浅析全媒体背景下广电OTT技术模式

本文从业务、传输和用户三个层次讨论广电OTT发展技术模式,深入分析云计算技术、内容分发网络技术、版权保护技术等OTT核心内容在转码、媒资、分发和多屏互动等环节的应用。

基于Django+HTML5技术的全媒体快速发布系统设计与实现

阐述全媒体融合背景下媒资快速发布系统中音视频处理、响应式布局等关键技术,结合Django架构和HTML5前端呈现技术设计并实现播放器、关键帧处理、页面布局和内容发布等功能。

声纹识别在媒体数据处理中的技术研究

本文对声纹识别技术中的特征分析、模式匹配原理进行了深入研究,探讨了媒体数据处理中语音识别的技术模式。

广播电视工程人才培养探索与实践——以浙江传媒学院“中广班”为例

传媒行业的快速发展对传媒类高校的工科人才培养提出了更高要求,传媒学生展现出更为活跃和富有创造力的本科学习生活。然而,传统工科本科阶段教育仅依靠单一考试方式考查学生的能力,缺乏对学生全周期性教学质量的把控。浙江传媒学院与中国广播电视协会合作办学,组建特色专业方向(简称中广班),旨在培养新形势下卓越广播电视技术人才。在探索过程中,以国家需求和行业发展为导向,通过“技术”与“艺术”培养相结合,强化学生动手实践能力,对提升传媒类工科学校办学质量具有重要作用和现实意义。

面向OTT业务的媒体资源中心设计

分析面向OTT业务的关键技术与需求,构建一个面向OTT业务的媒体资源中心,实现了视听媒体教学内容的统一管理、多渠道传播、多终端覆盖等功能。

移动直播系统的构建与应用研究

结合目前广播电视系统应用需求和融合媒体背景下的技术发展,从整体架构、流媒体协议和编解码技术等方面探讨、论述了基于移动通信网络下的直播系统构建与应用研究。

基于混合云的视频直播系统构建与应用

为解决本校园用户提出的根据活动特点灵活选择直播观众群体以及对直播系统强实时性、多功能性的要求,从视频编解码、流媒体传输协议以及实时转码方面分析了影响流媒体直播性能的关键因素,并结合当前流行的云计算服务模式,在校内传统网络直播架构的基础上提出基于混合云架构的视频直播系统,实现了直播用户灵活选择受众群体、多终端接入、多功能云端化的要求。

传媒类高校实验公选课推荐系统研究

传媒类高校实验课程相较于理论课程更强调学生的互动参与性,更重视学生动手实践与解决问题的能力。但当前学生对选修课程不了解,选择的课程不适合或者不感兴趣,使得公选课变成了学生为修学分,造成老师和学生的积极性降低,教学达不到理想的效果。随着计算机技术的不断发展,利用新兴技术,对课程及学生等数据进行采集处理分析,根据实际应用选择“过滤式+包裹式”相结合的算法进行特征提取。对常用的几种不同机器学习算法实验对比,选择针对选修课推荐系统最合适的算法,进行模型构建、调参和优化。以模型为基础,开发实验类公选推荐系统,实现给学生推荐合适的实验选修课,进而提高教学效果。

传媒类混合式教学考评系统分析设计

随着网络技术与线上教学的进一步发展,基于此设计线上与线下教学相结合的混合式教学模式,设计了教学考评系统与学校其他平台融合。系统中主要涉及课程生产发布、在线教学答疑、在线考评考勤、移动端应用等模块,不同功能汇聚从而实现线上线下相结合的系统,根据不同需求进行相对应的定制,更符合实际应用。