钾离子通道Eag1在肿瘤中的研究进展

Eag1(ether-à-go-go-1,又称Kv10.1、KCNH1)是电压门控钾离子(potassium,K+)通道KCNH基因家族成员,主要在中枢神经系统以及多种恶性肿瘤中表达,并在肿瘤的发生发展过程中起到重要的作用。研究Eag1的分布和作用机制对揭示其生理功能以及与病理机制具有十分重要的意义。该文综述了目前Eag1的生理和病理特性,Eag1与肿瘤发展演化的关系以及Eag1调节剂抗肿瘤应用的研究进展。

预测乳腺癌新辅助化疗后腋窝淋巴结状态的列线图模型的构建

目的分析影响乳腺癌患者新辅助化疗(NAC)后腋窝淋巴结转移(ALNM)的因素,构建NAC后ALNM的列线图预测模型。方法回顾性收集2018年3月至2021年9月在本院接受NAC治疗的154例乳腺癌患者的临床病历资料。根据患者NAC后腋窝淋巴结状态分为ALNM组(110例)和腋窝淋巴结无转移组(ALNNM,44例)。采用单因素和多因素Logistic回归分析确定影响ALNM的因素,采用R软件构建列线图预测模型。通过绘制受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线评估列线图的诊断效能。结果Logistic回归模型分析显示NAC后cN_(1-3)分期、雌激素受体(ER)阳性、Ki-67高表达、肿瘤消退程度>1和基于乳腺超声成像报告和数据系统(BI-RADS)≥4级是影响患者NAC后ALNM发生的独立危险因素(P<0.05)。基于这5个变量构建列线图模型,该预测模型的ROC曲线下面积为0.888(95%CI:0.807~0.968),该模型的C指数为0.788(95%CI:0.710~0.865)。通过自举采样校准,该模型预测的泛化概率和实际的泛化概率之间具有良好的一致性。决策曲线分析表明,该列线图模型的广泛风险阈值(15%~50%)范围内具有更高的净收益。结论NAC后cN分期、ER、Ki-67、原发性肿瘤消退程度以及BI-RADS分级可用于预测乳腺癌患者NAC后ALNM,可能有助于临床决策。

“纽韻”来源新说

文章主要通过字形、音韵和认知隐喻的视角,提出“韻”与“縜”字的关联性假设,探讨“纽”字在音韵学中作为声母专用含义的来源。“韻”旧说起源于“均”,据现有出土文献最早却写作“韻”,由此推测“韻”与“縜”存在一定关联。由“縜”的本义与“纽”相结合,推断出“纽”字作为声母的专用含义的来源。