知识的系统化组织与管理问题

知识的系统化组织与管理问题王克宏，刘广天，康小强，胡蓬，石纯一（清华大学计算机系１０００８４）关键词知识处理，知识库管理系统，知识库系统．１知识的系统化组织与管理知识是人们对自然现象的认识以及从中总结的规律和经验，常表达为知识一事实十规则十概念．知识...

情景逻辑与时态逻辑在知识处理中的应用

一、前言我们正处在一个所谓“知识爆炸的时代”,由于微电子技术的飞跃发展,计算机技术的日趋成熟,当今,计算机系统的应用已经由数值计算和数据处理进入到知识处理的阶段,知识处理是计算机系统发展的必然趋势,一些计算机界的权威预言:“九十年代将是知识处理的年代”,“二十一世纪将是智能处理的时代”。由此,“知识工程”作为一门新型学科应运而生,正成为人们研究的一个热门课题,它涉及到计算机科学、微电子学、数学、认知科学、人工智能、逻辑学、心理学等等多门学科的内容。

Java的发展动态与前景

根据９８’ＪａｖａＯｎｅ会议的盛况，探讨Ｊａｖａ的未来发展前景。

分布式知识库系统DKBS/TH-1的研究与实现

本文在对知识的系统化组织与管理的基础上,对分布式知识库的体系结构、知识的分布查询和问题的分布求解等功能和机制进行了讨论,并介绍了一个具体的分布式知识库系统DKBS/TH-1的实现情况,具有一定的灵活性和适用性。

网络计算模式和Java技术——关于Internet上的资源开发利用和研究

强调了以网络为中心的计算机模式对人类社会发展模式的影响。Ｊａｖａ语言的特性，Ｊａｖａ的出现引起世界上计算机行业的高度重视和评价，以及对未来软件开发所产生的影响。

大型循环流化床锅炉脱硝改造

通过对NOX产生的机理和大型循环流化床锅炉结构、稳燃特性、NOX排放量等方面进行分析,开展了大型循环流化床锅炉脱硝改造方案研究,项目实施后既能达到国家新排放标准,又能取得显著的社会效益和经济效益,具有广阔的发展前景。

“Java在中国”的思考——关于Java技术在中国推进问题的探讨

2003年在人类历史上是一个极不平静的一年，“两萨”(“萨达姆-伊拉克战争”和“萨斯——非典型肺炎”)给人类的平静生活带来巨大冲击。尽管“9·11”事件仍是人们心头难以抹掉的阴影，但这两“萨”却震撼了全世界，尤其今春令人闻之色变的“萨斯”病毒更是搞得人类寝食不安．社会生活甚不安宁。但社会要发展．技术在进步．每年的JavaONE会议。

关于Internet上的研究与开发的构思(英文)

笔者总结了在Internet上进行多模式、多策略地采掘和获取知识的途径、方法,提出了在Internet上进行知识处理的3个层次,即基础层(查询、浏览和检索);中间层(综合、集成、设计、归纳和模拟等,或称为开发研究层);高层次(创意、创作、构思、辅助决策等,或称为应用研究层).这个思路,笔者认为是在Internet上进行研究与开发的必然趋势,且该课题组已做出了几个针对具体领域的实验系统.实践证明这个思路是可行的,已受到用户的欢迎.

“网络计算模式与Java技术”的应用前景

“网络计算模式”对信息科学和技术的发展，甚至人类社会生活都产生了无法估量的影响，而Ｊａｖａ技术的应用更使得网络计算模式如虎添翼。此外，文中还阐述了在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上进行多层次研究与开发的思路。

(五)Java技术及其应用

（五）Ｊａｖａ技术及其应用王克宏（清华大学）１前言计算机的发展已进入以网络计算（ＮｅｔｗｏｒｋＣｏｍｐｕｔｉｎｇ）为特色的信息处理时代，尤其是Ｉｎｔｅｒｎｅｔ和环球信息网ＷＷＷ的迅猛发展，使得各种科学计算、企业事务信息处理、突发事件的模拟、决策支持...

从环球信息网(WWW)上获取知识的研究现状与发展趋势

总结了在INTERNET上面进行多模式、多策略地采掘和获取知识的途径、方法,提出了在INTERNET上面进行知识处理的三个层次,即基础层(查询、浏览和检索);中间层(综合、集成、设计、归纳和模拟等,或称为开发研究层);高层次(创意、创作、构思、辅助决策等,或称为应用研究层),这对在INTERNET上进行研究与开发有现实意义。

如何从Internet上获得Java资料

两年前,Java的诞生不仅在计算机行业,还在工商业界,乃至整个社会都引起了轰动。时至今日,Java的发展得到了众多开发厂商的支持,不断有新的技术、新的产品出现。Java不再是襁褓里的婴儿,而是已开始蹒跚学步了。人们对Java产生了极大的兴趣,密切关注Java的发展动态,紧跟时代潮流。

语义Web中的本体自动映射

分布式语义信息集成是语义Web面临的六大挑战之一.本体映射是语义集成的关键.文章基于贝叶斯决策理论提出最小风险的本体映射模型:RiMOM(Risk Minimization based Ontology Mapping).RiMOM将映射发现问题转换成风险最小化问题,提供了一个多策略的本体映射方法.该方法不仅在1∶1的映射上取得了较好的效果,还实现了n∶1映射.实验表明在几个公开的数据集上,RiMOM可以取得比同类方法更高的查准率和查全率.

从环球信息网上多模式地获取知识——关于INTERNET上的研究与开发的构思

总结了在INTERNET上面进行多模式、多策略地采掘和获取知识的途径、方法,提出了在INTERNET上面进行知识处理的三个层次。

基于词元再评估的新事件检测模型

新事件检测(new event detection,简称NED)的目标是从一个或多个新闻源中检测出报道一个新闻话题的第一个新闻.初步实验发现,在对不同类别的新闻报道进行新事件检测时,其不同类型的词元往往具有不同的敏感程度.而传统方法往往将所有的词元等同看待.重点研究在新事件检测模型中,对于不同词元的权重设定问题.提出利用统计方法优化不同类别新闻对于不同词性词元的权重参数;提出利用已有新闻簇信息动态更新词元权重的方法,采用在新闻之间(而非新闻与新闻簇之间)计算相似度的形式,发挥两种比较形式的优点.在Linguistic Data Consortium(LDC)公共数据集TDT2与TDT3上进行实验,实验结果表明,这两种改进方法的效果明显,性能与同类系统相比有显著提升.

领域自适应的Web服务评价模型

Web服务质量的评价是指导Web服务的选取与组合的主要手段[1],而目前的 Web服务评价模型采用与服务领域无关的评价因子来评价服务,不能全面衡量服务使用者对 Web服务质量的要求.该文用基于语义的方法描述Web服务评价模型,支持动态定制不同领域的服务评价因子,同时利用Web服务在使用过程中产生的知识以及领域专家的领域知识交互计算评价因子的权重分布.实验证明,该模型的评价结果优于其它评价模型的评价结果,并且采用交互算法的准确率比仅采用机器学习算法或仅使用先验知识的准确率提高 10%以上.该模型可应用于Web服务管理系统、Web服务选取和Web服务合成引擎等Web服务应用系统中.

基于关键词元的话题内事件检测

各种媒体每天有大量的新闻报道产生,需要一种自动化的分析方法将新闻以一种更加清晰的组织形式展示给用户.大多已有工作将新闻划分成平面的话题,然而一个话题并非仅仅是简单的新闻集合,而是由一系列相互关联的事件所组成的.由于话题内的事件之间往往非常相似,导致话题内的事件检测精确度较差.为了克服以上问题,提出了基于事件词元委员会的事件检测与关系发现方法.即首先挖掘每个事件的核心词元,随后利用事件的核心词元进行事件检测与关系发现.在Linguistic Data Consortium(LDC)的两个数据集上的实验结果显示,提出的事件检测与关系发现方法可以显著地改善已有方法的效果.

软件重用技术研究

目前软件重用技术已经成为内容非常广泛的研究领域，是当今软件工程领域中的一个研究热点。文中重点论述了目前研究得较多且应用较广的基于构件的软件重用技术，指出目前软件重用技术中存在的带有普遍性的问题，针对一些流行的关于软件重用的模糊、错误的认识进行了分析，并提出一些观点。