基于高光谱数据预测土壤碱化程度最佳模型及其影响因素的研究

为快速准确地估测土壤碱化程度，对实测波段范围为400～900nm的土壤光谱数据进行了波段差、波段比、波段归一化3种预处理，采用偏最小二乘法（PLSR）建立了不同波段范围的土壤pH的预测模型，并利用测试集数据对模型进行精度检验。结果表明：采用归一化、波段比2种方式对原始光谱进行预处理，可有效地增强光谱与土壤pH的相关性，并抑制干扰信息，其中归一化最优。虽然可见光波段范围（400～750nm）所建立的预测模型与全波段（400～900nm）预测模型序相同，但其RMSEP比全波段减少了0．059，RPD提高了0．2，说明该波段范围包括了反映土壤pH的大部分信息，是建立其预测模型的优势波段。因此，利用可见光波段的光谱数据，采用归一化预处理可以具有较好稳定性和预测能力地预测土壤pH的最佳模型（R2=0．90，RMSECV=0．104）。

应用数字照片估算土壤pH的研究

土壤碱化严重威胁干旱区农牧业的发展,传统碱化程度的测定为破坏性取样和实验室分析。为验证利用普通数码相机的可见光光谱快速准确的估测土壤碱化程度的可行性,以土壤pH、野外实测数字照片、端元光谱数据为基础,分析了颜色空间(RGB,HLS,CIEL*a*b*)各参数与土壤pH的相关性,采用偏最小二乘法(PLSR)分别建立了三种颜色空间预测土壤pH的定量模型,并比较了照片数据与端元光谱数据所建立的模型精度的差异。结果表明:三种颜色空间中,虽然大部分参数与土壤pH间均达到了极显著相关水平,但CIEL*a*b*空间各参数与土壤pH的相关性最高,预测模型判定系数R2最高(0.795),并且RMSECV最低(0.084)。预测集也说明了该模型具有较好的精度和稳定性(R2=0.781,RMSEP=0.158)。由于CIEL*a*b*颜色空间各参数间数据冗余小,又避免了RGB空间各参数数值会受设备影响的不足。因此,利用其定量提取土壤碱化信息具有一定优势。数字照片数据与端元光谱数据所建立的预测土壤pH定量模型精度无显著差异。因此,数字照片具有提取土壤碱化信息的潜力。

微量Fe、Ni和Ti复合对Al-20Si合金微观组织及其性能的影响

Fe、Ni和Ti元素以AlFeNiTi中间合金的形式添加,AlFeNiTi中间合金(原子比1∶1∶1∶1)通过真空电弧熔炼炉进行熔配,研究中间合金添加量(0.5%、1.0%、1.5%、2.0%、2.5%,质量分数)对Al-20Si合金中Si相、α-Al和力学性能的影响.结果表明:当Al-20Si合金中添加2.0%AlFeNiTi中间合金时,初生Si的形貌由粗大不规则块状和五瓣星状变质为细小规则的块状,其平均尺寸从未变质时的91μm减小到40μm,减小56.1%;共晶Si形貌从粗大的针片状变质为边缘钝化的细小粒状,而且α-Al的二次枝晶显著减小,形貌由粗大树枝晶细化为蔷薇状组织.合金的抗拉强度由129 MPa(未变质合金)增加到182 MPa(2.0%AlFeNiTi变质),增加了41.1%,延伸率由0.8%提高到1.43%,提高了78.7%.

基于熵权法的新疆奇台绿洲水资源承载力评价研究

针对新疆奇台绿洲水资源日益短缺及生态环境逐渐恶化的现实情况,本文通过构建水资源承载力研究的指标体系,应用主成分分析法选取主要指标,并采用熵权法进行赋权,依据水资源承载力综合模型对其水资源承载能力予以分析评价,以期使该地区水资源得到合理利用,并为绿洲可持续发展提供支撑。研究结果表明:该区1993年水资源承载力综合得分0.83,1998年为0.75,至2005年达到研究时段的最低值0.66,反映出其水资源承载力不断下降,且近几年下降速度加快。后期(2003—2005年)水资源承载力综合得分年均下降率是早期(1993—1998年)的47.96倍,为中期(1999—2002年)的8.39倍。奇台绿洲水资源承载力主要受经济与生态环境、人口、农业用水、水资源利用程度、气候状况5大成分影响。其中前三者累计贡献率为73.58%,反映出经济迅猛发展、生态环境恶化、人口数量增加以及农业灌溉水激增是导致水资源可进一步利用潜力减小的最主要因子。

基于电气外特性的光伏发电系统模型等效方法

光伏发电系统模型复杂,仿真计算时需要多次迭代,不适用于大量光伏电源接入电网的仿真分析与计算,为此本文提出了一种基于电气外特性的光伏发电系统模型等效方法。通过基于对光伏发电系统的稳态和暂态外特性的分析,将动态模型等效转换为一个具有二阶动态电路特性的受控电压源模型。该动态等效模型只需要利用光照强度、温度以及故障信息作为输入量,以获得故障前后的稳态输出电流,并在确定其动态电路的相关参数后完成整个模型的建立,故后续仿真计算时不再需要迭代。基于Matlab/Simulink平台搭建了光伏发电系统并网仿真模型,仿真结果表明,采用该等效模型在保证计算精度的前提下,可以有效提高仿真效率,具有良好的工程实用价值。

含高渗透率光伏电源的配电网线路电流差动保护方案

在分析光伏电源故障特性的基础上,讨论大量光伏电源接入配电网后对传统电流差动保护的影响。提出适用于含高渗透率光伏电源配电网的电流差动保护新方案,该方案仅需增加单通道通信装置使线路两相邻区段的保护构成主从结构电流差动单元,并提出与之相适应的故障信号同步方法,差动保护的主机配置在近主电源侧,由其控制是否向两端发出跳闸信号。该方案简单、可靠、速动性良好且较经济,具有较好的实用价值。

油田开发中后期的采油工程技术优化

油田开发中后期需要面临含水量增加、气油比增加等各类问题,不仅采油效率降低,因此产生的能耗也大幅度增加,油田开发单位需要结合现场情况选择经济性最佳的解决方案,合理应用各类技术手段提升油田开采效率。通过对油田开发中后期常用的人工举升技术方法进行论述,对不同采油方式的适用范围进行了综合对比,分析了影响中后期采油的主要问题,针对高能量、低能量、高气油比等不同抽油井条件提出了采油技术优化策略,为相关单位人员提供参考。

用惠更斯作图法研究左手材料的负折射现象

针对理解电磁波在左手材料中的传播特性,在详细分析了该介质中电磁波波矢量k的方向、大小和坡印廷矢量s之间关系的基础之上,根据电磁场理论探讨了电磁波在右手、左手材料分界面上的反射和折射(各介质都是各向同性的)现象。并运用惠更斯作图法解释了电磁波由右手材料穿越左手材料时的负折射现象。指出发生负折射现象的根本原因是由于电磁波在左手材料中传播时其波矢量与坡印廷矢量的方向相反。

基于多个高光谱参数的玉米叶片叶绿素含量估测模型

采用Field Spec Pro3光谱仪和SPAD-502叶绿素仪分别测定玉米叶片的光谱与其相对应的叶绿素含量,通过分析红边位置、蓝边位置以及绿峰位置等高光谱参数与叶绿素含量的关系,建立叶绿素含量的单、双和多变量光谱预测模型。结果表明:在可见光区域,玉米叶绿素含量高,光谱反射率低,而进入近红外区则刚好相反,叶绿素含量高,光谱反射率高;红边位置、绿峰位置及蓝边位置各高光谱参数与叶绿素含量的相关性均达极显著。其中红边位置与叶绿素含量的相关性最高,相关系数达0.84;利用所选的3个高光谱参数分别建立的单、双以及三变量模型,虽然大多数模型的精度R^2大于0.71,但分析对比得出利用红边、蓝边及绿峰位置3个变量建立的模型具有最大模型精度R^2、最小标准误差(S)和均方根误差(RMSE),因此其模型预测能力较优。

干旱区玉米抽雄期叶绿素含量高光谱最佳模型选择

采用相关性、线性和非线性分析法,探讨了玉米抽雄期叶片叶绿素含量与多种高光谱参数之间的关系,并建立了叶绿素含量的定量监测模型。结果表明:(1)原始光谱反射率与叶绿素含量在713 nm处具有最大相关系数r=0.86,光谱反射率一阶微分在760 nm处与叶绿素含量具有最大相关性r=0.84。同时,最大一阶微分分别对应的波长(λr,λb,λy)、绿峰反射率(Rg)和其对应的波长λg、红边内最大一阶微分总和(SDr)、比值植被指数(SDr/SDb,SDr/SDy,(Rg-Ro)/(Rg+Ro))以及归一化植被指数(SDr-SDb)/(SDr+SDb)等10种参数分别与叶绿素含量的相关性达到极显著相关。(2)采用相关性达到极其显著的12种光谱参数进行建模,其中原始光谱、绿色反射峰以及光谱反射率一阶微分、基于红边面积与蓝边面积的比值植被指数和归一化植被指数所建立的10个模型R2都不小于0.72,前两者所建立的指数模型优于线性模型,而后三者所建立的线性模型则优于指数模型。(3)所选取的五个方程中,在760 nm处的光谱反射率一阶微分值所构建的线性模型:y叶绿素=6912x760nm+44.878因其具有最大决定系数和最小的RMSE,并且其模型表达式相对简单,因此是玉米抽雄期叶绿素含量的最佳预测模型,从模型决定系数R2来看,它比其他模型至少提高了11.4%。

Hybird(双模)手机1X/DO互操作掉线处理

EVDO掉线率是判定网络性能的一个重要指标。过高的掉线率,会导致网络性能下降,影响用户感知。因此,准确定位原因,通过合理优化手段降低该指标,是DO网络优化的一个重要目的,本文通过PCMD分析Hybird(双模)手机掉线原因,进而通过修改相关参数,将双模手机1X/DO互操作造成的掉线剔除。

基于近红外波段玉米叶绿素含量最佳预测模型研究

为了进一步探究近红外波段玉米光谱反射率与其叶绿素含量之间的关系,笔者采用线性和非线性法对玉米叶绿素含量与近红外波段光谱反射率及植被指数之间的关系进行分析,建立叶绿素含量最佳预测模型。结果表明:在近红外波段,光谱反射率与玉米叶绿素含量的相关性较大;叶绿素含量与RVI(R1001/R760)、RSI(R765/R720)、NDVI(R990-R760)/(R760+R990)、NDSI(R813-R763)/(R813+R763)、CCI(D794/D763)等植被指数均达极显著相关,其中与NDVI的相关性最大,为0.91。基于近红外波段的植被指数建立玉米叶绿素含量预测模型中,采用RVI、RSI、NDVI、NDSI所建的二次多项式模型其决定系数R2均高达0.75以上。采用990、760 nm处的归一化植被指数NDVI建立的二次多项式为玉米叶绿素含量最佳预测模型,其具有最大决定系数(R2=0.855),较小RMSE(2.433)和RE%(0.61%),为利用高光谱信息反映玉米生长状况的叶绿素信息提供了基础。

人体最大力量与有氧耐力的关系探究

力量素质和耐力训练是运动训练的两个重要组成部分,在众多竞赛项目中,最大力量与有氧耐力在比赛中都承载着巨大的作用,这两项指标也已经成为运动员和教练员最为重视的部分。但是,最大力量与有氧耐力在训练过程中是否成负相关还是正相关呢？是否存在着一定的兼容性？目前还缺乏一致性的结论。本文的研究实验正是着重于二者之间的关系,作为教练员和运动员训练的参考依据。我国学者江健康通过实验指出,

^(16)C反应截面和去中子截面的研究

实验测量了能量为38A MeV的16 C在12 C靶上的反应截面和去中子截面.利用有限力程Glauber模型进行计算并与实验结果进行比较得出,16 C主要为芯核(14 C)加价中子(2n)的双核子晕核,其中价中子主要分布在2s1/2轨道上.该实验进一步在更低能量下获得实验数据并和Glauber模型计算值符合得很好.

含大量DPVS的配电网反时限电流保护研究

随着大量分布式光伏发电系统(DPVS)的接入,配电网线路故障电流分布将产生很大变化,这对装有反时限电流保护的配电网线路产生较大影响。对DPVS提供的故障电流特性及DPVS不同时被切除进行分析,结合大量DPVS接入对配电网反时限电流保护时间配合影响研究,提出新的反时限电流保护方法,该方法通过对变化电流进行微分求和,比较前后获得的相关数据最终确定最短跳闸时间,以增强配电网对大量DPVS接入的适应性。最后基于PSCAD/EMTDC平台进行仿真。

关于室内外行人无缝导航定位精度研究

在室内外复杂环境下行人定位的准确性有助于人员安全的保障,提高行人无缝定位精度是研究的重点。为解决目前的行人导航在室内外环境下定位不连续、精度较低的问题,提出了一种基于北斗/GPS/IMU的行人无缝导航定位方法。采用北斗/GPS的双模定位,解决了可视卫星数量少,空间几何分布差的问题。在卫星失锁时,根据行人行走具有周期性的特点,基于IMU设计了一种多条件约束的零速检测算法;采用零速修正算法,设计了以速度和角速度信息作为量测值的扩展卡尔曼滤波器,并在零速阶段对系统误差状态量进行补偿从而减缓惯性传感器随时间发散的问题。实验结果显示,行人室外定位精度可达厘米级,室内误差占比约为1%。算法实现了较高精度的行人无缝导航。

基于微机电系统的室内行人航向修正算法

室内环境下的行人导航问题是当前导航领域的研究难点与热点。足绑式微机电系统(MEMS)是行人导航的主要形式之一。针对目前行人导航航向发散的问题,同时避免磁力计引入外部误差,在零速更新(ZUPT)的基础上,研究了磁角速率更新(MARU)的航向修正算法。假定行人处于零速区间时磁场是恒定的,当惯性传感器转动时,磁力计的三维矢量也会相应变化。利用磁场的变化信息作为零速时刻陀螺仪输出角速率的观测值;并通过扩展卡尔曼滤波(EKF)对角速度误差进行补偿,从而限制航向角的漂移。实验结果表明,该算法航向跟踪性强,对航向修正有一定的有效性,其终点定位误差占总路径的0.55%,达到了良好的定位精度。

新时代大学体育课程改革研究

自教育部颁布《全国普通高等学校体育课程教学指导纲要》以来,各高校体育课程均不同程度地进行了改革,改革主要从教学指导观、内容与形式、结果与评价等方面进行,改革成效比较显著。在新的时代背景下,大学体育课程应紧跟时代步伐,主动适应新时代新要求,在牢固树立"健康第一"指导思想的基础上,结合体育学科特点、课程本身要求、学校特色等多方面进行新的改革。

基于计算听觉场景分析的单通道信噪分离方法

受人耳的听觉特征启发,基于计算听觉场景分析(CASA)的基本原理,结合语音信号频谱的分布特征,建立了一套较完整的信噪分离方法,首先利用图谱分析方法准确提取各语音帧的基音周期,然后以此为依据构造说话人的频谱模板,加以适当的窗函数,对原频谱进行梳状滤波,将滤波结果进行反傅里叶变换得到分离后的语音,实验结果表明了该方法的有效性。

一种结合eBPF与KFENCE的Linux内核态内存漏洞检测方法的研究

内存漏洞包括内存泄漏(Memory Leak)、重复释放内存(Double Free)和释放后读写(Use after Free),均源于内存的动态分配过程。内存泄漏是指应用程序运行过程中未及时将动态分配的堆区内存释放,导致可用内存持续减少,进而造成系统内存耗尽,运行缓慢甚至崩溃的严重问题。重复释放同一块内存、释放后读写会造成指针访问未知区域,这两种漏洞均会导致不可预测的结果。Linux内核基于C语言编写,在具有高运行效率的同时也存在着较大的内存泄漏隐患。内核在管理内存资源的同时,也占用内存资源,不合理的使用可能会造成各种异常。