电机预测性维护系统应用研究

为了解决电机设备零部件损耗不确定且后果严重的问题,设计了基于物联网和大数据技术的电机预测性维护系统。系统集成应用物联网平台和大数据平台,通过对振动和电气等数据的监测,对电机关键运行参数进行相关分析,建立故障诊断、预测及运行优化等各类模型,实现电机全生命周期健康管理和故障预测,并在石油钻机上进行了应用。应用案例结果表明,该系统具有较好的经济性和实用性,可为工业企业电机设备智能运维提供参考。

基于人工智能的高维数据异常挖掘方法研究

针对高维数据存在数据簇易受外界环境干扰,出现大量异常簇,且对高维数据异常簇挖掘效率低、误差大等问题,本文以局部敏感哈希的高维数据异常簇为基础提出对其进行智能挖掘的方法。分析局部敏感哈希算法,对高维数据异常簇相似性进行度量,并引入相关的向量空间模型,实现对高维数据异常簇的智能挖掘。实验结果表明,采用本文挖掘方法相比传统的机器学习法和加权快速聚类法,其挖掘数据的准确率、召回率均大幅提高,因此该算法具有一定的实用性。

浅析微课在初中计算机教学中的运用

在初中计算机教学课堂,教师要重视结合有效的教学方法,通过进一步实践分析,本文以微课教学模式为研究,有效的总结了微课教学方法在计算机教学过程的应用措施。希望通过实践探索,能够全面提高学生计算机实践水平,从而为学生日后发展奠定良好基础。

机动管线输送舰用燃料油流动传热数值模拟研究

舰用燃料油在常温下黏度大、流动性差,使得裸管铺设的机动管线需要采用加热输送舰用燃料油.利用机动管线加热输送舰用燃料油时,燃料油与周围环境换热导致管内物性变化,燃料油物性的变化随即引起流动特性的变化.为了优化应急情况下机动管线加温输送系统的工艺参数设置,建立了输送燃料油过程中流动和传热耦合的物理模型,采用数值模拟的方法得到了不同风速、不同环境温度、不同起点油温下的温降和压降变化,分析了风速对裸露机动管线温降和压降的影响,为燃料油的应急保障提供依据.

走进长安汽车,感受“渝人制造”的魅力

2018年1月29日,我们前往渝北长安汽车厂,并走进了总装车间,去真正感受＂渝人制造＂的魅力。走进总装车间,不禁惊叹道：＂哇!好大!＂经过讲解员的讲解,才了解到：这个工厂于2004年建成,由1条总线组成,共占地2万6千平方米,共有约130个工位!在我们参观第一条生产线时,不停有一辆辆小车经过,后面还拉着组装需要的材料,