基于VMD-SDP融合图像和CNN的往复压缩机故障诊断

为提高往复压缩机的故障诊断精度,结合变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)、SDP变换和卷积神经网络(Convolution Neural Networ,CNN),提出基于VMD-SDP融合图像和CNN的往复压缩机故障诊断新方法。方法第一步通过VMD将信号自适应分解成6个本征模态函数分量(Intrinsic Mode Functions,IMF),第二步通过SDP变换将6个IMF分量变换成极坐标下的图像,从而得到VMD-SDP融合图像,第三步通过CNN对VMD-SDP融合图像进行识别,得到最终的诊断结果。往复压缩机诊断实例结果表明,所提方法在耗时更少的情况下,得到100%的诊断精度,比其他几种方法更具优势。

IPV6环境下的高维大规模包匹配算法

传统的包匹配算法不是无法运用于IPV6环境,就是性能太差.本文把基于实数编码的差分演化算法与传统的包匹配算法相融合.在适应值设计上引入变异系数的思想,从而使问题的处理更具有客观性.通过引入分布性特征,自适应调整变异的剧烈程度,从而动态权衡种群的多样性和收敛性之间的矛盾.数值实验表明此算法与传统算法相比,在速度、存储空间等综合性能上得到有效改善,另外本文提出的算法还有一个显著特点:包匹配的时间性能与规则数目之间具有很弱的相关性,从而本算法适合处理高维和大规模包匹配问题.本算法运用到IPV6网络,使数据包能快速转发.而且本文提出的方法具有普适性,适用于防火墙、路由器等网络设备.

格雷码混合遗传算法求解0-1背包问题

给出0-1背包问题的数学模型,修改传统二进制编码为格雷码混合遗传算法,使用贪心算法来解决约束问题,对每个个体使用价值密度来衡量,提高了算法搜索效率,同时使用精英保留机制来加速算法收敛的速度。最后通过数值实验证明了算法的有效性。

基于概率分布自适应的化学反应的元启发式优化算法运用于包匹配

包匹配是防火墙、路由器等设备中重要的研究焦点,它的速度直接影响着设备的性能。根据当前群的样本信息,把信息熵和直方图的理念引入当前群的信息统计,进而运用这些信息去动态调整化学反应的元启发式算法的相关参数。首次从当前群样本的角度,而不是假设全体样本的分布去分析问题。从实验结果看,其达到了很好的预期效果。基于化学反应的元启发式智能算法由于参数的动态调整,包匹配的规模和性能之间的联系更弱,从而使此智能算法更适合包匹配。

基于最近邻居选择、信息素动态更新和局部启发搜索的蚁群算法

文章使用最近邻居选择、信息素动态更新和局部启发搜索法对MMAS算法进行优化,得出NDLACO算法.此算法运用于解CVRP问题时,取得了较好的效果.在关于参数值的问题上取得了一定的成效,也有效地解决了蚁群算法的收敛过快和早熟、停滞问题.

基于Linux内核的防火墙技术分析与进一步开发

本文对Linux 2．4内核中的防火墙相关代码进行了详细的分析．介绍了利用Linux的Netfilter／iptables框架结构来构建防火墙的技术、以及以该框架为基础作防火墙的进一步开发的方法。最后给出了使用以上技术设计实现的一个的防火墙实例。

支持防火墙规则扩展的匹配算法HERAM

防火墙是一种重要的网络安全技术,但随着网络规模的发展,遇到了许多急需解决的问题,其中就有防火墙网络瓶颈的问题。提出一种新的规则匹配算法来解决这个问题,把多维的问题进行降维处理,根据规则之间有无关联性把规则进行分类处理,另外把新添加的规则运用散列表进行组织,从而做到在增加扩展性的同时,使时间效率不受大的影响。

基于差分演化算法的大规模包匹配研究

在差分演化算法与传统包匹配算法基础上,提出一种改进包匹配算法。该算法包匹配的时间性能与规则数目存在弱相关性,可处理多维和大规模规则库的包匹配问题。数值分析与实验结果表明,与基于Trie类算法相比,该算法能使数据包有效地进行线速转发,改善包匹配性能。

运用差分演化算法实现包匹配多层核心基的提取

针对网络防火墙、路由器等设备中包匹配的速度问题,提出运用差分演化算法实现包匹配多层核心基的提取。该算法运用多层基础基描述包的多层特征,在每层中分别运用差分演化算法进行比特基和实体基的提取,运用平均自信息和平均互信息量衡量基础基选择的优劣。这种方法可以根据规则库实际规模选择提取比特实体基的层数,非常适应规则库的增长。实验结果表明,所提算法在时间效率、空间效率方面相对于已有的递归数据流匹配算法和基于实数编码的差分演化的包匹配算法,综合性能最优。

运用差分演化算法实现多维包匹配的研究

互联网的发展已经使网速的瓶颈由链路速度转移到核心网络设备的包处理速度上,而包处理的核心工作是包匹配。传统方法难以做到包匹配速度适应核心网络设备数据包线速转发。提出了一种新的包匹配算法,该算法对差分演化算法进行了改进,并结合了改进算法和传统的包匹配算法。在适应值处理上运用统计学方法,从而增加了分析问题的客观性。数值实验表明,新算法与传统算法相比,在速度、存储空间以及更新时间等性能上得到了有效改善,另外新算法的包匹配的时间性能与规则数目只有很弱的相关性,从而适合处理多维和大规模问题。新算法把演化算法运用于多域大规模规则库的网络数据包的转发,并且数据包还能做到线速转发。新算法具有普适性,适用于防火墙、差别服务路由器等网络设备。

基于MPC8245的嵌入式VPN的研究与开发

介绍了嵌入式网络应用处理器MPC8245,研究与讨论了基于HHPPC8245-4ETH-R1平台的嵌入式Linux VPN安全网关的开发,对Linux 2.6内核在基于MPC8245的嵌入式系统的移植与嵌入式Linux IPsec VPN安全网关设计进行了深入讨论。

也谈“网络原理”课程教学方法

本文提出在"网络原理"教学中把教学过程分成三个阶段,遵循从感性到理性,从整体到部分再到全貌的循环渐进的思想。同时在三个阶段中借助互动教学和项目教学的思路。实践证明,这种教学方法行之有效。

利用负载平衡解决防火墙性能和功能的矛盾

文中提出在防火墙设计中遇到的一个难题,即性能和功能无法做到两全其美,而通常解决此矛盾的方法却无法从根本上去解决。文中从另一个角度提出解决此问题的一个思路,那就是负载平衡,从而使性能和功能的矛盾得到根本解决。在分析Linux的NetFilter/IPtables框架结构的基础上,提出以该框架为基础实现负载平衡的技术,让多台防火墙组成一个群提供并行服务,其中有一台是主服务器,这样就很好地以硬件冗余来解决软件设计中的矛盾。

基于LwIP的μC/OS-Ⅱ网络应用程序设计方法

针对嵌入式TCP/IP协议栈LwIP的三种应用程序设计接口,介绍了基于LwIP的μC/OS-Ⅱ网络应用程序设计的三种方法,并分析指出了各种方法的优缺点。其中,较详细地给出了基于LwIPAPI的μC/OS-Ⅱ网络应用程序设计方法,该方法利用LwIPAPI和μC/OS-Ⅱ的任务切换和调度机制,实现了LwIP进程和μC/OS-Ⅱ任务间的通信,提出了基于LwIPAPI的μC/OS-Ⅱ应用程序设计的基本框架;实验结果表明,该方法是可行的,并给出了实现HTTP协议的基本方法。

基于COB-KDE融合的行人检测方法

核密度无需估计参数及背景特征分布,可以处理复杂背景下运动目标检测,但核函数带宽的选择一直困扰着算法的应用。针对这一问题,提出人体特征和核密度估计融合方法(characteristics of body-kernel density estimation,COBKDE),用于行人检测。通过人体特征信息选择核函数带宽,基于核密度估计提取前景,融合人体特征检测视频行人。实验结果表明,引入人体特征信息后,该方法相比于传统方法减少了核密度估计的运算量,在受到光线变化和噪声等干扰时,能准确检测行人和非行人。该方法可以推广到车辆、动物的检测。

大学计算机基础教学内容改革探索

针对当下大学计算机基础课程教学内容存在的过于专业、过于滞后、不利于自学等问题,以学生发展为本,以信息素养培养为主线,以企业人才需求为目标,探讨能够反映信息快速变化、对学生终身学习有益的大学计算机基础教学内容的改革.

基于片上多核的频繁项集并行挖掘算法

关联规则挖掘中最主要的工作是如何高效地挖掘频繁项集。目前在单机平台上,由于计算量大等原因,大数据集上的关联规则挖掘很难得到理想结果。在分析现有频繁项集挖掘算法的基础上,结合Eclat和dEclat挖掘算法优点,针对大数据集和片上多核共享内存计算环境,提出一种高效的并行频繁项集挖掘算法PEclat,算法实现了任务级并行挖掘频繁项集,并在大数据集上进行了多项测试。实验结果表明,无论数据稠密程度如何,该算法均能取得较好的性能。

基于OpenSSL的嵌入式网络安全通信设计与实现

嵌入式网络安全设备的通信,如对设备的状态查询、配置等必须是安全的。文中探讨了嵌入式网络安全设备的远程安全通信设计。首先分析了OpenSSL的工作原理、数字证书在OpenSSL中的重要作用;然后给出了在嵌入式网络安全设备中进行远程安全通信的总体设计方案,并结合笔者一个实际的嵌入式网络安全设备的开发项目,详细介绍了其设计与实现过程。通过这种方法可以达到相对较高的安全通信要求。

多媒体实时传输中选择重发算法的设计与分析

在分析RTP/RTCP协议特点的基础上,结合面向连接的传输协议TCP中保证传输数据可靠性的重发机制思想,考虑多媒体实时传输中数据包丢失的因素,设计了选择重发机制算法,使得多媒体实时传输过程中关于数据包丢失影响QoP的情况得到了改善。

国际视野下IT类专业人才培养模式研究

当前人才培养模式下的IT类专业人才,多数不能满足IT企业的用人需求,为此对国际视野下的人才培养模式进行研究。优化基础理论和实践应用课程,加大程序设计课和操作技能课的实践学时比例,培养学生的理论基础和实践能力;打破传统教学模式,建立高水平师资队伍,引入项目教学创造IT职业情境,培养学生的自主学习能力;与IT企业、培训机构联合办学,使学生切实达到IT行业对专业技术人才职业素养的要求,培养出符合行业需求的专业人才。