亚甲蓝与β-胡萝卜素双褪色法在大豆种子脂氧酶缺失育种上的应用研究

F大豆种子脂氧酶(Lipoxygenase,Lox-1,2,3)三个同工酶缺失性状筛选鉴定方法的开发,对于脂氧酶缺失的无腥味大豆育种及其表型鉴定具有重要意义。本研究利用脂氧酶Lox-1,2,3三个同工酶在不同pH下对亚甲蓝和β-胡萝卜素褪色反应的颜色变化,通过痕量取样,精准鉴定F_(2)分离世代出现的Lox-1,2,3野生型、Lox-1,2,3缺失型、Lox-1,2缺失型、Lox-3缺失型四种表现型,该检测手段不影响含目标性状的个体的正常继代扩繁,为脂氧酶完全缺失大豆新品种的培育及其表型鉴定提供技术支持。

无腥味大豆新品种东富豆5号的培育及栽培技术

为提高大豆产品附加值,适应加工企业需求,亟待选育高蛋白特用的无腥味大豆新品种。该品种的母本为黑龙江省六积温带、抗逆性强的大豆品种华疆1号,父本源自日本脂氧酶Lox-1、Lox-2、Lox-3完全缺失的大豆品种Ichihime,按系谱选育法选育出高蛋白且脂氧酶Lox-1、Lox-2、Lox-3完全缺失无豆腥味高产优质抗病新品种东富豆5号。该品种亚有限结荚习性,生育期113天,适于黑龙江省第四积温带种植。株高75厘米,紫花,灰毛,褐荚皮,黄种皮,黄子叶,中抗灰斑病。百粒重20克左右,蛋白质平均含量40.49%,脂肪平均含量19.32%,黑龙江省区域试验平均产量2420公斤/公顷。该品种的育成满足了大豆加工企业对高蛋白大豆制品的加工需求。

青饲大豆主要品质参数的近红外光谱快速分析

饲料是畜牧生产的物质基础,饲草原料和饲料产品营养价值的检测与评估是饲料生产中的重要环节,面对饲草资源中粗蛋白含量低和大量依靠进口饲料的局面,大豆作为优质的高蛋白豆科饲草是畜牧业生产利用的重要资源。不同青饲大豆及其不同刈割期的饲用品质参数可以评价青饲大豆的饲用性能,但目前主要以化学方法进行检测,过程繁琐,试验周期长、易造成人为操作误差,且青饲大豆主要饲用品质指标的光谱快速检测尚属空白,亟待开发和利用。鉴于近红外光谱快速分析技术在检测领域及饲料分析中的广泛应用,利用近红外光谱分析技术在950~1650 nm范围内收集不同大豆品种不同刈割时期的全株样品光谱,对样品的主要饲用品质参数粗蛋白(CP)含量、中性洗涤纤维(NDF)含量和酸性洗涤纤维(ADF)含量三个指标按国家标准或行业标准的化学方法进行检测,得到的150份样品的品质数据按3∶2分为校准集和验证集。通过一阶求导(NW^(1st))、二阶求导(NW^(2nd))、标准正态变量变换方法(SNV)、去趋势算法(DE-trending)4种不同光谱预处理方法中的一种或多种处理的组合,结合偏最小二乘(PLS)回归算法建立了青饲大豆三个主要品质参数CP,NDF和ADF含量的预测模型。通过比较回归模型中的校准集和验证集中决定系数(R^(2))和均方根误差(RMSE)得出,NW^(1st)+DE-trending+SNV+PLS处理后所建立的模型效果最好,青饲大豆CP含量模型中的校准集的R^(2)_(C)和验证集的R^(2)_(P)分别为0.96和0.95,NDF含量模型中的R^(2)_(C)和R^(2)_(P)分别为0.90和0.89,ADF含量模型中的R^(2)_(C)和R^(2)_(P)分别为0.94和0.93。通过验证集对预测模型的检验分析进一步证实了该模型的准确性和稳定性,形成了一种便于青饲大豆品质检测的近红外光谱(NIRS)快速分析法。随着青饲大豆品质参数数据量的增加,将不断完善青饲大豆品质检测模型,该方法不但扩大了近红外光谱仪对饲草资源品质的检测类别与范围,而且准确高效,有利于高蛋白优质饲草资源的开发和有效利用。