面向新能源功率多时空尺度精确预测的机制创新与平台建设探索

构建以“新能源”为主体的新型电力系统迫切需要从全网统筹的角度对新能源功率进行更加精确化的预测和预测结果实用化的应用,以此提高大电网接纳高比例新能源能力、改善电力系统运行安全性与经济性。立足以调度实际需求为导向,以解决问题成效为衡量标准,以“开放、高效、实用”的理念、机制革新实现科技创新,提出一种调度机构视角下新能源多时空尺度精确预测的机制创新探索及创新平台的实施方案。从顶层设计、机制创新思考及创新平台的架构和主要功能等多方面展开探讨,力求依托技术、管理双创新,探索调度机构实施新能源功率预测水平提升的新路径。

基于调度云平台通用分布式架构实践

针对传统调度云数据集成架构微服务拆分不合理、可靠性差及大规模数据处理出现瓶颈等问题,提出基于调度云平台通用分布式架构解决方案。首先构建了云平台系统典型架构,基于云计算理念将云平台组件与实际业务系统高效整合。其次探索研究了分布式关键技术,包括基于元数据的文件分布式存储、多执行器的分布式任务处理中心、基于数据代理的分布式数据库存储、业务模块分布式部署等架构,并提出了基于异常任务回收机制的综合负载调度算法。最后通过真实场景验证所提出的分布式架构提升了海量数据加工、处理及存取效率,增强了系统在高并发情形下的性能表现。

南方电网区域降水季节预测系统的构建及评估

基于我国自主研发的气候模式,构建了面向南方电网区域的全球-区域双向耦合模式,开展了1991—2020年集合回报试验,研发了适合南方电网区域降水预测的误差订正方法,并构建了适合于南方电网区域的降水季节预测系统。集合回报结果表明:全球-区域双向耦合技术可显著改善模式对南方电网区域降水空间分布及其主导模态的模拟预报能力,误差订正方案可显著提高对南方电网区域夏季降水异常的预测技巧。30年平均空间相关系数和预报技巧评分分别可达0.27和74.31,南方电网区域平均时间相关系数可达0.28。预测系统对典型旱涝年也展现出良好的预测技巧。总体而言,此系统可向南方电网区域提供可靠的季节性降水预测产品,为南方电网的安全运行和调配管理提供技术支持。

多云天气下海南岛地形对局地海风环流结构影响的数值模拟

采用WRF中尺度天气预报模式,针对海南岛多云天气条件下的一次典型海风个例,对局地海风环流结构进行数值模拟,分析海风环流的演变特征,并通过设计改变海南岛地形的敏感性试验,探究地形对海南岛局地海风环流结构以及云水分布的影响。结果表明:海岛西部陡峭的山区造成海风强迫抬升,偏南背景风使得海岛北部高空回流明显,海岛西部、北部的海风结构较为完整;地形高度越高,海岛南部山区的阻挡作用越强,西部地区的海风高空回流特征越显著,西部、西北部云水混合比的位置也越深入内陆;受南海季风的影响,与晴空天气相比,多云天气下海风强盛期全岛的最大风速稍大,海风在垂直方向上达到的高度更高;移平地形后,多云天气下全岛风速平均仅减少2~3 m·s^-1,而晴空天气下全岛风速则大大减弱,即多云天气下海风环流水平结构受地形的影响比晴空天气下弱。

近10年中国地区地形对降水影响研究进展

地形是影响降水的重要因子,其复杂性为研究降水的分布、强度等增加了难度,全面透彻地理解地形对降水的影响机制,有助于预警预报水平的提高。因此,地形对降水的影响研究受到广大气象学者的关注。本文通过回顾近10年来中国地区有关地形对降水的影响研究进展,简要概述了地形动、热力效应与云微物理过程对降水的影响机制,以数值模拟研究为主线,系统分析了中国各个地区关于地形作用的研究成果,重点讨论地形对局地中小尺度降水、锋面降水以及台风降水方面的影响,最后总结了目前的研究现状并提出一些需要深入研究的问题。

全域不是抽象,重在细化局部——评珠三角《全域规划》

根据世界银行的最新报告,2000至2010年,东亚地区有近两亿人口迁居城市,相当于世界第六大国的人口数,而广州、佛山、深圳及东莞组成的珠三角都市区,已超过日本东京,成为全球面积最大、人口最多的都市区。但有专家提出,珠三角地区只是人口集聚,并不代表形成一体化的经济圈,离城市带的标准还有距离。在新的发展阶段下,广东省正在编制的《珠江三角洲全域规划》(以下简称《全域规划》)着力于探索珠三角的新型城镇化道路,通过努力实现城镇化的全面深化改革,为珠三角迈向新常态发展提供强大引擎。