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多重离散内因解释变量和样本选择模型的偏Copula方法
被引量:
1
1
作者
王凤墀
《黑龙江科技信息》
2016年第30期178-178,共1页
我们将呈现有限的多重离散内因解释变量模型的一种灵活的参数方法,每一内因解释变量的联合分布和结构误差通过使用Copula和他们的边缘分布被模拟出来,但是内因解释变量的这些问题未详细解释说明,偏Copula方法可以应用于任何离散内因解...
我们将呈现有限的多重离散内因解释变量模型的一种灵活的参数方法,每一内因解释变量的联合分布和结构误差通过使用Copula和他们的边缘分布被模拟出来,但是内因解释变量的这些问题未详细解释说明,偏Copula方法可以应用于任何离散内因解释变量模型,也可以用于修正选择偏差并发现其产生的效应。
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关键词
COPULA
内因解释变量
样本选择
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职称材料
题名
多重离散内因解释变量和样本选择模型的偏Copula方法
被引量:
1
1
作者
王凤墀
机构
山东科技大学数学与系统科学学院
出处
《黑龙江科技信息》
2016年第30期178-178,共1页
文摘
我们将呈现有限的多重离散内因解释变量模型的一种灵活的参数方法,每一内因解释变量的联合分布和结构误差通过使用Copula和他们的边缘分布被模拟出来,但是内因解释变量的这些问题未详细解释说明,偏Copula方法可以应用于任何离散内因解释变量模型,也可以用于修正选择偏差并发现其产生的效应。
关键词
COPULA
内因解释变量
样本选择
分类号
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多重离散内因解释变量和样本选择模型的偏Copula方法
王凤墀
《黑龙江科技信息》
2016
1
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