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基于贝叶斯网络的公交车事故外因分析
被引量:
7
1
作者
贾晓惠
王化姗
崔用梅
《科学技术与工程》
北大核心
2021年第21期9116-9122,共7页
为了系统地探究车、路和环境共同作用下的公交车事故致因,利用A市259条公交车事故数据,基于专家知识与数据融合方法建立贝叶斯网络结构;利用服从Dirichlet分布的贝叶斯方法进行参数学习。在验证了模型的有效性后,结合贝叶斯网络模型,运...
为了系统地探究车、路和环境共同作用下的公交车事故致因,利用A市259条公交车事故数据,基于专家知识与数据融合方法建立贝叶斯网络结构;利用服从Dirichlet分布的贝叶斯方法进行参数学习。在验证了模型的有效性后,结合贝叶斯网络模型,运用团树传播算法推理了各变量之间的关系。研究结果表明:天气、时间、道路线形、地点都可能导致公交车事故;根据概率由大到小,导致的事故类型依次为非碰撞事故、与小汽车、非机动车、公交车碰撞;且每一事故类型的伤亡情况及最强致因因素都不尽相同。除此之外,各致因因素在不同情况下,导致的事故类型及伤亡情况概率也有差异。相关结果可以为政府及企业建立事故管理制度、减少公交车事故的发生提供一定的依据。
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关键词
交通工程
贝叶斯网络
公交车事故
外因分析
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职称材料
题名
基于贝叶斯网络的公交车事故外因分析
被引量:
7
1
作者
贾晓惠
王化姗
崔用梅
机构
大连海事大学航运经济与管理学院
大连海事大学交通运输工程学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2021年第21期9116-9122,共7页
文摘
为了系统地探究车、路和环境共同作用下的公交车事故致因,利用A市259条公交车事故数据,基于专家知识与数据融合方法建立贝叶斯网络结构;利用服从Dirichlet分布的贝叶斯方法进行参数学习。在验证了模型的有效性后,结合贝叶斯网络模型,运用团树传播算法推理了各变量之间的关系。研究结果表明:天气、时间、道路线形、地点都可能导致公交车事故;根据概率由大到小,导致的事故类型依次为非碰撞事故、与小汽车、非机动车、公交车碰撞;且每一事故类型的伤亡情况及最强致因因素都不尽相同。除此之外,各致因因素在不同情况下,导致的事故类型及伤亡情况概率也有差异。相关结果可以为政府及企业建立事故管理制度、减少公交车事故的发生提供一定的依据。
关键词
交通工程
贝叶斯网络
公交车事故
外因分析
Keywords
traffic engineering
Bayesian network
bus accidents
external causation analysis
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于贝叶斯网络的公交车事故外因分析
贾晓惠
王化姗
崔用梅
《科学技术与工程》
北大核心
2021
7
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参考文献
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