肉制品中鸡肉源成分的Proofman-LMTIA方法检测

为建立一种梯型熔解温度等温扩增技术(ladder-shape melting temperature isothermal amplification,LMTIA)结合Proofman探针(proofreading enzyme-mediated probe cleavage)检测肉制品中的鸡肉,选取鸡细胞核中单拷贝且特异性强的prolactin receptor基因为靶基因,设计LMTIA引物和Proofman探针,优化Proofman-LMTIA反应体系,进行特异性、灵敏度和最低检测限测定。结果表明,Proofman-LMTIA方法特异性强,可在30 min内完成检测,检测灵敏度为1 ng/μL,对人工模拟的混合肉样的最低检测限为0.1%。该方法适用于基层单位对肉制品掺假进行快速检测。

肉制品中猪肉源成分的Proofman-梯型熔解温度等温扩增检测

建立一种基于Proofman探针(proofreading enzyme-mediated probe cleavage)的梯型熔解温度等温扩增(ladder-shape melting temperature isothermal amplification,LMTIA)方法检测肉制品中的猪肉成分。选取猪细胞核中的特异性基因PRLR为靶基因,设计LMTIA引物和Proofman探针。通过优化反应体系,对所建立的方法进行特异性、灵敏度和最低检测限结果评价。结果表明:所建立的Proofman-LMTIA方法可在30 min内完成检测;相对于从鸡肉、鸭肉、牛肉、羊肉、猫肉、狗肉、玉米淀粉、红薯淀粉、木薯淀粉、绿豆淀粉、小麦粉中提取的基因组DNA,可特异性检测猪基因组DNA;检测灵敏度为1 ng/μL,对人工模拟的混合肉样中猪肉的最低检测限为0.1%。所建立的Proofman-LMTIA方法对猪肉成分有较好的特异性,能够快速、准确检测出肉制品中的猪肉成分,可对猪肉掺假进行快速检测。

Proofman-LMTIA方法检测食品中玉米源基因研究

结合Proofman探针与梯型熔解温度等温扩增技术(LMTIA)建立检测食品中玉米源成分的方法.将玉米转录间隔区(ITS)作为靶序列,在Oligo 7软件上查找熔解温度曲线呈梯型结构的序列,并用Primer 3 Plus软件设计引物,进行温度优化,检测特异性和灵敏度.选择56℃反应条件下,建立的Proofman-LMTIA方法体系的特异性最强,最低检测限为10 pg/μL玉米基因组DNA,可检测质量百分比为0.1%的玉米成分的存在.该方法具有特异性强、灵敏度高、操作简单等优势,适合商业玉米成分快速检测.

宝鸡市15岁以上居民血脂异常情况调查分析

目的分析宝鸡市15岁以上人群血脂异常及危险因素流行情况,为制订针对性防控措施提供科学依据。方法采用多阶段整群抽样、问卷调查、体格测量、血脂检测、统计学分析等。结果宝鸡市15岁以上人群血脂异常检出率为69.7%(551/790),不同类型县区人群血脂异常率比较,差异有统计学意义(P<0.05),主要危险因素为体质量指数、血糖、腰围及吸烟。结论宝鸡市15岁以上人群血脂异常情况比较严重,以高甘油三酯血症和低高密度脂蛋白胆固醇血症为主,血脂异常呈年轻化趋势,做好全人群血脂综合防控工作十分重要。

梯型熔解温度等温扩增检测羊肉源基因研究

利用建立梯型熔解温度等温扩增技术(ladder-type melting temperature isothermal amplification,LMTIA)建立肉及肉制品中羊肉源基因成分的检测方法、针对羊肉特异性基因设计特异性引物,优化反应温度,测试灵敏度、特异性,以及羊肉含量的定量检测.所建立的方法在反应温度55℃条件下,引物特异性最强,羊肉DNA的最低检测限为1 ng/μL,可检测质量百分比为0.1%的羊肉成分的存在.该方法具有操作便捷、特异性强等优势,适用于羊肉掺假及羊肉含量的快速检测.

基于混合Gamma分布单个观测的可靠性函数无偏估计

针对小样本甚至单样本情况下的疲劳寿命分布特征研究,给出了混合Gamma分布的概率密度函数可定义的充要条件,基于混合Gamma分布的单个观测值,得到了Gamma分布的可靠性函数的两个无偏估计,并讨论了所得无偏估计的适当性,最后进行了数值模拟验证。

宝鸡市15岁以上居民慢性非传染性疾病情况调查

目的调查陕西省宝鸡市15岁以上居民慢性非传染性疾病相关情况,分析其行为因素。方法采用多阶段分层随机抽样法抽取宝鸡市居民5 020户,采用Kish Grid表法随机确定居民户中1名≥15岁居民为调查对象,接受自制问卷调查和食物频率表问卷调查,并接受身高、体重、腰围测量和空腹血糖检测。计数资料采用率或构成比的χ2检验。结果调查有效样本4 968人次,其中男性2 521人次(50.74%),女性2 447人次(49.26%)。调查人群慢性病总体患病率为36.51%(1 814/4 968)。其中高血压、糖尿病、冠心病、脑卒中、慢性阻塞性肺部疾病、骨关节疾病、颈腰部疾病、恶性肿瘤的患病率依次为20.81%(1 034/4 968)、4.39%(218/4968)、3.95%(196/4 968)、2.48%(123/4 968)、1.65%(82/4 968)、3.28%(163/4 968)、6.52%(324/4 968)、0.20%(10/4 968);血脂异常检出率69.75%(551/790);血糖异常率11.03%(548/4 968),超重率为26.95%(1 339/4 968),肥胖率为5.41%(269/4 968),人群的超重高峰出现在40~岁组,肥胖高峰出现在50~岁组;空腹血糖异常率为11.03%(548/4 968);主动吸烟率31.68%(1 574/4 968);饮酒率为12.58%(625/4 968);每周进行体育锻炼比例为35.73%(1 775/4 968)。结论宝鸡市15岁以上居民慢性病患病率较高,影响因素较多,应采取针对性综合防控措施,提高慢性病防控实效。

生态韧性视角下的绿水湾湿地公园多情景模拟

【目的】研究湿地公园不同情景的生态韧性状况,提出更具韧性的发展模式,以绿水湾湿地公园为例探究其2027年多情景下的土地利用与生态韧性变化。【方法】基于CLUE-S模型与Markov模型,依据研究区建设目标与上位规划,构建生态保护情景、旅游发展情景与协调发展情景,并以历史趋势情景作为基准情景,揭示2027年绿水湾湿地公园的土地利用情况。结合生态韧性评价模型的构建,在区域尺度上对4种情景进行评价分析。【结果】(1)土地利用空间分布上,3种情景下的各用地类型分布位置总体相似,仅在面积大小方面有所差别。(2)用地结构上,3种情景下的用地变化呈现不同变化趋势:生态保护情景湿地面积增幅较为显著,但建设面积锐减;旅游发展情景湿地面积稍有减少,而建设用地大幅增加;协调情景总体表现不突出,但在湿地恢复和公园开发需求上都有所成果。(3)生态韧性水平上,生态保护情景、旅游发展情景生态韧性水平均不突出,而协调发展情景的指标最为均衡,生态韧性水平最高。【结论】生态韧性理论有助于提升湿地公园抗风险与恢复能力,应作为湿地公园规划的基础性工作。研究表明,生态保护情景下公园景观略显单一且难以开发,旅游发展情景下公园无法达到未来湿地恢复与生境保护的要求,均不利于生态韧性的提高;而协调发展情景能够满足多方面目标,具有更高的生态韧性,其结果可用于规划决策过程,辅助提高公园韧性,加强公园应对未来不确定性的能力。