双通道量子脉冲耦合神经网络

脉冲耦合神经网络(PCNN)在图像处理领域应用广泛,改进的双通道脉冲耦合神经网络(DPCNN)也在图像融合领域具有优异性能。为了将量子计算的优异并行性能与双通道脉冲耦合神经网络相结合,降低其算法复杂度,提出了双通道量子脉冲耦合神经网络(DQPCNN)。该模型使用量子逻辑门构建量子模块,如量子全加器、量子乘法器和量子比较器,构建了一个适用于DQPCNN的量子图像卷积模块,并采用这些模块完成DQPCNN所需的计算。通过仿真实验证明了DQPCNN的有效性,DQPCNN的复杂度与其他模型相比具有明显优势。

枸杞体细胞胚高频发生体系的建立

实验以枸杞种子为材料,培育成无菌苗后,取叶片和下胚轴进行诱导愈伤组织,在含有2,4-D的MS培养基上继代培养并诱导体细胞胚发生.通过从不同时期的胚性愈伤组织中剥离不同时期的体细胞胚,对它们进行形态学观察和发生频率统计,进而研究不同枸杞品种、2,4-D质量浓度、继代培养次数、不同部位和温度对枸杞体细胞胚发生的影响.结果表明:在含有0.2 mg/L2,4-D的MS培养基上,继代3次的愈伤组织经诱导分化体细胞胚可达496个/g;同时还探讨了枸杞体细胞胚高频发生再生体系建立的关键影响因素,为体细胞胚发生机理的研究和应用提供依据.

新形势下嵌入式系统应用开发人才培养模式探索

文章在多年嵌入式系统课程教学的基础上,结合最新的嵌入式教学成果,对嵌入式系统应用开发人才培养的方式与方法进行了探索。嵌入式系统开发人才培养应以课堂教学为基础,通过构建课内实验与课程设计模式,以培养学生基本的动手实践技能。通过加强学生课外动手实践训练并辅以各种竞赛和科研历练,使学生在动手实践能力和工程实践素养方面均有很大的提高。

基于计算思维能力培养的嵌入式系统课程教学改革探讨

对学生计算思维能力的培养日益受到重视,同时嵌入式系统教学面临诸多问题和挑战。文章分析了嵌入式系统本科教学中存在的问题与不足,详细阐述了基于MSP430单片机的嵌入式系统课程教学改革内容。改革的目标是最大化地激发学生的学习积极性,通过考核方式改革使之更能反映学生对嵌入式系统理论与应用的掌握情况。通过上述探讨以期为目前高校嵌入式系统课程改革提供一种新思路。

硼酚醛/桐油/纳米SiO_2杂化材料的制备及其红外表征

利用原位法制备了硼酚醛/桐油/纳米SiO2杂化材料,并用红外光谱进行结构表征,通过分析谱图中羰基、硅氧键、双键等的变化,研究了反应条件及投料比对杂化材料结构的影响。结果表明硼酚醛/桐油/纳米SiO2杂化材料具有优异的对热稳定性,能获得较高的碳的残留率,且具有良好的柔韧性。

基于引导滤波与稀疏表示的医学图像融合

为提升融合图像清晰度,提出一种基于引导滤波器与自适应稀疏表示的多模态医学图像融合算法。该算法利用高斯滤波器将输入图像分解为细节层和基础层;基于显著性特征和引导滤波器求得基础层权值图,根据该权值图结合加权平均融合规则对基础层进行融合;同时,采用自适应稀疏表示算法融合细节层;最后,将融合的细节层和基础层相加得到融合图像。在指标评价和视觉分析上比较了该算法和其他6种经典算法的融合结果;此外,还比较了该算法与两种基于稀疏表示算法的时间复杂度。结果表明,该算法在纹理和边缘信息保存上优于其他算法,其时间复杂度优于基于稀疏表示的算法。

MSP432的RT Thread操作系统移植

RT Thread是一个组件丰富、功能强大、可裁剪性好的开源嵌入式操作系统,而MSP432兼具高性能和低功耗优点,在医疗、能源等领域应用广泛,两者结合必将使得开发更加高效、便捷。但是,关于RT Thread向MSP432单片机移植的详细过程尚未有现成方案。为此,本文给出了RT Thread操作系统在MSP432P401R上移植的具体方法,通过剪裁源码、修改配置文件、更改系统时钟等操作进行适配并移植。实验结果表明,RT Thread系统成功移植到MSP432并能正常运行,具备任务管理、调度以及中断及异常管理等功能。

2020年青藏高原湖泊语义分割数据集

青藏高原是我国湖泊分布最密集的两个地区之一。随着全球气候变暖,冰川径流量增加,青藏高原湖泊存在着明显的扩张。湖泊水体的自动提取是进行灾害监测的基础性工作,也对水资源和生态环境保护具有重要的意义。本研究以青藏高原(空间范围大致介于26°00′N–39°47′N,73°19′E–104°47′E之间)为研究区域,以14级(空间分辨率为17 m)谷歌地球遥感影像为基础构建小型的青藏高原湖泊语义分割数据集。本数据集共包含随机选取的6774张大小为256×256的RGB图像,以及结合深度学习数据集标注软件labelme和目视解译方法获得的真值图像(红色为湖泊水体,黑色为背景)。本数据集一方面可以用作青藏高原湖泊水体的提取,为该区域工程建设提供基础的数据支撑;另一方面可以用来预训练语义分割模型的权重,提高其他区域水体提取的精度。

丛枝菌根真菌与植物共生对植物水分关系的影响及机理

自1885年Frank首次提到菌根(mykorhiza)概念以来,大量的试验证实了丛枝菌根真菌(AMF)与植物根系之间形成具有一定结构和功能的共生体,促进植物生长并提高干旱耐受能力,在干旱生态系统中发挥重要的作用。该研究多集中在对宿主植物生理生态的影响及其机制方面,然而菌根共生对宿主植物水分吸收和信号产生、传递的影响研究少而分散,缺少系统总结。综述了最近四十多年丛枝菌根真菌与植物共生体对宿主植物干旱适应性影响研究进展,讨论了菌根共生对植物根冠通讯的影响及机理。干旱胁迫下AMF与植物共生,通过影响宿主植物一系列生理生态过程,提高宿主植物横向根压和纵向蒸腾拉力。经典的Ohm吸水模型是该方向最有代表性的研究成果,该模型揭示了菌根共生的根外菌丝具有不同于根细胞的细胞结构和水分运输性能,这为宿主植物提供一种特殊的快速吸水方式,可提高植物对土壤水分的吸收和运输能力。研究表明,AMF会影响宿主植物根冠通讯过程,如诱发信号级联反应,诱导根系尽早感知水分胁迫并产生非水力根源信号,提高宿主对干旱的耐受性。讨论了AMF在根冠通讯分子机制研究方面存在的问题及可能的解决途径,展望了AMF在干旱农业生产中的应用潜力。

桐油改性硼酚醛的耐热性及其复合材料摩擦性能的研究

热失重分析表明该桐油、硼双改性酚醛树脂的起始热分解温度≥400℃,450℃时,碳的残留率≥60%,耐热性明显优于普通的酚醛树脂;红外光谱表明了该双改性树脂的碳骨架上引入了桐油分子长碳链,具有一定的柔韧性和油溶性。用该双改性树脂作为基体树脂制备的无石棉编织型制动带,低温摩擦系数达0 50以上,高温摩擦系数可达0 40以上,且摩擦系数恢复性良好。

基于PCNN自动波特征的血细胞图像分割和计数方法

在生物医学领域,由于细胞图像的低灰度、亮度的不均匀性以及细胞图像特有的复杂结构特性,使得细胞图像分割和计数非常困难。大量研究表明,PCNN非常适用于图像处理,本研究提出了一种基于PCNN自动波特征的血细胞图像分割和计数算法。首先运用PCNN对血细胞图像进行了降噪,分割等预处理,然后利用PCNN自动波的传播特性去除了细胞图像中的微小干扰物体,并通过对分割图像进行标记实现了对血细胞图像的准确计数和特定细胞的单独分割,实验结果表明,该方法非常有效。

PCNN与粗集理论用于多聚焦图像融合

现有技术不能保证获取图像时,对图像每个位置都具有同样的聚焦效果,这样便产生了多聚焦图像的融合问题,它包括如何进行多聚焦图像像素分类及采取何种融合决策。该文结合脉冲耦合神经网络(PCNN)模型和粗集理论,对该问题进行尝试性研究,提出了一种新的多聚焦图像融合算法。首先计算原始图像的清晰度,将清晰度矩阵送入PCNN进行处理,然后根据粗集理论对原图像像素进行分类处理,最后生成融合图像。仿真结果表明,该算法在一定程度上优于其他传统算法。且具有较好的抗噪性能。

一种生物彩色图像自动分割新方案

结合新一代神经网络———脉冲耦合神经网络和色彩空间分解技术,提出了一种对植物染色切片图像切实有效的自动分割新方案.该方案首次引入最大熵决策机制,同时充分利用了彩色图像的色彩信息,极大地提高图像分割的准确性,简化了传统算法的复杂度,缩短了运行时间,易于在实时系统上实现.实验结果表明该方案与传统的方案相比,分割结果比较准确.同时既保证了整体轮廓,又保留了重要细节.

纳米SiO_2/桐油/硼酚醛杂化材料研究

对纳米SiO2/桐油/硼酚醛杂化材料的制备及耐热性进行了试验研究。热重分析表明,该材料的起始热分解温度≥400℃;550℃时,碳的残留率≥65%,700℃时,碳的残留率≥50%,耐热性明显优于普通酚醛树脂和硼酚醛树脂;红外分析表明,该材料的骨架上引入了桐油分子长碳链和嵌入了纳米粒子;透射电镜观察表明,通过硅烷偶联处理和超声波分散,纳米SiO2粉体在杂化材料中均匀分散。

基于电路模型的标准圆周映射及其实验研究

通过两个电压振荡器相互耦合,得到标准圆周映射的公式,实验是在普通LC振荡电路上注入正弦波信号,观察其频率牵引,结果发现,振荡器若有了外界周期性的非线性耦合,其稳定振荡的相位与频率脱离了原来的固有值,振荡器的混沌运动极易观察到;该实验很好地验证了圆周映射中的同步锁频与混沌现象。

漏电保护器的选用

本文阐述了在直接接触保护、间接接触保护、线路及用电设备正常泄漏电流的情况下,如何正 确选用漏电保护器。

小区庭院道路照明设计

本文介绍了小区道路照明设计特点,并就设计中遇到的照明控制问题进行了探讨。