3G退网背景下的终端分析和管理

随着4G和5G技术的发展,3G退网是移动通信升级换代的必然趋势。3G退网势必会对使用3G网络的终端用户造成影响,顺利推进3G退网工作离不开对3G终端及此类终端用户的管理。3G网络除了承载3G终端的语音数据,还承载着4G非长期演进语音承载(voice over long-term evolution,VoLTE)终端的语音数据。因此,分析国内外的3G退网经验,综合考虑3G终端和4G非VoLTE终端的发展差异,从终端的制式、地域分布、终端类型、品牌等多个维度进行分析,并根据分析结果总结出3G终端的管理要素,助力3G退网顺利进行。

一种基于日志聚类的多类型故障预测方法

现有故障预测方法的日志事件多数是无规律交错存在的,且不同类型的故障事件所涉及的事件数量与时间范围存在一定差异。为在故障预测时能够提供故障相关信息,提出一种基于频繁日志事件序列对多种不同类型的故障进行预测的方法。以日志事件序列之间的最长公共子序列作为其相似性度量,使用聚合层次聚类算法挖掘与故障事件相关的频繁事件序列。在频繁事件序列的基础上生成故障事件预测规则,并给出一种对故障事件预测规则进行过滤的方法,将过滤后的规则应用到测试集上进行故障预测。实验结果表明,该方法不仅能够进行有效的故障预测,而且可以平衡故障预测的准确率和召回率。