基于密度聚类算法的风电机组异常数据点筛选

风电机组异常数据点筛选受到大规模高维噪声数据干扰,导致数据点筛选结果不全面。为精准筛选风电机组异常数据点,提出了基于密度聚类算法的风电机组异常数据点筛选方法。根据风电机组异常数据特征密度聚类,将多维向量空间中的数据形式化为特征值邻域,避免高维噪声影响异常数据点筛选过程。计算邻域半径和邻域密度,以反映数据分布紧密程度,确定密度低的点为噪声点。采用云分段最优熵算法,分析风速、功率数据样本关系,并计算信息熵。将样本熵计算结果输入到云发生器中,获取熵所在云序列坐标点,实现异常数据点筛选。由实验结果可知,所提出方法能够精准筛选出1号和2号风电机组异常数据点,为风电机组的安全运行提供精准数据。

气体绝缘全封闭组合电器应用于发电厂变电站的技术经济分析

结合气体绝缘全封闭组合电器在国电石嘴山发电厂2×330 MW机组技改工程中的应用效果和经验,经过技术、经济两方面的综合评价,认为GIS的采用,大大降低了工程造价,确保了地区电网和公司机组的安全可靠运行,对电力生产起到了重要作用,取得了良好的社会效益。

理论发电量平衡分析法在集控系统中的应用与研究

依据国电电力提出的风电经济运行管控模型——'理论发电量平衡分析法',结合所在企业集控中心大数据分析,采用科学的算法,得到风机理论发电量及五项损失电量。在集控系统中,建立对标体系,通过'风机绩效榜'、'场际、值际、机组'三级对标、'性能等级评估'等功能模块对损失电量的多方面分析,更快、更准的发现风电设备运行及管理中的问题,针对这些问题,使用'三项及时率'考核机制并结合其他相应管理措施和技改方案。