基于无人机遥感的黑龙江南瓮河国家级自然保护区驼鹿种群数量及空间分布调查

2022年3月下旬,利用固定翼无人机对南瓮河国家级自然保护区内驼鹿(Alces alces)进行航拍调查,估算及分析保护区内驼鹿的种群数量、分布密度和生境因子之间的关系。结果表明:获取无人机影像17818张,无人机样带拼接面积为206.9 km2。结合目视解译方式识别驼鹿并据此建立驼鹿无人机影像解译标志库。根据无人机样带解译结果,得到驼鹿的种群密度为(0.174±0.038)只/km2,估算出保护区驼鹿的种群数量为310~484只。驼鹿的分布及生境选择中生态因子的分析结果表明,驼鹿主要分布于海拔400~500 m的温带落叶阔叶林中,偏好选择坡度为0°~6°的平缓区域,以及距水源1~3 km和远离公路5 km外的区域。提出一种基于无人机遥感调查大面积区域内大型野生动物种群数量和分布规律的方法,该方法利用无人机平台获取野生动物影像并估算得到野生动物的种群数量,将遥感、地理信息系统与野生动物调查相结合,为野生动物动态监测及保护提供了有效的可视化数据,可为准确获取野生动物的活动区域和栖息地环境参数提供参考。

基于结构光的井下输送带煤流量监测研究

为了监测井下带式输送机煤流量,进一步调控输送带速度,减少带式输送机能量损耗和设备磨损,提出了一种基于结构光扫描的煤流量监测技术。搭建实验平台,采用直射式激光三角测量法采集输送带上煤流轮廓信息,首先对图像进行导向滤波处理,其次将灰度值梯度作为阈值提取光斑区域,利用Steger算法求取亚像素精度的激光中心线,最后在软件Halcon中重建煤流三维点云模型,计算煤流体积。系统静态测量平均误差率为0.6%,基于速度、体积双变量的原煤体积测量偏差可控制在6%以内,验证了激光扫描法在井下带式输送机高速运行时煤流量监测的可行性,对减少带式输送机能耗有一定意义。

蛋白质磷酸化修饰参与经典致幻剂诱导的大鼠甩头反应

目的探究经典致幻剂通过蛋白质翻译后修饰(protein post-translational modifications,PTMs)调控急性甩头反应机制。方法大鼠单次腹腔注射经典致幻剂LSD、DOM和Psilocin进行甩头反应实验,选取甩头次数最高的剂量建立甩头反应动物模型;Western blot检测经典致幻剂给药10和30 min后大鼠前额叶皮层中蛋白质的磷酸化、乙酰化、泛素化修饰变化情况。结果LSD(0.025 mg·kg^(-1),i.p.)、DOM(3 mg·kg^(-1),i.p.)、Psilocin(8 mg·kg^(-1),i.p.)为大鼠甩头反应动物模型最佳剂量;经典致幻剂给药10 min和30 min后大鼠前额叶皮层中蛋白质磷酸化变化明显。结论蛋白质磷酸化修饰参与经典致幻剂诱导的大鼠甩头反应。

海底脐带缆系统软件的设计与分析

海底脐带缆为海底设备提供必要的能源动力、传输状态控制信号以及注入相关化学药剂。在深海作用下,构件之间的非线性效应使脐带缆的设计和分析非常重要。在脐带缆的结构和力学分析等理论基础上,根据不同用途的脐带缆特性,通过基于软件编程,实现海底脐带缆分析和设计软件,可以实时显示截面图,并输出相关结构尺寸和电气参数特性,具有截面力学分析等功能。与国外同类软件设计结果相比,平均相差在5%以内,可以很好地满足国内生产实践和实际铺设的需求。

基于深度置信网络的矿井涌水量预测研究

在矿井开采过程中,准确预测矿井涌水量对于矿井防治水及高效、安全生产具有重要意义。针对矿井涌水量影响因素复杂导致预测精度不高的问题,提出一种基于深度置信网络(DBN)间接预测矿井涌水量的方法。针对不同的盘区建立相应的DBN涌水量预测模型,对矿井各个盘区水仓提取涌水量数据,之后分别导入DBN预测模型进行预测,得到各个盘区的涌水量,进而得出矿井总体涌水量,同时将结果分别与BP、ELM神经网络以及DBN直接预测矿井涌水所得到的预测结果进行对比。试验结果表明,DBN间接预测的预测精度最高,其平均绝对百分误差仅有5.85%,运行时长也大幅缩短,说明DBN间接预测矿井涌水量模型具有更好的预测效果。研究结果为矿井涌水量的准确预测提供了一种新的方法。

加强执法监督 促进农业投入

《中华人民共和国农业法》自1993年7月颁布实施以来,为了推动这部农业大法在天津市的贯彻执行,依法加强对农业和农村经济的管理,进一步巩固提高农业的基础地位,促进农业和农村经济发展,农民收入增加,农村社会稳定,市人大常委会确定了对农业法的执法检查要连续抓三年的工作思路,并明确把制约农业和农村经济发展的农业投入问题作为检查的重点。从1995年至1997年,在常委会的领导下,农村委负责具体实施。