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基于智能算法的超高速撞击碎片云图像分析
1
作者
覃俞璋
宋燕
+1 位作者
王冶天
赵丹
《智能计算机与应用》
2020年第4期67-71,76,共6页
本文运用opencv平台中的智能算法对超高速撞击碎片云图像进行处理,提取图像中碎片云的特征进行分析,结合后板的撞击损伤情况(如损伤面积等),对碎片云中产生有效损伤的碎片比例进行估计。通过实验,最终得到碎片云的长径比2.02,后板的损伤...
本文运用opencv平台中的智能算法对超高速撞击碎片云图像进行处理,提取图像中碎片云的特征进行分析,结合后板的撞击损伤情况(如损伤面积等),对碎片云中产生有效损伤的碎片比例进行估计。通过实验,最终得到碎片云的长径比2.02,后板的损伤率0.66%,以及后板有效损伤面积2.877 3 cm,经推算得到产生有效损伤的碎片云比例约为42.17%。
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关键词
超高速撞击碎片云
图像处理
损伤预估
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职称材料
题名
基于智能算法的超高速撞击碎片云图像分析
1
作者
覃俞璋
宋燕
王冶天
赵丹
机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
出处
《智能计算机与应用》
2020年第4期67-71,76,共6页
文摘
本文运用opencv平台中的智能算法对超高速撞击碎片云图像进行处理,提取图像中碎片云的特征进行分析,结合后板的撞击损伤情况(如损伤面积等),对碎片云中产生有效损伤的碎片比例进行估计。通过实验,最终得到碎片云的长径比2.02,后板的损伤率0.66%,以及后板有效损伤面积2.877 3 cm,经推算得到产生有效损伤的碎片云比例约为42.17%。
关键词
超高速撞击碎片云
图像处理
损伤预估
Keywords
hypervelocity impact debris cloud
image processing
damage estimation
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
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1
基于智能算法的超高速撞击碎片云图像分析
覃俞璋
宋燕
王冶天
赵丹
《智能计算机与应用》
2020
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