智慧城市多源物联数据人工智能分析平台的设计

文章聚焦于智慧城市背景下区域物联数据的人工智能分析平台设计。该平台通过整合多源物联数据,并运用人工智能算法分析,使物联网具备感知与识别能力,从而实现数据的高效处理、深度挖掘与智能分析,为城市管理者提供决策支持。研究内容涵盖了平台的总体架构设计、主要功能模块设计等方面,旨在为智慧城市建设提供有力的数据支撑和智能化分析工具。

基于前馈有约束DMC的锅炉烟气脱硝控制系统设计

针对固定摩尔比脱硝控制策略动态过程控制效果差和鲁棒性差的问题,提出了采用动态矩阵预测控制(DMC)算法与前馈控制结构相结合的方法优化该脱硝控制策略。同时,为了提高DMC算法的运算效率,采用集结策略设计动态矩阵预测控制简化算法,并采用粒子群算法进行控制量约束的设计,将预测算法的输出限制在有实际意义的范围内。最后,将优化后的脱硝控制算法应用到电厂锅炉烟气脱硝控制系统中。实践结果表明,优化后的脱硝控制系统响应速度快、鲁棒性强、抗干扰性强,控制效果显著提升。

基于半实物仿真平台的温度控制系统设计

在工业生产过程中,温度对象的非线性、大迟延特性及其所处的复杂环境,使得在仿真机中研究的控制结构和控制算法在实际工程应用中达不到预期的效果,为了改变这种状况,该文提出了使用半实物仿真平台进行温度控制系统设计和研究的方法。在该平台上,温度对象为实际的电加热水箱及其管道回路,控制器则由Matlab仿真实现,两者通过I/O卡件进行连接。实践表明,在半实物仿真平台上进行的温度控制系统结构设计和算法研究,相比于在仿真机中的研究结果更具有工程应用价值。

基于物理平台的多变量控制系统设计与研究

针对工业控制中多变量控制系统的强耦合特性,在模拟仿真环境下进行的过程控制的研究与实际情况有很大差距的问题,提出了一种在YC-SX多变量过控实验平台上进行的对多变量系统的解耦控制。在研究过程中,通过这个实验平台搭建了四容水箱多变量控制系统实物模型;并且借助Matlab软件实现了对此系统的系统辨识和解耦控制。由研究结果表明,此四容水箱多变量系统耦合基本消除;并且这样的设计能够更接近于工程实际情况。

依托数字孪生推动城市治理数字化转型的路径思考

数字孪生是推动城市治理数字化转型的关键基础设施和重要底座,从数字孪生的定义与关键要素出发,对技术支撑治理数字化转型及赋能城市运行进行研究,基于现阶段数字孪生推动城市治理数字化转型的实践,进一步分析当前存在的问题及发展瓶颈,并提出相应的优化路径建议,从顶层设计与统筹机制、制定领域标准规范、探索全产业链条协作、高价值应用场景、建立长效运营模式等方面,提升城市数字化治理能力及治理效果。