振动翼型和襟翼的绕流特性研究

用数值模拟手段详细地研究了振动翼型和襟翼的绕流问题,数值模拟的出发方程为Euler和N-S方程,格式为Bcam-Warming格式的改进型。数值实验主要针对流场的二大特性进行的,即振动对激波的影响和振动对分离的抑制作用,结果表明:(1)随翼型或襟翼的振动激波强度和位置也相应地变化但这一变化滞后于攻角的变化;(2)振幅加大激波强度的变化和激波运动范围也加大;(3)振动频率越高对激波的影响反而较低频时要小;(4)流动条件的不同可使升力回线的走向发生变化;(5)振动对分离有明显的抑制作用。

振动襟翼的非定常气动力特性研究

本文使用数值模拟手段研究了襟翼振动这一复杂流场的流动特性,其中包括振动对流场影响的一般规律、襟翼振动频率及振幅大小的效应。数值模拟使用的出发方程为贴体坐标下的Euler方程,格式为Beam-Warming格式的改进型。数值结果表明:(1)随襟翼的振动激波强度和位置也相应的变化且这一变化滞后于偏角的变化;(2)襟翼振动频率越高对激波的影响较低频时越小;(3)振幅较大时使激波强度增强且激波的运动范围加大。

数据之巅 制胜未来——金融行业数据中台五大关键成功要素

1996年,当比尔盖茨说出"Banking is essential,Bank is not"(银行业务是必需的,而银行不是)时,银行家们不会料到,仅仅过了16年,金融科技的大潮开始拍击金融业的基石,这句话一语成谶。新的技术ABCD(AI、Blockchain、Cloud、Big Data)被每一个银行家津津乐道。不管是否理解,在不得不拥抱新技术时,银行家们心里是恐慌的,包括对未来的恐慌。哪怕银行家们拥抱了新技术,他们还是容易忽视EFGHI……E既是体验(Experience)也是生态(Echo System),F是重构(Frame),G是试错(Go),H是大胆假设(Hypothesis),而I是万物互联(IoT).