智能建筑与绿色建筑融合发展的建议

绿色智能化建筑是新时代社会经济发展的产物,是推动建筑行业实现高质量可持续发展的重要指标。在现代建筑建造过程当中,充分考虑社会公众的现实需求、高新技术发展以及能源消耗是建筑行业发展的主流方向。因此,文章主要阐述智能建筑与绿色建筑的基本概念及融合发展重要意义,分析两者之间的内在关系,探究加强两者融合的有效路径并提出优化建议,以实现绿色智能背景下的健康可持续发展。

一类具有密度依赖运动的病毒感染趋化模型的有界性

针对一类具有密度依赖运动趋化效应的病毒迁移时空动力学模型,在初始条件、密度依赖运动函数以及各参数满足相关条件下,利用比较原理、Young不等式和Alikakos-Moser迭代等方法,证明了该模型的解具有全局有界性。

改进的Apriori算法在股票分析中的应用研究

针对经典Apriori算法效率上的不足,提出了一种改进的Apriori算法。通过改进的Apriori挖掘算法对股票交易数据库中的数据进行分析,找出各种股票之间的隐藏关系,挖掘出一些可靠的、合理的股票关联规则,为投资者对股票是买入还是卖出提供决策支持。实验表明,改进的算法能够快速地发现股票之间的涨跌关系,具有良好的应用效果。

道路交通事故中关联规则挖掘研究

为了有效地对交通事故进行预测,发现交通事故中的潜在规律,本文通过多维关联规则挖掘方法在Clemetine 11.0中建立Apriori关联规则挖掘模型,挖掘导致交通事故发生的频繁因素组合,从中找到规律,从而为交通管理部门采取相应的预防措施提供决策支持。

跨专业仿真综合实习平台建设探究

跨专业综合实习对改变传统的重理论、轻实践的教育方式,提高财经类管理人才特别是高层次管理人才的实践技能具有十分重要的意义,但实施跨专业综合实习是一项较大的系统工程,除需构建合理的综合实习理论体系外,还需构建一个有效的跨专业仿真综合实习平台。文中结合广西科技大学财经学院实验教学中心的建设以及实验教学改革的实践,阐述了财经类跨专业仿真综合实习平台的建设目标,探索了建设思路、建设内容、建设的预期成效等基本问题。

关联规则挖掘的Apriori算法的改进与应用

研究发现交通事故数据的模式及潜在规律,针对关联规则挖掘Apriori算法用于交通事故分析效率上的不足,提出了一种改进的Apriori算法,用来分析大量的交通事故记录,从中找到导致交通事故发生的频繁因素组合,从而为交通管理部门采取相应的措施提供决策支持.实验表明:与Apriori算法相比,改进算法具有更好的性能,更适用于交通事故记录分析,能够挖掘出大量符合真实规律的关联规则.

关联规则在道路交通事故中的应用研究

针对近年来交通事故的频繁发生,本文提出了使用数据挖掘领域中的关联规则分析大量道路交通事故记录的方法,以便找出交通事故中各属性之间的关联,为交通管理部门采取预防举措提供依据。研究表明,该方法在道路交通事故的研究中有着良好的应用前景,能够挖掘出大量符合真实规律的关联规则。

经管类《管理信息系统》实验教学改革研究

对经管类《管理信息系统》课程实验教学中存在的问题进行了分析,探讨了该课程实验教学改革的必要性,结合笔者几年来的实验教学经验,对该课程实验教学改革的思路和方法进行了研究。

关联规则在高校课程相关性中的应用研究

为了有效的分析高校专业课开设的学期是否合理,发现专业课开设的先行后续关系,在深入研究Apriori关联规则挖掘的基础上,以计算机类课程为例,通过在SpssClemetine11.0中建立Apriori关联规则挖掘模型,挖掘出具有一定支持度和置信度的课程相关性规则,从而为学生选课和现行教学计划的优化提供决策支持。

基于概要数据结构的高维数据流聚类算法

为了在高维数据流中有效地形成聚类,针对经典算法CELL-Tree存在的问题,提出一种新的概要数据结构PL-Tree以及基于此数据结构的算法PLStream,并采取衰减窗口模式来适应数据流的变化,采用剪枝策略控制内存中聚类模型的规模.实验表明,PLStream算法能较好地适应高维数据流,比CELL-Tree算法具有更好的时间和空间效率.

浅谈JavaBean在JSP中的应用

本文介绍了JSP和JavaBean组件的基本概念和技术特点,叙述了定义Bean和生成Bean的方法以及如何设置和获得Bean的属性,并就实例对JavaBean在JSP页面设计和数据库访问中的应用做一个浅述。

衰减窗口模型下基于密度的数据流聚类算法

对目前主流数据流算法的优缺点进行分析后,提出了一种衰减窗口模型下基于密度的数据流聚类算法DWDCluSteam。算法采用衰减窗口技术,然后利用改进的树结构来维护和更新数据流的摘要信息,最后利用周期性的剪枝策略,定期删除过期、稀疏的网格单元。仿真实验表明,相对于以往的数据流聚类算法,该算法可获得较好的聚类质量,较小的内存开销和较高的数据处理能力。

数据流聚类算法分析

数据流作为一种新的数据对象,近年来成为了数据挖掘领域的研究热点问题,具有很大的应用前景。文章首先比较了数据流聚类分析和传统的聚类分析的一些不同点,然后对目前几个典型的数据流研究成果进行了分析,最后对数据流的进一步研究方向进行了展望。

云计算环境下财经类实验教学平台构建与应用

终端移动化,平台云化,已经成为教育信息化的发展趋势,云计算辅助教学也成为近年来探讨的热点问题。本文针对高校实验室软硬件维护成本高,更新慢,教学资源不足等现实问题,对云计算技术进行了研究,构建了云计算环境下财经类实验教学平台,并将该平台应用到财经类专业的实验实训教学,取得了一定的成效,证明了该平台的实用性和有效性。

基于云计算的财经类专业实验教学模式研究

针对目前高校实验教学资源不足,更新速度较慢,维护成本高,已有的资源利用率低等问题,发挥云计算在高校实验教学中的技术优势,结合财经类专业实验教学改革实践,提出基于云计算的财经类专业实验教学模式的设计与实现方案,对云计算技术在实验教学领域的应用有一定的现实意义。

焦安钦教授风药药治疗慢性肾小球肾炎经验

慢性肾小球肾炎是临床常见的原发于肾小球的疾病,其起病隐匿,病机复杂,病程缠绵,若控制不妥可发展为终末期肾病,严重影响患者的生活质量。现代医学以对症治疗为主,收效缓慢且不良反应较多。然中医学对慢性肾小球肾炎的认识已趋于成熟,在遣方用药方面独具特色,充分发扬中医药在慢性肾小球肾炎治疗中的优势显得尤为重要。导师焦安钦教授重视辨病与辨证相结合,辨证论治与现代药理相结合,善用风药药对治疗慢性肾小球肾炎,其方配伍精当,效果斐然。此文旨在阐述对风药的认识,总结焦安钦教授运用风药药对治疗慢性肾小球肾炎的经验,以期共飨。

医患关系:多重博弈和亲密相依

医患关系作为重要的社会关系之一,向来受到广泛关注,理论界也进行了长时间的探索和研究。事实上,医患之间虽然表现出多重博弈的复杂关系,但亲密相依仍是其本质。因此,要构建和谐医患关系就需要向全社会普及基本医学常识、打击违法行为、培育独立的医患主体意识,重建医患之间的互信,实现医患关系的回归和良性发展。

基于SOA架构的轻量级信息系统研究与实现

该文针对目前SOA主要运用于大型信息系统的局限性,提出了在轻量级信息系统引入SOA技术。首先介绍了SOA架构、面向服务的体系框架和企业采用SOA的优势,接着将SOA与Web服务相结合,给出了基于SOA架构的轻量级信息系统的实现方案。与传统架构的信息系统相比,该系统具有易于扩充、服务友好的优点。

知识经济与生产管理课程教学案例设计思考

结合新的经济形态,系统论述《生产管理》课程案例设计的必要性,如何设计一些符合知识经济要求的生产管理案例,对促进教学内容改革具有一定现实意义和参考价值。

基于改进深度森林的抗恶意代码攻击算法仿真

传统抗恶意代码攻击算法无法区分恶意代码类别,抗攻击行为不具有针对性,导致传统算法的抗攻击成功率偏低。为此提出基于改进深度森林的抗恶意代码攻击算法。采用Gamma校正法对缩放处理后的灰度图像完成色彩空间规范性处理,确定灰度图像梯度后构建其梯度方向直方图,在块内归一化梯度直方图后采集方向梯度直方图特征。以方向梯度直方图特征为输入,采用深度森林算法划分恶意代码类别。计算深度森林各级级联结构内的不同类别恶意代码概率均值,构建四维增强特征向量,将其作为下级输入,改进深度森林算法,提升算法收敛速度,完成抗恶意代码攻击算法的设计。仿真结果验证了上述算法针对不同恶意代码类型抗攻击成功率均高于70%,具有更强的应用性。