利用无人机高光谱影像的红树林群落物种分类

近年来红树林群落中物种结构简单、功能退化等环境问题日趋严重,为了及时准确掌握红树林群落的物种空间格局与分布,本文首先基于深圳福田红树林自然保护区无人机高光谱影像,利用归一化差值植被指数和归一化潮间红树林指数提取植被区域;然后在植被区域根据最佳指数法选取信息量大、波段相关性小的波段组合,分别采用基于像素支持向量机分类方法和面向对象影像分类方法对红树林物种进行分类。试验结果表明,基于像素支持向量机分类方法的总体精度为81.03%;利用面向对象影像分类方法的总体精度为85.58%。面向对象影像分类方法能有效去除椒盐噪声,充分利用对象光谱、形状及纹理信息,提供更准确的红树林分布信息。

“行走的水瓶”景区垃圾回收新模式实践——以八达岭长城为例

本项目积极响应环保改革的趋势,成员通过前期对文献的查阅、数据的研究和后期的实地考察确定了八达岭长城的客观环境条件。以降低景区垃圾分类回收成本,唤起公众环保意识为目的,针对八达岭长城景区内塑料瓶垃圾回收方面提出了全新的回收模式——'行走的水瓶',开展具有针对性的实践活动推动景区垃圾分类回收处理的发展。