基于CNN-GRU模型的学生课堂行为与教学质量分析研究

在当前社会背景下,深度学习方法在教育领域的应用研究显得尤为关键。而课堂教学作为教学工作中最重要的一环,学生的课堂行为直接反映了教学效果和教育质量。首先,本研究采集学生课堂行为的图像数据。其次,通过CNN-GRU模型,识别和分析学生在课堂中的行为。最后,通过获取的学生行为信息,了解学生学习状态和需求。深入研究学生课堂行为希望为提高课堂教学质量提供重要支持,从而为社会培养更具竞争力的人才,推动社会进步。