广义泊松回归模型及其推广研究综述

传统的泊松回归常用于计数模型当中,并假设模型的均值与方差相等,在实际问题中,这一假设常常难以满足,以至于在泊松回归下的拟合变差,得出错误的结论。为了解决泊松回归的这一局限性,提出广义泊松回归模型,打破了均值等于方差的这一假设条件,并且常用于解决过离散和欠离散计数数据问题。文章以广义泊松回归为基础,介绍了基于此方法的一些推广模型和模型之间的比较分析,以希对于广义泊松回归的发展有一个明确清晰的理解。