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基于图对比的上下位关系检测
1
作者
张雅丽
方全
+3 位作者
王允鑫
胡骏
钱胜胜
徐常胜
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第8期1480-1486,共7页
上下位关系是自然语言处理(NLP)下游任务的基础,因此上下位关系检测是自然语言处理领域备受关注的问题。针对现有词嵌入方法采用随机初始化词向量,不能很好地捕获上下位关系不对称和可传递的特性,且现有模型没有充分利用预测向量与真实...
上下位关系是自然语言处理(NLP)下游任务的基础,因此上下位关系检测是自然语言处理领域备受关注的问题。针对现有词嵌入方法采用随机初始化词向量,不能很好地捕获上下位关系不对称和可传递的特性,且现有模型没有充分利用预测向量与真实投影之间关系的局限性,提出了一种基于图对比学习的上下位关系检测(HyperCL)方法。引入图对比学习进行数据增强,基于最大化局部和全局表示的互信息,学习具有鲁棒性的词特征表示。所提方法学习了将下位词的词向量投影到上位词和非上位词,同时能够更好地区分嵌入空间中的上位词和非上位词,从而提高了检测精度。在2个基准数据集上的实验结果表明,所提模型比现有方法在准确率上提升了0.03以上。
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关键词
自然语言处理(NLP)
上下位关系检测
图对比学习
数据增强
词嵌入
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职称材料
忆秦娥
2
作者
王允鑫
《东西南北(大学生版)》
2005年第6期85-85,共1页
阳光很好。世界瞬间变得安宁。一桌一椅一枝笔,一花一叶一菩提。当感性遭遇理性,这一刻,我宁愿选择感性。只是因为:这阳光是如此的好,世界如此安宁。
关键词
忆秦娥
成公
原文传递
题名
基于图对比的上下位关系检测
1
作者
张雅丽
方全
王允鑫
胡骏
钱胜胜
徐常胜
机构
郑州大学河南先进技术研究院
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第8期1480-1486,共7页
基金
国家自然科学基金(62072456,62036012)
之江实验室开放课题(2021KE0AB05)。
文摘
上下位关系是自然语言处理(NLP)下游任务的基础,因此上下位关系检测是自然语言处理领域备受关注的问题。针对现有词嵌入方法采用随机初始化词向量,不能很好地捕获上下位关系不对称和可传递的特性,且现有模型没有充分利用预测向量与真实投影之间关系的局限性,提出了一种基于图对比学习的上下位关系检测(HyperCL)方法。引入图对比学习进行数据增强,基于最大化局部和全局表示的互信息,学习具有鲁棒性的词特征表示。所提方法学习了将下位词的词向量投影到上位词和非上位词,同时能够更好地区分嵌入空间中的上位词和非上位词,从而提高了检测精度。在2个基准数据集上的实验结果表明,所提模型比现有方法在准确率上提升了0.03以上。
关键词
自然语言处理(NLP)
上下位关系检测
图对比学习
数据增强
词嵌入
Keywords
natural language processing(NLP)
hypernymy detection
graph contrastive learning
data augmentation
word embedding
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
忆秦娥
2
作者
王允鑫
机构
长春工业大学
出处
《东西南北(大学生版)》
2005年第6期85-85,共1页
文摘
阳光很好。世界瞬间变得安宁。一桌一椅一枝笔,一花一叶一菩提。当感性遭遇理性,这一刻,我宁愿选择感性。只是因为:这阳光是如此的好,世界如此安宁。
关键词
忆秦娥
成公
分类号
I227 [文学—中国文学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图对比的上下位关系检测
张雅丽
方全
王允鑫
胡骏
钱胜胜
徐常胜
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
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职称材料
2
忆秦娥
王允鑫
《东西南北(大学生版)》
2005
0
原文传递
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