易求解的问题,传统遗传算法存在局部收敛的现象,采用小种群实数遗传算法(small population real-coded genetic algorithm,SPRGA)和BP(back propagation)神经网络相结合的方法对高压直流分压器均压环进行了优化设计。计算结果表明,通过SPRGA和BP神经网络相结合优化后的均压环结构参数,可以减小均压环表面场强与沿面场强,减少电晕放电的概率,且相比传统遗传算法,其能进一步改善高压直流分压器电位与电场的分布,有利于提高直流分压器均压环设计的可靠性、实用性。