基于模型预测控制的含新能源多阶段AVC优化策略

针对新能源接入后的无功电压控制问题,基于模型预测控制(model predictive control,MPC)理论,提出一种多阶段自动电压控制(automatic voltage control,AVC)优化策略。在日前优化安排离散无功补偿设备(电容器、有载变压器分接头)投切计划的基础上,日内采用基于MPC的优化控制思路,利用连续无功补偿装置(static var generator,SVG)对电压进行控制。通过建立灵敏度矩阵计算得到未来多个时刻的母线电压预测值;以最小化未来一段时间预测的电压控制偏差为目标函数,建立日内滚动优化控制模型,求解得到SVG的出力序列,并通过反馈校正,完成日内无功电压MPC。在改进的IEEE 30算例的基础上对所提方法进行验证,结果表明,该方法能够有效应对电网电压快速频繁波动的问题,及时追踪电网电压波动,使SVG出力更加平滑、电压控制效果更好。

基于注意力机制与YOLOv3的电表自动读数算法

当前的电表读取算法存在精度低、读取速度慢的问题。为了能够更准确地读取电表数值,文章提出一种基于注意力机制与YOLOv3的电表自动读数算法,该算法首先对采集的电表图像进行去噪、增强等预处理;其次通过在YOLOv3网络层中添加高效金字塔分割注意力(Efficient Pyramid Split Attention,EPSA)模块对YOLOv3进行改进;利用改进后的YOLOv3对预处理后的图像进行训练,考虑到表盘刻度目标通常较小,训练分为2个阶段:先检测图像中的表盘;然后在所检测出的表盘图像部分检测指针和刻度值,实现电表数值的读取。实验结果验证了所提算法的性能较好,能够准确地读取电表数值。

模块化多电平变换器型UPFC系统子模块电容电压均衡控制策略

针对基于模块化多电平变换器(MMC)的统一潮流控制器(UPFC)系统存在的功率子模块电容电压不均衡问题,提出了一种改进型的子模块电容电压均衡控制策略。在Matlab/Simulink平台下搭建仿真模型,模拟结果表明:相比于两种传统的子模块电容电压均衡策略,该控制策略不仅能够实现功率子模块电容电压的均衡,还能够降低子模块的开关损耗。