基于超高速线程并行处理技术的民机试飞数据预处理系统设计

试飞数据作为民机试飞过程中最重要的产物,是表明符合性、验证设计合理性的依据;传统模式下,需要在航后卸载机载记录器中的原始数据,通过4~5小时的预处理时间才能完成试飞数据的工程量转换,耗时耗力,严重影响试飞效率;立足于实际试飞场景,提出了在机载环境下实时进行试飞数据预处理的理念,采用超高速线程并行处理技术,集成了IoTDB时序数据库,设计研制了机载数据在线完全预处理系统;经实验测试,系统实现了国产某大型客机200 Mbps带宽下近80000个试飞数据的实时接收、预处理和数据库存储,将以往的预处理周期压缩至20分钟,支持了高强度、大密度试飞要求。

机载网络化测试系统网络性能综合评价研究

当前,网络性能评价多局限于单一业务、单一网络性能指标的评价,缺乏多因子综合评价的方法。文章提出基于模糊神经网络模型的网络化测试系统网络性能综合评价方法,能较好地实现网络性能的综合评价。

基于各向异性磁阻效应的EPS角度传感器研究

文章基于磁阻效应设计非接触式EPS角度传感器,采用8位飞思卡尔MC9S08DZ60单片机为核心,配合CAN模块设计完整的车用磁阻角传感器方案。该传感器系统可以非接触式的测量角度。理论分析和实验表明该传感器系统与传统的角度传感器相比,精度高、可靠性好、应用范围广,且体积小、成本低。

试飞测试数据管理与应用平台浅析

各型国产民机的飞行试验正有序开展，展现出其多型号、多架机、多地点的特点。试飞测试数据作为飞行试验的直接产物，随着飞行试验的开展不断积累，如何开展大量试飞测试数据的存储、管理与应用是我们面临的新课题。被测对象数据来源的多样化、测试技术的不断进步、测试系统的网络化发展趋势，给试飞测试数据赋予了新的特点，对试飞测试数据管理与应用平台的应用需求愈发强烈。