不适定线性二层规划问题的一种新的激励模型

针对不适定线性二层规划问题,考虑将部分合作模型中参数合作度更改为变量激励份额,由上层决策者适当分配激励份额给下层决策者,从而使得下层决策者心甘情愿与其合作.首先给出对应的激励模型,并给出与之相对应的罚问题.然后,证明了解的存在性,并设计相应算法来获得原二层规划问题的最优解.最后,数值实验不仅验证了该方法的可行性,并且结果显示,该文激励模型的最优值要优于部分合作模型的结果.

广义加权鲁棒主成分分析(GWRPCA)的模型与算法

文章基于加权鲁棒主成分分析(WRPCA)模型与广义鲁棒主成分分析(GRPCA)模型,构建了广义加权鲁棒主成分分析(GWRPCA)模型,增加了模型的鲁棒性,并运用随机排序的交替方向算法对新模型进行求解.数值实验结果显示,新的模型GWRPCA对混合噪声污染的图片不仅能够有效的分离出低秩部分,稀疏大噪声部分和稠密小噪声部分,而且GWRPCA的图像去噪效果更佳.客观标准上GWRPCA的PSNR值与ERR值也优于WRPCA与GRPCA模型.