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船舶结构不同应力点的应力概率模型 被引量:3
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作者 王倪传 石玉虎 覃闻铭 《上海海事大学学报》 北大核心 2015年第4期61-67,共7页
为揭示船舶运行品质与其结构应力点之间的内在关系,对船舶结构中关键应力点在安全受力情形下所受应力构建主应力大小概率模型和主应力方向概率模型,并讨论和确定这两个概率模型的相关参数.研究表明,不同位置的应力点在安全受力时主应力... 为揭示船舶运行品质与其结构应力点之间的内在关系,对船舶结构中关键应力点在安全受力情形下所受应力构建主应力大小概率模型和主应力方向概率模型,并讨论和确定这两个概率模型的相关参数.研究表明,不同位置的应力点在安全受力时主应力大小概率模型和主应力方向概率模型主要服从高斯分布或韦布尔分布,但所服从的参数不尽相同.该方法从应力点受力安全的角度为船舶结构安全和运行品质的评测提供一定理论依据. 展开更多
关键词 船舶结构 高斯分布 韦布尔分布 应力分析
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基于改进K-means算法的不均匀光照下道路裂缝检测 被引量:17
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作者 王德方 曾卫明 王倪传 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第7期244-247,300,共5页
传统的基于K-means聚类算法由于仅考虑裂缝像素值大小,导致了不均匀光照下的路面裂缝提取不精确。为提高不均匀光照下道路裂缝检测的效率和准确性,提出一种改进的K-means聚类算法与区域生长法结合的道路裂缝图像检测算法。该算法首先运... 传统的基于K-means聚类算法由于仅考虑裂缝像素值大小,导致了不均匀光照下的路面裂缝提取不精确。为提高不均匀光照下道路裂缝检测的效率和准确性,提出一种改进的K-means聚类算法与区域生长法结合的道路裂缝图像检测算法。该算法首先运用改进的K-means聚类算法对不均匀光照下的路面裂缝进行粗定位;然后采用区域生长法对粗定位的裂缝图像进行准确提取;最后采用形态学算法进行优化处理以提升裂缝分割效果。该算法把路面裂缝位置信息加入到聚类算法中,并结合裂缝的像素值来综合判断裂缝区域,从而克服了图像采集过程中由于光照不均或物体表面反光等原因造成的裂缝信息识读困难的问题。实验结果表明,与传统K-means算法相比,该方法对光照不均的路面裂缝提取在处理效果和性能方面均有明显提升,同时抑制了噪声的干扰,为路面裂缝参数的提取及病害程度的定性分析奠定了基础。 展开更多
关键词 K-MEANS聚类算法 裂缝噪声 不均匀光照 区域生长法 裂缝位置信息
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功能磁共振成像视角下的脑功能连通性分析与脑可塑性 被引量:1
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作者 曾卫明 王倪传 +1 位作者 石玉虎 颜虹杰 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2016年第5期856-867,共12页
依据功能磁共振成像技术探究脑功能可塑性,对解码人脑认知活动与模拟类脑智能具有十分重要的意义,同时也是一项极具挑战性的工作。然而,脑功能可塑性可通过脑功能连通的变异性来体现,而该变异性的捕捉又依赖于有效的脑功能连通性分析模... 依据功能磁共振成像技术探究脑功能可塑性,对解码人脑认知活动与模拟类脑智能具有十分重要的意义,同时也是一项极具挑战性的工作。然而,脑功能可塑性可通过脑功能连通的变异性来体现,而该变异性的捕捉又依赖于有效的脑功能连通性分析模型。因此,本文首先就当前主要的脑功能连通性分析方法进行了综述,并分析了各方法的局限性;然后基于脑功能连通性研究的证据,总结与分析了脑功能可塑性与职业因素之间的复杂关系;最后对脑功能连通性分析模型、脑功能可塑性等研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 脑功能连通性 脑功能可塑性 职业因素 功能磁共振成像
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基于复杂网络的偏头痛患者脑功能连通性研究 被引量:10
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作者 陈敦耀 杨嘉君 +3 位作者 曾卫明 徐艳红 焦磊 王倪传 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2015年第6期418-422,共5页
目的应用图理论构建静息态脑功能复杂网络,研究偏头痛患者与正常人之间的网络拓扑结构差异。资料与方法获取22例偏头痛患者(研究组)和22例正常人(对照组)的静息态脑功能MRI数据,分别构建两组的脑功能复杂网络,计算和比较两组复杂网络的... 目的应用图理论构建静息态脑功能复杂网络,研究偏头痛患者与正常人之间的网络拓扑结构差异。资料与方法获取22例偏头痛患者(研究组)和22例正常人(对照组)的静息态脑功能MRI数据,分别构建两组的脑功能复杂网络,计算和比较两组复杂网络的平均聚类系数、特征路径长度、小世界性、同配性、介数中心度等测度参数。结果与对照组相比,研究组患者的静息态功能复杂网络的平均聚类系数较大,小世界性与同配性等拓扑测度发生改变,尾状核、豆状壳核等节点特征路径长度发生异常,部分区域(如丘脑、枕下回、枕中回)的介数中心度明显增大。结论偏头痛患者静息态脑功能网络中发生异常的区域与大脑的疼痛处理、视觉处理以及感觉中继有关,本研究发现有助于更好地解释偏头痛的相关临床病症。 展开更多
关键词 偏头痛 磁共振成像 静息态 图像处理 计算机辅助 脑功能网络
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基于有效检测准则的fMRI源信号数目的估计方法 被引量:2
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作者 陈军 石玉虎 +1 位作者 王倪传 曾卫明 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第1期64-72,共9页
独立成分分析方法已经成功地运用于分析功能磁共振成像数据.尽管独立成分分析方法是一个很有前景的数据驱动分析方法,但是在执行独立成分分析之前,需要确定好独立成分的数目.准确地估计出功能磁共振成像数据中独立成分数目对减少过估计... 独立成分分析方法已经成功地运用于分析功能磁共振成像数据.尽管独立成分分析方法是一个很有前景的数据驱动分析方法,但是在执行独立成分分析之前,需要确定好独立成分的数目.准确地估计出功能磁共振成像数据中独立成分数目对减少过估计或者低估计能起重要作用,目前有许多信息理论准则方法已经广泛运用于独立成分数目估计中,但通常容易出现过估计现象.该文提出一种基于有效检测准则的fMRI源信号数目的估计方法.模拟数据实验结果表明,该方法对不同平滑数据具有很好的鲁棒性.将该方法用于真实的功能磁共振成像数据中,可以减少色噪声下真实数据的过估计,对功能磁共振成像源信号数目的估计表现出了较好的综合性能. 展开更多
关键词 功能磁共振成像 独立成分分析 信息理论准则 有效检测准则
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基于复杂网络的三种眼睛状态下脑功能连通性比较 被引量:1
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作者 陈东太郎 曾卫明 +1 位作者 王倪传 石玉虎 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第4期73-79,共7页
尝试构建不同眼睛状态下的静息态脑功能网络,研究睁眼、闭眼和自由状态下的大脑网络拓扑结构差异.招募了13例被试者,用一台3T的西门子磁共振仪,获取了3种眼睛静息状态下各8min的功能磁共振数据,并同时采集了结构像.随后,构建3组被试者... 尝试构建不同眼睛状态下的静息态脑功能网络,研究睁眼、闭眼和自由状态下的大脑网络拓扑结构差异.招募了13例被试者,用一台3T的西门子磁共振仪,获取了3种眼睛静息状态下各8min的功能磁共振数据,并同时采集了结构像.随后,构建3组被试者的功能连通矩阵,计算其复杂网络的全局特征系数、局部特征系数等测度参数.对测度进行方差分析与双样本t检验,以统计分析被试者之间的差异.我们发现,所有的状态在合适的稀疏度下,展现了小世界特性;相比于其他状态,闭眼状态下的全局效率较低.自由状态在复杂网络的各项测度上接近睁眼状态.综上所述,该项研究展现了睁眼、闭眼、自由状态对人脑功能连通网络的影响,并为眼睛状态如何影响功能磁共振实验提供了关键的证据. 展开更多
关键词 自由状态 静息态功能磁共振 睁闭眼 复杂网络 功能连通性
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fMRI低频振幅比在海员心理评估方面的比较分析 被引量:1
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作者 高剑奇 曾卫明 +2 位作者 王倪传 时莹超 陈东太郎 《磁共振成像》 CAS CSCD 2016年第8期608-612,共5页
目的采用静息态功能磁共振成像技术(functional magnetic resonance imaging,f MRI)探究海员和普通被试之间的低频振幅比(fractional amplitude of lowfrequency fluctuation,f ALFF)差异。材料与方法全部被试分为心理健康海员(health s... 目的采用静息态功能磁共振成像技术(functional magnetic resonance imaging,f MRI)探究海员和普通被试之间的低频振幅比(fractional amplitude of lowfrequency fluctuation,f ALFF)差异。材料与方法全部被试分为心理健康海员(health seafarers,HS)、亚健康海员(sub-health seafarers,sub HS)和健康被试(health people,HP)3组,计算每个被试的低频振幅比,采用统计检验方法找出对照组间具有显著差异的体素点,对照自动解剖学模版(automated anatomical labeling,AAL),检测出f ALFF具有显著差异的脑区。结果作为一种特殊的职业,海员的脑功能活动具有可塑性。相较于HP,海员f ALFF的主要差异集中在额叶,相较于HS-HP,sub HS-HP在额叶的差异显著减弱。除额叶外,sub HS相较于HS在颞叶、楔前叶、扣带回等脑区亦呈现显著差异。结论长期从事海上作业可能导致海员脑功能活动出现变化,部分海员甚至出现心理亚健康状况,该研究为保障海员的心理健康和航海安全作业提供帮助。 展开更多
关键词 功能磁共振成像 低频振幅比 海员 心理健康 亚健康
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基于视觉词袋模型的人耳识别 被引量:2
8
作者 董坤 王倪传 《计算机系统应用》 2014年第12期176-181,共6页
人耳识别技术是生物特征识别和人工智能领域的一个重要分支.针对人耳图像特有的纹理特征,首先采用空间金字塔视觉词袋模型进行人耳特征提取,该模型将人耳图像中相对低级的局部描述子特征转化为具有高级语义含义的全局特征.最后采用支持... 人耳识别技术是生物特征识别和人工智能领域的一个重要分支.针对人耳图像特有的纹理特征,首先采用空间金字塔视觉词袋模型进行人耳特征提取,该模型将人耳图像中相对低级的局部描述子特征转化为具有高级语义含义的全局特征.最后采用支持向量机对样本向量进行训练与判别.实验表明,本文所采用的模型能取得较高的识别率,可作为人耳识别方法的一种扩展与探索. 展开更多
关键词 人耳识别 视觉词袋模型 支持向量机
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受限波兹曼机联合稀疏近似的脑功能检测模型 被引量:1
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作者 景艳山 曾卫明 王倪传 《计算机系统应用》 2014年第10期188-192,共5页
人脑功能连通性检测是神经科学研究的重要技术.使用受限制波兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,RBM)对大量多被试功能磁共振(functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)数据进行建模可以检测人脑功能连接,但是不能有效检测单被试... 人脑功能连通性检测是神经科学研究的重要技术.使用受限制波兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,RBM)对大量多被试功能磁共振(functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)数据进行建模可以检测人脑功能连接,但是不能有效检测单被试数据的功能连接.本文研究一种新颖的融合了稀疏近似与RBM技术的脑功能连通性检测模型,该模型充分利用fMRI数据的稀疏性,采用稀疏近似理论对fMRI数据进行空间域稀疏近似压缩,然后使用RBM建立模型,以检测脑功能连通性.实验结果表明,该融合模型可以有效地提取单被试数据的脑功能时间域混合模型及其相应的脑功能图谱,解决了RBM在单被试数据分析上的瓶颈. 展开更多
关键词 功能磁共振 功能连接 受限制波兹曼机 稀疏近似
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基于受限玻尔兹曼机的脑功能连通性检测方法
10
作者 陈艳阳 曾卫明 王倪传 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期231-236,共6页
为解决受限玻尔兹曼机(RBM)在功能磁共振成像(fMRI)脑功能连通性检测中遇到的体素数量过多和模型参数难以选择的问题,提出一种结合主成分分析(PCA)和Bootstrap区间估计的受限玻尔兹曼机方法,选出fMRI数据中的部分体素,从而削减体素数量... 为解决受限玻尔兹曼机(RBM)在功能磁共振成像(fMRI)脑功能连通性检测中遇到的体素数量过多和模型参数难以选择的问题,提出一种结合主成分分析(PCA)和Bootstrap区间估计的受限玻尔兹曼机方法,选出fMRI数据中的部分体素,从而削减体素数量。以经体素削减处理后剩余体素的时间过程作为样本,采用改进的学习算法训练RBM,根据模型权重参数重建脑功能网络空间图谱。实验结果表明,在单被试fMRI脑功能联通性检测中,基于RBM的方法在空间域和时间域中的分析结果明显优于稀疏近似联合受限玻尔兹曼机方法。基于RBM的方法和Infomax ICA方法的空间域ROC曲线非常接近,但前者在时间域上的时间过程与实验刺激BLOCK的相关性更高。实验结果表明,基于RBM的方法能够有效地降低样本中的体素数量和模型参数选择的复杂度,提高RBM在fMRI数据分析中的性能。 展开更多
关键词 功能磁共振成像 功能连通性 受限玻尔兹曼机 主成分分析 区间估计 体素削减
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基于相似度矩阵约减的仿射聚类fMRI数据分析
11
作者 管秀英 曾卫明 王倪传 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期151-155,共5页
利用仿射聚类(APC)方法分析数据量庞大的功能磁共振成像(fMRI)数据时,在时间复杂度、数据存储和聚类效果等方面存在局限性。为此,提出一种融合稀疏仿射传播聚类(SAPC)和相似度矩阵约减的新方法(SDAPC)。对fMRI数据进行稀疏逼近后,结合... 利用仿射聚类(APC)方法分析数据量庞大的功能磁共振成像(fMRI)数据时,在时间复杂度、数据存储和聚类效果等方面存在局限性。为此,提出一种融合稀疏仿射传播聚类(SAPC)和相似度矩阵约减的新方法(SDAPC)。对fMRI数据进行稀疏逼近后,结合高斯密度函数和欧式距离对稀疏数据进行密度分析,完成约减后fMRI数据的功能连通性检测。任务态数据实验结果表明,对于单被试,SDAPC的ROC曲线与SAPC接近,但运行速度比SAPC提高了约3倍;对于多被试,SDAPC和SAPC的ROC曲线效果均优于其单被试的ROC曲线。静息态数据实验结果进一步表明,SDAPC能成功提取出9个静息态脑网络。 展开更多
关键词 仿射传播聚类 功能磁共振成像 时间复杂度 相似度矩阵约减 高斯密度函数
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面向质量提升的水下图像增强集成融合模型
12
作者 刘凯悦 王倪传 《江苏海洋大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第3期71-79,共9页
水下图像存在因介质散射和吸收而引起的颜色失真、能见度低等问题,极大地限制了水下图像的应用。传统的水下图像增强模型很难同时实现色彩修正、对比度提升和去模糊,导致增强后的图像适应性不强。为此,提出了一种面向综合质量提升的水... 水下图像存在因介质散射和吸收而引起的颜色失真、能见度低等问题,极大地限制了水下图像的应用。传统的水下图像增强模型很难同时实现色彩修正、对比度提升和去模糊,导致增强后的图像适应性不强。为此,提出了一种面向综合质量提升的水下图像增强集成融合模型(EFUIE),以全面提升水下图像质量。将原始图像分别通过MSRCR,Sea Thru,CLAHE和UDCP 4种图像增强算法预处理,然后利用主成分分析作为融合规则将小波高低频信息进行融合,从而将4种算法的权重进行有效集成,最终得到优化后的增强图像。在UIEB数据集上与目前较流行的11种水下图像增强模型结果进行比较,Entropy值、UIQM值和平均梯度值相对于性能第二的模型分别提高了0.844,1%和2.381。所提出的EFUIE模型,集成了传统水下图像增强算法的优势,在图像色彩、对比度、清晰度方面均有提升。 展开更多
关键词 水下图像增强 集成融合 主成分分析 小波变换 水下图像质量评估
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基于时域与空域信息去除fMRI信号生理噪声的无监督方法
13
作者 吴超 曾卫明 +1 位作者 王倪传 陈艳阳 《计算机系统应用》 2015年第11期179-184,共6页
fMRI脑功能成像过程中的心跳和呼吸等生理噪声具有较强的自相关结构特性,因而会对后续数据分析造成干扰.结合生理噪声在时间域和空间域的综合特征,通过典型相关分析方法,可稳健地从非神经组织区域的残差数据中识别并去除生理噪声.并且... fMRI脑功能成像过程中的心跳和呼吸等生理噪声具有较强的自相关结构特性,因而会对后续数据分析造成干扰.结合生理噪声在时间域和空间域的综合特征,通过典型相关分析方法,可稳健地从非神经组织区域的残差数据中识别并去除生理噪声.并且所提方法不需要任何实验先验信息,实现了对fMRI生理噪声的无监督抑制.通过在真实fMRI数据上进行实验,阐明了该方法的有效性及可靠性. 展开更多
关键词 FMRI 生理噪声 残差 CCA 无监督
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基于小波域的fMRI脑功能连通性检测方法
14
作者 刘扬 曾卫明 王倪传 《计算机系统应用》 2016年第1期214-218,共5页
将小波变换和聚类方法结合,提出了一种基于小波域的f MRI激活区聚类检测方法.该方法首先采用多步决策的思想,对f MRI图像进行模糊C均值聚类,去除f MRI数据的不平衡问题;之后利用平稳小波变换,对数据进行小波分解,提取出感兴趣的频率范... 将小波变换和聚类方法结合,提出了一种基于小波域的f MRI激活区聚类检测方法.该方法首先采用多步决策的思想,对f MRI图像进行模糊C均值聚类,去除f MRI数据的不平衡问题;之后利用平稳小波变换,对数据进行小波分解,提取出感兴趣的频率范围的信息,并在小波域对体素用改进的K均值聚类算法进行分析,从而找出大脑中因任务刺激而激活的区域.对多名被试进行了视觉刺激实验,并与目前主流的SPM方法进行了比较,结果表明本文方法较SPM方法具有更高的合理性,对大脑功能连通性检测具有指导意义和实用价值. 展开更多
关键词 小波变换 聚类 不平衡问题 功能连通性检测 功能磁共振成像
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基于fMRI的人脑功能可塑性研究——以海员职业为例
15
作者 高剑奇 曾卫明 +2 位作者 王倪传 时莹超 陈东太郎 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2016年第18期2130-2133,2138,共5页
为探究海员和非海员被试之间的脑功能活动差异,采用静息态功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)技术将被试分为海员被试和非海员被试2个组,采用统计检验的方法,从全局和局部探究长期出海对海员脑功能活动的影响... 为探究海员和非海员被试之间的脑功能活动差异,采用静息态功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)技术将被试分为海员被试和非海员被试2个组,采用统计检验的方法,从全局和局部探究长期出海对海员脑功能活动的影响。其中,全局参数包括脑网络的小世界性、聚类系数、同配性、特征路径长度;局部参数包括脑功能活动的低频振幅比。实验结果表明,海员和非海员被试的脑网络均具有小世界性;海员的全局特征系数高于非海员被试,且在额叶的低频振幅比高于非海员被试。长期出海可能促使海员的脑功能活动发生可塑性重组,使海员群体的协调性、应变能力、判断能力、对新奇环境的反应性等高于非海员被试。 展开更多
关键词 生物化学 静息态功能磁共振 脑功能活动 可塑性 海员
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基于多目标优化约束独立成分分析方法的fMRI数据分析研究 被引量:2
16
作者 石玉虎 曾卫明 +1 位作者 邓金 王倪传 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期19-32,共14页
约束独立成分分析(CICA)通过加入先验信息,可极大地提高独立成分分析(ICA)的盲源信号分析性能,但还存在先验信息难以获取、先验信息约束条件阈值参数难以选择以及先验信息难以被有效利用等问题,需要进一步研究和解决。在多目标优化框架... 约束独立成分分析(CICA)通过加入先验信息,可极大地提高独立成分分析(ICA)的盲源信号分析性能,但还存在先验信息难以获取、先验信息约束条件阈值参数难以选择以及先验信息难以被有效利用等问题,需要进一步研究和解决。在多目标优化框架的基础上,建立一种同时融合时空先验信息的CICA模型,可有效规避CICA中阈值参数选择的问题。此外,提出一种从多被试fMRI数据中提取本真先验信息来指导fMRI组分析的自适应挖掘算法,从而为CICA获取先验信息提供一种新途径。最后,利用10例模拟数据、5例任务态和23例静息态fMRI数据,验证所提方法的有效性。结果表明:基于多目标优化的CICA(MOPCICA)获得的时空源信号总体上优于ICA、包含时间信息的CICA(CICA-tR)和包含空间信息的CICA(CICA-sR)(P<0.05)(如在模拟数据中,对应的空间AUC和时间相关系数分别0.75±0.05、0.62±0.02、0.72±0.03、0.71±0.06和0.81±0.13、0.67±0.04、0.74±0.09、0.77±0.13),而空间独立性则优于CICA-tR和CICA-sR (P<0.05)(如在任务态数据中,对应的峭度和负熵分别为69.20±23.36、17.60±13.22、36.71±13.43和0.031 2±0.007 7、0.003 7±0.002 1、0.018 4±0.004 5),从而说明它具有更好的源信号恢复性能。同时,在静息态数据中利用fMRI本真先验信息,MOPCICA获得的组成分与每个被试相应成分之间的相关系数平均高于ICA、基于牛顿迭代法的CICA(CICA-nR)和基于不动点迭代法的CICA(CICAfR)(P<0.05)(分别为0.46±0.08、0.44±0.08、0.45±0.08和0.44±0.08),从而更能代表组中被试的共性。研究表明,所提出的方法对fMRI脑功能连通性检测具有重要意义。 展开更多
关键词 功能磁共振成像 约束独立成分分析 本真先验信息 多目标优化
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社交网络中攻击背景下个人隐私泄露度量研究 被引量:5
17
作者 胡文彬 张宏宇 +2 位作者 王晨曦 王倪传 李慧 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期289-298,共10页
社交网络中隐私泄露受多种因素的影响,针对不能有效度量隐私泄露的问题,尤其是在攻击者拥有背景知识的时候,必须综合考虑背景知识来设计隐私泄露度量方法.构建一个个人隐私泄露多维分析模型,对隐私泄露的影响因素进行较全面的分析,结合... 社交网络中隐私泄露受多种因素的影响,针对不能有效度量隐私泄露的问题,尤其是在攻击者拥有背景知识的时候,必须综合考虑背景知识来设计隐私泄露度量方法.构建一个个人隐私泄露多维分析模型,对隐私泄露的影响因素进行较全面的分析,结合泄露指标的计算,推导出影响较大的因素.提出一种背景知识分类和量化方法,能划分关键背景知识和非关键背景知识;在此基础上提出一个攻击背景下隐私泄露度量信息熵模型和隐私泄露的综合度量方法,解决隐私泄露有效度量的问题.所提出的模型和背景知识量化方法可为攻击背景下隐私泄露风险分析与评估提供可行的计算基础,实验验证和分析结果表明度量模型是可行的、有效的. 展开更多
关键词 社交网络 背景知识 隐私泄露 隐私攻击 泄露度量 信息熵 泄露风险分析
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一种基于独立成分指纹和支持向量机的海员心理状况评估方法 被引量:1
18
作者 刘瑛华 曾卫明 +2 位作者 时莹超 王倪传 石玉虎 《中华航海医学与高气压医学杂志》 CAS CSCD 2015年第6期452-455,共4页
目的:海员作为一种特殊的职业群体,其心理健康与否对整个航海过程的安危至关重要。本研究提出了一种用独立成分( independent component , IC )指纹和支持向量机( support vector machine, SVM)相结合评估海员心理状况的方法。... 目的:海员作为一种特殊的职业群体,其心理健康与否对整个航海过程的安危至关重要。本研究提出了一种用独立成分( independent component , IC )指纹和支持向量机( support vector machine, SVM)相结合评估海员心理状况的方法。方法首先基于健康对照组中100名受试者与海员组中88名受试者的静息状态默认网络的IC指纹特征,利用双重SVM建海员心理健康评估模型,然后利用训练出的评估模型对88名海员的心理状况进行评测,检测出心理存在异常的海员。结果从88名海员中检测出5名海员心理存在异常;进一步比较该5名心理异常海员的默认网络和健康对照组的默认网络,发现的确存在明显的不同。结论以默认网络的偏度、斜度、空间信息熵、聚类度、一步延迟自相关、时间信息熵和频率能量分布等为特征,利用双重支持向量机构建海员心理健康评估模型,能够有效地检测出心理异常的海员,该研究为今后海员心理健康的评测提供了有力的客观依据。 展开更多
关键词 默认网络 海员 IC指纹 支持向量机 静息状态
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