自适应免疫粒子群算法在光伏MPPT中的应用

光伏阵列在局部遮阴条件下,其P-U特性曲线呈多峰特性,传统的最大功率点跟踪(MPPT)算法容易陷入局部最优,而无法追踪到最大功率点。粒子群(PSO)算法适用于复杂多极值的寻优问题,因而在多峰值MPPT中得到广泛应用。针对粒子群算法寻优过程中易早熟收敛至局部最优、迭代后期收敛速度慢以及精度低等问题,提出了一种自适应免疫粒子群算法。该算法对惯性权重和学习因子进行自适应调整,并且与免疫算法相结合。仿真结果表明:该算法在静态局部遮阴以及动态局部遮阴条件下,均能追踪到最大功率点,并且收敛速度更快,精度更高,稳定性更好。

矿用皮带机运输带优化及导料槽结构改造研究

介绍当前较为常见的几种矿用皮带机,并从张紧控制方案、硬件设计、软件设计等方面入手,说明矿用皮带机运输带的优化方案。同时,围绕非接触式挡板结构提出一种矿用皮带机导料槽结构的改造方案。在此基础上,以某矿山中的综放工作面为例,展开对矿用皮带机张紧装置的试验运行,并对比分析皮带机导料槽结构改造前后的实际情况。结果表明,所提出的矿用皮带机运输带的优化方案、皮带机导料槽结构的改造方案能够显现出较高的应用优势与理想效果,提升了矿用皮带机的运行效率、稳定性,延长了其使用寿命。

集群机制 风险规避——降低物流外包风险的有效途径

物流产业集群具有物流需求与资源的集聚性、网络资源的开放性、以区域产业发展为基础的根植性、物流资源的区域集聚具有物品流通集散结点,和多方诚信机制的特征,能够有效规避物流外包风险。

基于DESSA-DESN和NCA的锂离子电池剩余寿命预测

锂离子电池的剩余使用寿命(RUL)对于锂离子电池在设备中的管理、使用至关重要,为了提高RUL的预测精度,本工作提出一种基于混合差分进化-麻雀搜索算法(DESSA)优化的深度回声状态网络(DESN)和邻域成分分析法(NCA)的锂离子电池RUL预测方法。首先,对锂离子电池的容量衰减特性进行分析,对于多种能够描述电池老化状态的间接健康指标,利用NCA算法降维处理,得到4个高相关度的健康因子作为模型的输入;其次,将差分进化算法(DE)和麻雀搜索算法(SSA)相结合,将突变、交叉、筛选等操作引入SSA算法的种群更新过程中,提出混合差分进化-麻雀搜索算法(DESSA)算法,利用DESSA算法对DESN网络的参数进行寻优,建立DESSA-DESN预测模型。最后,利用NASA数据集和CALCE数据集对所提模型的有效性和泛化性能进行验证,并与SSA-DESN、GPR等现有方法进行比较,结果表明本工作提出的DESSA-DESN模型能够更加准确追踪锂离子电池的退化状态,具有更小的预测误差,对RUL预测结果的均方根误差(RSME)能够保持在1.5%以内,平均绝对误差(MAE)保持在1%以下。

雷迪水平导向钻进全面解决方案

雷迪公司最早研制出水平导向钻进系统，并一直为客户提供着高效全面的导向设备和解决方案。随着对水平导向钻进行业理解的深入，雷迪公司不断推出新的技术与设备，水平导向钻进整体解决方案日臻成熟，集成化服务更加完善，将继续推动中国非开挖事业的发展。

基于51单片机的智能大棚卷帘机控制系统

针对目前大棚仍需人工控制卷帘机升降,不仅耗费时间和体力且难以控制大棚内温度、光照等弊端,设计出一款基于51单片机的智能大棚卷帘机控制系统,该系统可以通过蓝牙、物联网等技术手段实现动态监控大棚温度、光照、棚外天气状况等智能操作,自动收放大棚棉被和控制卷帘机的升降。多次调试实验证明该系统可以很好的实现大棚卷帘机系统的智能控制。

浅析建筑工程管理中的创新模式

在如今这个市场经济发展迅猛的时代，各行业间的竞争压力都非常大，建筑业也不例外，甚至更加激烈。适者生存，不适者被淘汰。建筑企业为求得良好的发展，只有不断的对建筑工程管理中创新模式进行探索和追求。本文就建筑工程管理中创新模式的应用及发展做出探讨。

移动式资源化回收系统在通沟污泥处理中的应用

针对近些年国内下水道管网频繁内涝局面,通过引进德国AKW移动式通沟污泥资源化回收系统对下水道管网清掏出的通沟污泥进行资源化、减量化、无害化处理,实现了通沟污泥中鹅卵石和砂资源化回收、细泥和有机物减量化排放、废水澄清的极致解决方案。移动式处理站具有能耗低、灵活方便、占地面积小的独特优势,高耐磨性设计几乎没有运行备件。该系统为中国通沟污泥的处理处置开辟了新思路。