多模态磁共振成像在原发性失眠中的研究进展

原发性失眠(PI)是社会上普遍存在的一种神经系统疾病,其病因和发病机制仍不完全清楚。随着MRI技术的不断发展,多模态MRI在PI的诊断和评估中占据越来越重要的地位。本文主要从血氧水平依赖性功能磁共振成像(BOLD-fMRI)、扩散磁共振成像(dMRI)和磁共振波谱成像(MRS)三个方面的最新研究进展进行综述并提出不足及展望,以期为PI的进一步研究提供参考。

影像组学与深度学习在预测肝细胞癌微血管侵犯中的研究进展

微血管侵犯(microvascular invasion,MVI)被认为是引起肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)肝内转移和术后复发的原因。影像组学和深度学习(deep learning,DL)从常规使用的医学影像图像中识别出肉眼不可见的精细的成像特征,越来越多地被应用于HCC MVI的预测。过去,很少有研究对HCC的大小进行限制,随着研究的不断深入,有学者开始研究直径2.0~5.0 cm的小HCC,未来应该有更多的研究对肿瘤直径进行分层。本文主要从电子计算机断层扫描(computed tomography,CT)、MRI及正电子发射计算机断层显像(positron emission computed tomography,PET)三个方面来分析影像组学与DL在HCC MVI中的研究进展,主要包括既往研究的相同点与不同点、三种成像方式的特点及优缺点,最后针对共性问题,总结影像组学与DL存在的局限性、改进措施与未来的发展方向。本文旨在引起广大读者对HCC(尤其是早期HCC)的重视,增强影像医师与临床医师早期诊断、早期治疗HCC的意识,为研究学者提供一个较全面的比较,使更多的患者尽早受益于临床诊疗,改善患者的生活质量,增加患者的幸福指数。

化学交换饱和转移成像在肝脏疾病中的应用进展

化学交换饱和转移(chemical exchange saturation transfer,CEST)技术是近年来新兴的磁共振成像技术。它可以使用体内的物质作为对比剂观察生物代谢的变化,避免了外源性对比剂的缺点。CEST技术作为一种无创的细胞分子水平的磁共振技术,能够鉴别良恶性肿瘤、预测恶性肿瘤组织学分级、预测肿瘤患者术后复发风险;与其他生物指标联合使用来提高诊断的准确性,有时更表现出优于现有指标的诊断效能。本研究主要阐述CEST成像在肝脏疾病中的应用现状及进展。