基于APSO-SVR-GRU模型的白水河滑坡周期项位移预测

滑坡周期项位移的预测,是研究地质灾害中滑坡变形至关重要的一步。由于单一模型易受偶然因素影响,且无法充分利用有效信息,导致其预测精度不高,适用性不强。基于此,文中提出了一种结合自适应粒子群算法(APSO)、支持向量机回归算法(SVR)、门控神经网络算法(GRU)的组合模型。该模型通过自适应粒子群优化算法对支持向量机回归算法进行参数寻优,确定最优参数组合,然后利用最小二乘法对APSO-SVR模型与GRU模型赋权建立最优权重比组合模型。以三峡白水河滑坡作为研究对象,选取降雨量、库水位及位移量作为周期项位移的影响因子,对模型进行训练验证,结果表明:在白水河滑坡周期项位移预测中,文中所提出的APSO-SVR-GRU组合模型与单一模型相比,具有更高的预测精度和稳定性。

小庭院做出大文章

王凤云是枣庄市薛城区南石镇张范西村的一名中年妇女,几年来.她努力钻研科学技术,探索出一条用兔粪喂猪、猪粪生蛆养鸡、鸡粪施到地里肥草,草再养兔的良性循环饲养路子,从而大大降低了饲养成本,小小庭院年可创收两万余元。

基于供电可靠性理论的电缆线路自动化终端配置模式研究

为了满足各类供电区域供电可靠性不同需求,提出基于供电可靠性理论的电缆线路配电自动化终端差异化配置模式。先通过理论研究,得出配电自动化终端不同功能和数量配置下的变电站馈线理论供电可靠率,再将其与配电网规划供电可靠性要求进行对比,得出适合各类供电区域的自动化终端配置模式。最后,通过实例应用证明所提模式的科学性和正确性。

春来“渠水”清如许——枣庄市薛城区人大监督农田水利建设纪实

龙年之春，在400多平方公里的薛城大地上，小麦长得墨绿如玉，春风拂过，则又似一湖碧水。