金属钛酸盐基压电催化剂的最新进展:改善压电性能和调节载流子输运以提高催化性能

压电催化技术是一种新兴的催化方法,能够有效地将清洁、丰富的机械能(如水流动能、潮汐能和风能)转化为化学能,在化学催化领域展现出显著潜力,为环境修复和能源管理提供可持续的解决方案.金属钛酸盐因其良好的压电响应、环保特性和成本效益,在压电催化领域备受关注.然而,压电催化活性的不足限制了其实际应用.为克服这一挑战,提高机械能响应效率和减少能量转换过程中的损失成为关键.研究人员通常从两个核心策略出发:一是优化压电性能,二是调控载流子传输.深入理解这些策略在提高压电催化活性中的核心作用,对于设计高效压电催化剂并推动压电催化技术发展具有重要意义.本文系统地总结了金属钛酸盐的分类、合成方法和设计策略.首先,根据其在压电催化中的应用,将金属钛酸盐分为单金属钙钛矿钛酸盐、多金属钙钛矿钛酸盐和层状类钙钛矿钛酸盐,并从结构角度揭示了其压电特性的起源.其次,概述了金属钛酸盐的主要制备方法,包括水热法、固态反应法、熔盐法和静电纺丝法,并从提升催化性能角度比较了它们的优缺点.在金属钛酸盐的设计策略部分,探讨了构建准同型相界、应变工程、居里点控制、外场诱导极化和定向晶体生长等方法对改善压电性能的可行性.特别是,构建准同型相界和采用外场诱导极化,可以分别降低极化旋转的能垒和诱导宏观极化,在提升金属钛酸盐压电催化性能方面表现出显著效果.此外,还强调了助催化剂负载、碳材修饰和半导体异质结构在促进载流子分离中的重要作用.其中,空间分离的助剂修饰能够较大程度地提高载流子的分离效率,进而显著增强压电催化性能.最后,本文对基于金属钛酸盐的压电催化剂的技术发展进行了展望,旨在推动压电催化剂的合理设计和实际应用.具体建议包括:(1)规范压电催化性能评价体系,以实现不同系统间催化剂性能的统一、合理评价;(2)综合评估影响压电催化的因素,寻求最优解,并加强多种策略的耦合设计;(3)加强有限元模拟和密度泛函理论等理论支撑,开发应用原位技术,以深入探究压电效应在催化过程中的具体贡献,加深对压电催化机理的理解;(4)发展基于低速搅拌、水冲洗、机械刷等微弱动力的压电催化技术,并设计对低频机械能敏感的新型催化剂,以适应自然界的能量条件;(5)研究宏观支撑的压电催化剂设计,以提高在应力条件下的稳定性,同时增强可持续利用性;(6)耦合其他先进的氧化工艺,以加速活性物质的生产.综上,本文聚焦环境修复和能源应用,深入分析了从压电特性改善和载流子运输调节两个角度出发的多种策略在提升金属钛酸盐压电催化性能中的关键作用,并对该领域的未来发展趋势和面临的挑战进行了展望.本文旨在为高效压电催化剂的设计提供参考和借鉴.

水资源费改税对重污染企业绿色创新行为的影响研究

随着经济的快速发展和工业化进程的加速,水资源的紧缺和污染问题日益突出,严重制约了环境保护和可持续发展。为了促进水资源的合理利用和环境保护,我国自2016年开始,率先在河北省实行水资源税试点,随后在2017年又将试点范围扩大至9个省、自治区、直辖市。水资源费改税试点的实施,对于重污染企业的环保转型和绿色创新行为具有重要的促进作用。基于2014—2021年中国上市重污染企业的面板数据,采用倾向得分匹配法、双重差分模型和中介效应模型实证检验水资源费改税政策对试点地区重污染企业绿色创新行为的影响及作用机制。实证结论显示:水资源费改税对试点地区重污染企业绿色创新具有显著促进作用,且研发投入在其中发挥了有效的中介作用。异质性分析表明:实施水资源费改税更有助于促进重污染企业发明型专利数量的提升,对于国有、高市场化地区和高耗水行业的重污染企业,水资源费改税的绿色创新促进作用更加显著。从加快推进水资源费改税政策在全国范围内的推行,加快推进市场化建设,完善其他环境规制政策,加大研发投入等方面提出水资源税费改革和企业绿色发展的对策建议。

高校化妆品消费现状及问题分析——以南国商学院为例

近些年国潮品牌兴起,国潮文化的关注热度持续上涨,市面上兴起了国潮美妆的热潮,大学生消费者对新兴国潮化妆品给予了极大关注。本文以广外南国商学院的大学生为研究对象,通过问卷方式调查了消费者(大学生)对国潮化妆产品的消费观念,最后对大学生如何促进国潮健康发展和国潮化妆品健康有序发展提出建议,以供参考。

Pt-Ga和Ga-Mo双金属催化剂的丙烷脱氢反应性能研究

Pt金属催化剂的高成本和结焦失活是制约其在丙烷脱氢(PDH)工艺中应用的重要因素。因此,对Pt催化剂进行改性以及开发廉价的非贵金属催化剂是目前PDH的主流研究方向。本文对Pt/γ-Al2O3催化剂以添加助剂的手段进行性能优化,借助H2-TPR、TG、Raman、TEM等表征技术进行研究,发现Pt-Ga催化剂较Pt-Sn催化剂具有更好的催化性能,表明适量引入Ga元素能够与Pt发生很好的协同作用。此外,制备了Ga-Mo非贵金属催化剂,降低了催化剂失活的速率,获得了良好的脱氢性能。

南泥湾野生山丹丹组培快繁技术

为建立南泥湾野生山丹丹快繁和植株再生系统,并进一步为山丹丹试管内育种提供材料,以南泥湾林场后场采集到的野生山丹丹的鳞茎为材料,研究不同浓度6-BA对南泥湾野生山丹丹启动培养的影响、不同6-BA与IBA浓度组合对其继代培养的影响、IBA浓度对其组培苗生根的影响,并对生根苗进行了炼苗移栽.结果表明,(1)南泥湾野生山丹丹启动培养的较佳培养基为MS+白砂糖30g/L+琼脂5.5g/L+6-BA1.0mg/L+NAA0.01mg/L+活性炭0.2g/L,9d转绿,21d分化出了小鳞茎,分化率为84%;(2)较佳继代培养基为MS+白砂糖30g/L+琼脂5.5g/L+6-BA1.0mg/L+IBA0.2mg/L,培养25d后,繁殖率(繁殖系数)为7.3;(3)较佳生根培养基为1/2MS+白砂糖30g/L+琼脂5.5g/L+IBA0.3mg/L,培养25d后,生根率为84%,以上培养基pH值均为6.8.用生根培养的山丹丹组培苗炼苗移栽成活率达到了100%.

矮牡丹染色体核型分析

该研究目的在于确定矮牡丹的染色体数目与核型。以矮牡丹幼嫩叶片为材料,通过固定、酸解、染色、压片拍照,分析了万花山分布的“延州白”矮牡丹染色体数目、染色体核型,以期为矮牡丹新品种选育及多倍体的育种提供细胞学依据。结果表明,万花山的矮牡丹染色体数目为10条,是二倍体,核型公式为2n=2x=10=8m+2st,染色体相对长度为6.71%~10.01%,核型不对称系数62.43%,属于2A型。

山丹原生质体的分离条件探究

本研究旨在建立山丹高效原生质体分离体系,为山丹种质资源的有效利用提供科学依据。以山丹鳞茎胚性愈伤组织为材料,通过酶解法获得山丹原生质体,进一步采用3因素4水平L16(34)正交试验,对原生质体分离条件进行优化研究。结果表明:(1)在预处理条件下(0.015 g/mL纤维素酶+0.005 g/mL果胶酶+0.65 mol/L甘露醇)得出最佳酶解时间为6 h,产量为3.47×10^6个/g。(2)对正交试验结果进行极差分析,确定原生质体产量主次因素为纤维素酶浓度>果胶酶浓度>甘露醇浓度,同时得到最佳酶组合为0.02 g/mL纤维素酶、0.008 g/mL果胶酶,最佳渗透压浓度为0.6 mol/L甘露醇,原生质体产量最高为3.47×10^6个/g,活性为60.32%。(3)在最佳酶组合处理下,采用暗处理可将原生质体活性提高到76.15%;在15 min、1000 r/min时,原生质体产量最高,为3.51×10^6个/g;在10 min、800 r/min时,原生质体活性最高,为61.2%。试验获得了山丹原生质体最佳分离条件,建立原生质体分离体系,可为山丹种质资源的有效利用提供参考。

Java中单例设计模式的分析及应用

在Java程序开发中常采用单例设计模式来减少某个类的频繁创建销毁,从而节省系统资源,提高运行效率。对单例设计模式的定义、特征以及应用场景进行了描述和分析,然后从单例设计模式的唯一实例创建方式的不同以及是否线程安全等方面详细介绍了单例设计模式的实现方法,包括静态常量法、静态代码块、懒汉式、双重校验锁以及静态内部类等。最后,分析了上述单例实现方法的优缺点,并举例说明了单例设计模式在数据库连接池、Spring以及Mybatis框架中的应用。

基于狄杰斯特拉算法的蔬菜种植和配送最优化

采用狄杰斯特拉(Dijkstra)最优化理论,对城市周边的蔬菜种植和配送建立数学模型,在考虑增加蔬菜种植量同时各蔬菜销售点的短缺量一律不超过需求量的30%的情况下,实现了总短缺补偿和运费补贴最少。对"菜篮子工程"具有一定的指导意义和应用价值。

变压器中性点放电间隙击穿分析

通过110 kV变电站零序保护误动作,结合录波采集装置数据分析了故障零序电压和零序电流数值,分析得出主变压器中性点间隙击穿产生零序续流是本次事故的主要原因。针对主变压器间隙保护未动作及本次保护动作整定配合存在的问题,并提出对全网继电保护进行专项检查、在设计和安装时采取适当加大中性点间隙和主变压器本体的安全距离等治理措施。

网络小说信息爬取与管理系统的设计与实现

为了能够快速地从网络上获取用户偏好的小说数据,使用基于Java的Http Client、jsoup技术、MySQL数据库以及Java Swing等技术实现一款网络小说信息爬取与管理系统,该系统能够对某小说网站进行信息爬取,将爬取到的小说数据存入数据库中。首先对系统的需求进行了分析,然后结合当前网络信息爬取技术现状确定了系统技术选型,最后对系统进行了设计和实现,并主要介绍了系统的主要功能模块,包括小说查看、智能搜索、用户管理等模块。经实验验证,该系统能够有效爬取到某网站分享的小说数据,并能够实现个性化信息检索和筛选,同时利用可视化技术便于用户快速找到喜欢的网络小说。

营养在篮球运动中的作用

我国经济高速发展的同时,篮球运动也顺势得到了很好的发展,因此运动员在体能方面的要求也越来越高。篮球运动员的在体能方面有很多的要求,除在平常的科学合理的训练外,对运动员身体的营养支持研究也占据了很大部分。但在我国已有的研究中不难看出,有关我国篮球运动员自身营养支持方面的研究有很大的不足,缺少相应的理论支撑,也因此营养支持在篮球运动中一直没有得到很好的应用。篮球运动员的竞技能力是以科学的训练为主,合理的营养支持为辅的手段炼就而成的,科学合理的训练是指负荷适中、适合运动员身体素质的训练方法,及训练后的合理膳食调养。合理的调养可以保证运动员自身的营养支持,和更好的身体素质。本文通过对篮球运动的特点和能量代谢的研究,阐述了糖、蛋白质、维生素等营养物质在篮球运动中的作用。

大学生创业胜任力模型构建

为了探究大学生创业胜任力特征,本文采用行为事件访谈法、文献研读法和案例分析法,以经典的素质冰山模型为基础,得出大学生创业胜任力模型:外显特征是创业者所需具备的知识技能以及实践经验,内隐特征是创业者战略意识、创造性思维、商机识别能力、资源整合能力和坚持不懈的意志力。

山丹丹愈伤组织分化培养研究

研究分化培养30 d内适合山丹丹愈伤组织分化成芽的外源激素组合。以继代培养的山丹丹愈伤组织为材料,以6-BA、IBA、TDZ为外源激素,采用正交实验设计。结果表明,在分化培养的第19 d陆续有小叶片从愈伤组织上分化出来,28 d时愈伤组织分化达到最大值,同时有部分愈伤组织开始死亡。外源激素对山丹丹愈伤组织分化的影响依次为TDZ>6-BAI>BA。适合山丹丹愈伤组织分化培养的培养基组合为MS+6-BA 1.5 mg/L+IBA 0.2 mg/L+蔗糖25 g/L,pH=6.8,分化率达到72.72%。

双重校验锁在Java单例设计模式中的应用浅析

介绍了Java同步锁以及双重校验锁,分析了双重校验锁的原理,举例对比分析了双重校验锁与一般同步锁的区别以及性能差异。介绍了单例模式以及双重校验锁在单例设计模式中的实现,分析了由于JVM指令重排所造成的双重校验锁在多线程情况下的安全问题以及解决方案。通过模拟JVM指令重排,测试对比分析了volatile关键词对于解决双重校验锁式在多线程情况下对单例模式线程是否安全所起到的作用,对于Java同步锁、双重校验锁以及volatile的学习和理解有一定的帮助。

毕业要求达成评价及分析系统的设计与实现

工程教育认证的目的是为相关工程技术人才进社会提供预备教育的质量保证。其中重要的一个环节是学生毕业要求达成评价。本文介绍了毕业要求达成评价及分析系统的实现技术,分析了系统的功能、实现流程及数据库设计,阐述了系统主要功能的业务逻辑。经验证,该系统能够降低教育工作者构建毕业要求达成体系的难度,帮助教师快速、便捷地构建课程目标及其与毕业要求的关联关系,能对学生数据进行全自动、全方位的统计分析,并将数据以可视化方式呈现。

谈大学生对“国潮”文化的弘扬

近年来,彰显个性时尚和文化品位的“国潮”风在大学生圈中强势席卷。本文以大学生为研究对象,正视当今社会背景下“国潮”文化所面对的问题,从分析其背后低迷原因以及大学生逐渐固化的意识形态着手,提出大学生应着眼于未来,在文化自信、文化内涵以及文化内容方面进行厚植升华的一系列策略。

一种智慧站场人员动态管理系统概述

传统输气站场外来人员管理模式存在操作繁琐、需长期维护、人工监护易疏漏等缺点。针对这一问题,文章介绍了一种智慧站场人员动态管理系统,阐述了系统功能、工作流程和建设方案。该系统能够实现人员进出站与工作区域动态管理功能,具有操作简单,有效降低人工成本,加强对施工现场的管控力度等优点,能够有效管控现场风险,对输气站场降本增效产生了积极作用。

碳排放权交易机制的减排效果——基于低碳技术创新的中介效应

基于2010-2016年中国上市公司面板数据,采用倾向得分匹配法、固定效应双重差分模型和中介效应模型检验碳排放权交易政策的减排效果。结果显示:政策未促进全样本试点企业碳减排,但显著促进高耗能企业碳减排;政策动态影响高耗能企业碳排放强度,政策效应先增后减;高质量技术创新能起到有效中介作用;对处于政府高度干预及国有经济发达区域制度环境的高耗能企业,政策减排效应更强。

煤制油供应链整体优化

随着人们环保意识与政策要求的不断加强以及对石油需求的不断增加,大力发展煤制油技术对保障中国能源安全、调整优化能源结构具有重要意义。以煤制油炼厂为主体,考虑炼厂建设、采购、生产、运输、销售过程及煤炭产地供应与市场需求等相关约束条件,以煤制油炼厂收益最大为目标函数,建立煤制油供应链的混合整数线性规划优化模型,并采用基于分支定界法的大规模数学规划求解器(Gurobi)进行求解。研究成果成功应用于中国某地区煤制油炼厂,对煤制油供应链的建设具有较强的指导意义,一定程度上降低了资源消耗,提升了供应链收益,实现了整个供应链的高效运作。