基于隐马尔可夫模型(HMM)的人脸表情识别

人脸表情识别是目前的研究热点。文中介绍了人脸表情识别的过程,给出了基于隐马尔可夫模型(HMM)的人脸表情识别方法。通过分析人脸表情的变化情况,利用二维离散余弦变换(2D-DCT)提取脸部表情特征,经过大样本训练构建HMM模型来识别图像中的人脸表情。实验结果表明该方法是一种高效的面部表情识别方法。