基于蚁群算法的物流多任务分配中路径规划研究

新时期,物流在人们生活中发挥着举足轻重的作用,研究物流任务分配和路径规划具有实际应用意义。研究了在物流配送中多任务下任务分配中路径规划问题,利用Floyd算法求出两点之间的欧几里德距离,利用蚁群算法求出任务的最优距离。实验数据表明,结合两种算法,在多任务分配下可以为快递员提供最优的路径决策方案。