基于PP-YOLO的农业病虫害识别算法

为解决因害虫尺度多样性导致其识别度相对较低的问题,本研究提出了一种基于PP-YOLO(PaddlePaddleYou Only Look once)的农业病虫害识别算法。选取2359个病虫害样本数据集,按照9∶1的比例进行训练集、测试集的划分;选择PP-YOLO模型进行病虫害监测,并利用平均精度mAP(mean average precision)指标进行模型精度评价;探讨PP-YOLO结合数据增强mixup、颜色扭曲法在病虫害中小目标检测上的适用性。结果表明,PP-YOLO模型在病虫害中小目标检测方面mAP达47.4%、26.5%;基于PP-YOLO模型结合数据增强mixup与颜色扭曲后在病虫害中小目标检测上mAP分别提升4.3%、2.9%。总之,PP-YOLO模型可有效检测识别农作物害虫,同时,数据增强mixup与颜色扭曲法可有效提升病虫害的数据样本指标。

山东省公共文化服务设施的空间分布特征及影响因素研究

运用最邻近指数、核密度估计法和标准差椭圆,对山东省公共文化服务设施的空间分布特征及影响因素进行分析。结果表明,山东省公共文化服务设施数量分布不均衡,整体呈现“中东多,南北少”的空间分布特征,青岛市公共文化服务设施数量最多,东营市公共文化服务设施数量最少;山东省公共文化服务设施分布空间集聚程度较高,呈现“两核-多中心”的空间分布密度特征;山东省公共文化服务设施的空间分布方向呈“西南-东北”走向,与山东省区域分布方向较为一致;山东省公共文化服务设施空间分布受到人口规模、资金投入、经济发展等因素的综合影响。最后,从推进区域均衡发展、加强财政支持、因地制宜进行服务资源建设等方面,提出山东省公共文化服务设施空间优化的对策和建议。