Android应用中的Java题库系统的设计与优化

本研究致力于设计和开发基于Android平台的Java题库系统,旨在提供一个灵活、高效的考试和评估工具。该系统分为三大部分:基于Android的Java题库系统的设计、数据库查询性能优化、前端性能优化。首先,研究Android平台的优势,突出其广泛应用和定制性,为教育领域带来创新。其次,数据库查询性能优化方法着重于索引设计、数据缓存、网络请求优化,提高了数据的访问效率。前端性能优化方法包括异步加载、图片优化、减少网络请求,提高了用户界面的响应性。通过系统设计和开发,演示版本的Java题库系统为教育领域提供了一个潜力巨大的工具。

基于蓝牙定位的便携式包裹动向实时报警仿真

针对传统的便携式包裹动向实时报警方法存在的抗干扰能力低下的问题,引入蓝牙定位技术对传统方法进行优化,以蓝牙技术的工作机制作为优化方法的理论基础,选择蓝牙定位设备进行安装。通过上述设备实时获取包裹的位置和行为动向信息,对采集到的数据进行异常分析,当判定包裹的实时数据存在异常时,立即启动报警程序,按照不同的异常类型,通过开启蜂鸣器的方式实现报警。为验证优化方法的抗干扰性设计实验,在实验开始前部署实验环境,并对实验使用的设备进行调试,按照设计的报警优化方法获得包裹的定位信息和报警情况,计算报警的误报率和漏报率,将加入干扰因素前后的计算结果进行对比,可以得出结论:在干扰因素的影响下,传统方法比优化方法的平均误报率高13.85%,因此上述方法抗干扰性更强。

翻转课堂教学模式在Java课程教学中的应用

"互联网+"时代下,信息化教学成为了课堂教学创新的有效选择。其中,翻转课堂作为一种新的教学手段及教学模式,既能改变传统的教学环节,也能让教师从以往的角色转变为学生学习的引导者,切实突出学生的主体地位。翻转课堂教学模式的应用,也有利于激发学生的学习热情,切实让学生参与到教学互动中,为学生创建优良的个性化学习环境。因此,Java课程教学改革中建立翻转课堂教学模式,解决以往Java课程教学中所存在的问题,通过翻转课堂引入多种教学手段及教学资源,在java课程教学中突出学生的个性化学习需求,发挥传统课堂的优势,进一步提升学生对课程学习的积极性,实现以学生为主体的Java课程创新教学。

基于RSSI防丢系统设计与距离转化算法优化

本文探究并提出了一种基于RSSI的距离转化优化算法。其核心思想为通过对RSSI与距离转化算法展开的深入研究,通过大量的数据分析与实验,在基于目前已知的信号强度与距离转化公式的前提下,通过分段拟合信号强度RSSI与距离之间函数关系的方法,构造出更为精确的模型来求得RSSI与距离之间的关系,通过对采集的RSSI的数据的分析优化处理,代入该算法,即可求得发射端与接收端之间较为准确的距离。算法在基于低耗电蓝牙(BLE)和移动应用上进行,证明了该算法与普通的rssi与信号强度转化公式相比有了明显的提高,提高了距离转化的精确度,并且能够较为广泛的应用于通讯量较小,需要实时动态检测多个节点与某节点距离的场景,有利于将蓝牙测距的精确度提高到一个新的水平。

基于Linux网络服务器的内存分配方法研究

笔者在开发一款基于Linux的网络服务器时,被要求设计一种高效的、并且碎片率很低的内存分配方法。为此,先对当前流行的动态存储管理方法进行了研究分析,这些方法由于各种各样的原因,不能直接应用于Linux网络服务器中。为此,本文中引入了一个全新的O(1)分配算法,形成了一个符合现实需求、高效的、并且内存碎片率很低的用户内存分配方案。

論生态需求

当代,随着人口增长和工业高速发展,人们在无限追逐物质利益的同时,一方面,加剧着对自然资源特别是对金属矿藏和能源燃料的掠夺性开采;另一方面,又把工业的废弃物排放入环境。现代经济出现的不可再生资源贫临枯竭和环境严重污染现象,构成了一个具有全球性的问题——生态需求,正日益紧迫地摆在人类面前。

农药残留检测技术探析

农业是国民经济中最重要的产业,而粮食又是人类生存的最基本物资,由于我国人口基数大,农业用地供应紧张,因此保证足够的农作物产量是农业生产的重要指标,使用农药则是防止病虫草害、避免粮食减产的有力措施。然而,农药在提高粮食作物产量的同时,难以避免地会产生农药残留,因此在农产品流入市场前,必须对农药残留量进行检测,保证其含量不会对人体产生危害。基于此,本文概述了农残的危害和农残检测的意义,并分析了常见的农残检测技术,以期更好地保障农产品质量安全。

一种基于AHP以及欧氏距离的权重分配新途径

目前模糊理论以及层次分析法已经广泛运用于风险分析中,这两种方法都涉及因素的权重分配问题。在应用层次分析法的基础上,引入欧氏距离来描述各位专家所得权重的相似程度的大小。经过实证研究,利用欧氏距离在淘汰某些专家所得权重后,一定程度上减少了权重确定的主观性,使得权重的分配更加合理。

人民币汇率制度选择与改进

本文在分析人民币汇率制度现状的基础上,从De facto的角度对2005年7月21日后我国汇率制度进行了短期实证研究,提出人民币汇率制度改革在短期内仍将是"参考美元为主的钉住的汇率制度",最后,对现行汇率制度的改进提出几点政策建议。

信息经济下产业结构的优化

产业结构总是随着国民经济的发展进程而不断演变的,它的演变总是在一定的内在动力和外在环境的影响下完成的。信息经济是以现代信息技术为手段,以信息资源为劳动对象而形成的以信息产业为主导产业的经济形态。信息经济的出现,引起社会生产方式、资源配置方式、交易模式等等发生了重大的变革,它必然会对产业结构的优化———高度化和合理化起到推波助澜的作用。

大采高工作面停采维护及回撤液压支架技术的研究

本文针对大采高工作面搬家时实际需要采场的宽、高,分别从停采维护方案的确定以及回撤液压支架技术做了深入的剖析,现场总结经验,提出了一套切实可行的方案,对大采高搬家具有一定的参考及指导意义。

试论农产品成本核算

在农业调整中,如何提高农业生产的经济效果,加速我省农业现代化的步伐?我们认为,一个不容忽视的问题,就是必须在农村开展农产品成本核算。 (一) 党的十一届三中全会以来。

设备维护应注意的一个环节——波导充气机的维护

波导管是微波收、发信机与天线连接的部件,是电磁波传输的必由路径。波导充气机应保证波导管内空气介质的干燥,实现良好传输,因此,应注意波导充气机的维护。

我国农药安全风险监测的必要性

农业产业是人们生活的衣食来源、生命之本,是一切生产的基础条件,影响着国民生活的安定,保障着生产生活的发展。农药作为农业生产中的重要组成部分,对保证国民粮食供给和促进农业发展发挥着不可替代的作用。但是农药也是一把“双刃剑”,在推进生产生活的同时也给食品带来了安全隐患,并对生态环境造成了负面影响。为了保障农产品安全、保护生态环境,国内外都对农药残留、农药毒性、农药用量等方面采取了越来越严格的管控措施,防控农药安全风险已成为农药管理的重点。

基于对抗训练的文本表示和分类算法

文本表示和分类是自然语言理解领域的研究热点。目前已有很多文本分类方法,包括卷积网络、递归网络、自注意力机制以及它们的结合。但是,复杂的网络并不能从根本上提高文本分类的性能,好的文本表示才是文本分类的关键。为了获得好的文本表示,提高文本分类性能,构建了基于LSTM的表示学习-文本分类模型,其中表示学习模型利用语言模型为文本分类模型提供初始化的文本表示和网络参数。文中主要采用对抗训练方法训练语言模型,即在词向量上添加扰动构造对抗样本,再利用对抗样本和原始样本一起训练模型,通过提升模型对对抗样本的正确分类能力,提高文本表示的质量,增强模型的泛化性能,从而改善分类模型的分类效果。实验结果表明,基于对抗训练的文本分类方法在基准数据集AGNews,IMDB,DBpedia上分别实现了92.9%,93.2%,98.9%的准确率,证明了该方法能够有效提高文本分类模型的分类性能。

加强基层央行内审成果管理与运用的思考

基层央行存在着对内审成果的管理与运用的重要性认识不足,内审成果管理封闭化,不能为相关职能部门充分运用,内审综合分析的深度、广度不够,内审的事前防范作用发挥不大,内审人员的素质不适应工作要求等问题。因此,要充分认识内审成果管理和运用的重要性,建立信息传递渠道,实现部门间成果共享;抓好内审成果综合分析,提升审计成果的质量和水平;积极开展内审理论研讨;加强人力资源管理,充分发挥内审的咨询服务作用。

胃壁淋巴管的微细分布——酶组织化学法研究

本文采用5′-核苷酸酶-碱性磷酸酶(5′-Nase-AlPase)双重染色法观察了家兔、豚鼠和大鼠胃壁淋巴管的微细分布。在光镜下见毛细淋巴管和淋巴管显示5′-Nase反应强阳性,而毛细血管和血管则显示AlPase反应强阳性。表明3种动物的胃壁各层内均有毛细淋巴管分布,而淋巴管只存在于粘膜下层、肌层和浆膜层。粘膜层的毛细淋巴管主要分布在固有膜的深层,有时见于粘膜肌内,但在上皮层及上皮层下均未发现毛细淋巴管。粘膜下层中的毛细淋巴管较多位于靠近粘膜层一侧,而淋巴管则多靠近肌层一侧。在肌层内,毛细淋巴管和淋巴管不仅存在于不同走行的3层肌间,而且存在于每层内的肌纤维束之间。在浆膜层有较大的淋巴管。本研究同时做了光镜半薄切片和电镜观察,证实了上述的淋巴管分布。3种动物胃壁淋巴管的微细分布未见到种属间差异。

5’-核苷酸酶-碱性磷酸酶双染色法在淋巴管研究中的应用

应用5＇-核苷酸酶-碱性磷酸酶(5＇-Nase-ALPase)双重染色法观察了家兔、豚鼠和Wistar大鼠多个器官的淋巴管和血管.在光镜下见到淋巴管壁呈5＇-Nase阳性反应,显示褐色;而血管壁呈ALPase阳性反应。