基于多目标协同训练的风电功率预测提升算法

“双碳”目标下,电力系统加速转型,风电预测技术对构建高比例新能源的新型电力系统具有重要意义。为提升风电功率预测的准确性和鲁棒性,文中提出一种基于多目标协同训练的数值天气预报(numerical weather predicition,NWP)隐式校正算法。首先,分析了NWP校正的必要性和基于NWP显式校正的二步预测法存在的问题;然后,针对二步预测法存在的问题,基于多目标协同训练的优化方式利用神经网络进行NWP隐式校正,以端到端的方式训练模型,同时实现NWP隐式校正和风电功率预测的功能。结合某风电场实测数据开展具体算例分析,证明了所提算法对短期及中长期风电功率预测均有提升作用。此外,该算法仅需1个网络且避免了二次计算,节省了计算存储成本。

分布式光伏电源接入对配电网可靠性的影响研究

随着大量分布式光伏电源的接入,传统配电网的拓扑结构和潮流运行会发生很大变化,且光伏电源的不同运行配置也会对配电网可靠性产生不同的影响,因此有必要对分布式光伏接入配电网后的运行可靠性进行准确的评估和分析.本文采用网络分区和蒙特卡洛法相结合的评估算法计算了分布式光伏电源接入配电网前后的可靠性指标,分别研究了分布式光伏电源在接入位置、接入容量、并网方式和运行模式不同时配电网的可靠性程度,并对可靠性结果进行定量定性分析,从而研究分布式光伏电源在不同运行配置下对配电网可靠性的影响,为分布式光伏电源接入配电网的选址提供一定的理论依据.

基于滑模变结构的含多FACTS电力系统稳定性协调控制

由于柔性交流输电(FACTS)装置控制器独立设计,大量研究表明FACTS装置间存在负交互影响,削弱控制器自身控制效果。文中基于滑模变结构法设计了多FACTS装置协调控制器,实现多FACTS装置的协调控制,提高了多FACTS装置的控制效果。通过对含有SVC和TCSC的单机无穷大系统时域仿真分析,验证了该方法的有效性。

连云港地区温度对最大电力负荷的影响分析

基于连云港地区每日的负荷曲线,首先对2018年4月、5月的电力负荷特点进行了阐述,并分析估算了非气温敏感性负荷;然后对空调负荷进行估算,得到温度与空调负荷之间的关系;最后拟合温度与空调负荷曲线,分析温度对最大电力负荷的影响,有利于预测年度空调负荷。

浅谈商业银行如何破解小微企业融资难

近几年来，小微企业作为国民经济发展的重要组成部分日益受到社会各界的关注．国务院、人民银行、银监会陆续出台一系列政策措施要求银行业金融机构加大对小微企业的扶持力度。为支持小微企业的发展，商业银行在这方面做了大量的探索和努力，小微企业融资难的问题在一定程度上得到缓解，但是由于小微企业自身存在着诸如没有足够的抵押资产，缺少信用记录等这样或那样的问题，导致部分商业银行对小微企业抱有偏见，从而出现惜贷慎贷现象。如何从根本上破解小微企业融资难，保持小微企业良性发展就成了各级商业银行必须面对的难题。本文从小微企业融资难的主要原因进行分析，对破解小微企业融资难问题提出了对策及建议。

地区电网供电能力优化及综合评价指标研究

以运行在电磁环网合环状态下的地区电网为背景,文章对500kV主变下网功率失衡现象进行了研究,分析了该现象对地区电网的影响。在不考虑电磁环网解环的前提下,提出通过线路搭接、调整变电站接排方式等调整电网结构的方法优化电网的运行方式,均衡潮流分布,提高地区电网的供电能力。针对多个可行的运行方式优化方案,提出通过由线路负载裕度、变压器负载裕度、电压越限裕度、短路电流水平等单一指标构建的综合评价指标对其优劣进行排序,进而确定最优的运行方式优化方案。算例以国内某实际地级市电网为例,制定了主变失衡情况下的运行方式优化方案,并对多个可行方案进行择优,验证了本文所提通过优化和提升地区电网供电能力的方法及其综合评价指标的可行性和有效性。