基于MRI的人工智能在子宫内膜癌和宫颈癌中的应用进展

传统影像学观测在子宫内膜癌(endometrial carcinoma, EC)和宫颈癌(cervical cancer, CC)的诊断、分期及预后评估等方面的效能尚待提高。近年来人工智能(artificial intelligence, AI)在超声、CT、MRI等医学影像领域取得了较大进展,其通过高通量提取数据特征,可观测到肉眼无法识别的病灶内部异质性。目前,AI分析广泛运用于EC和CC的诊疗研究中,但尚缺乏基于MRI的AI分析在EC和CC中应用的系统性评价。本文就AI的定义及医学应用、基于MRI的AI分析在EC和CC中的术前诊断、分期、病理组织学评估和预后预测等方面进行综述,以期进一步实现对EC和CC患者的早期诊断、个体化治疗及精准预后。期待未来基于MRI的AI技术能够深入到病理、分子甚至基因水平,为推动个体化精准医疗提供新思路。