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我国股市波动率区制转换特性描述与成因分析——基于MS(2)-GJR-GARCH
1
作者
洪绍鹏
王冀惟
《中国市场》
2021年第5期31-33,共3页
考虑到单一区制的GARCH族模型存在无法捕捉数据的结构性突变的缺陷,文章构建MS(2)-GJR-GARCH模型对上证指数与深圳指数的日收益率进行了拟合,采用MCMC方法以避免参数估计中存在的路径依赖问题。模型拟合结果说明:①上证指数与深圳指数...
考虑到单一区制的GARCH族模型存在无法捕捉数据的结构性突变的缺陷,文章构建MS(2)-GJR-GARCH模型对上证指数与深圳指数的日收益率进行了拟合,采用MCMC方法以避免参数估计中存在的路径依赖问题。模型拟合结果说明:①上证指数与深圳指数均存在显著的区制转换特征;②在样本期内,低波动率区制占有较长时间;③波动率易受外部事件的影响。
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关键词
杠杆效应
波动率聚集
MS(2)-GJR-GARCH
MCMC估计
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职称材料
题名
我国股市波动率区制转换特性描述与成因分析——基于MS(2)-GJR-GARCH
1
作者
洪绍鹏
王冀惟
机构
首都经济贸易大学统计学院
出处
《中国市场》
2021年第5期31-33,共3页
文摘
考虑到单一区制的GARCH族模型存在无法捕捉数据的结构性突变的缺陷,文章构建MS(2)-GJR-GARCH模型对上证指数与深圳指数的日收益率进行了拟合,采用MCMC方法以避免参数估计中存在的路径依赖问题。模型拟合结果说明:①上证指数与深圳指数均存在显著的区制转换特征;②在样本期内,低波动率区制占有较长时间;③波动率易受外部事件的影响。
关键词
杠杆效应
波动率聚集
MS(2)-GJR-GARCH
MCMC估计
分类号
F832.51 [经济管理—金融学]
F224 [经济管理—国民经济]
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题名
作者
出处
发文年
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操作
1
我国股市波动率区制转换特性描述与成因分析——基于MS(2)-GJR-GARCH
洪绍鹏
王冀惟
《中国市场》
2021
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